检索结果-南通市图书馆

运筹与管理 2022年第8期31卷 77-84页

作者：王勇范举刘永许茂增重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

针对当前城市物流配送过程中普遍存在的客户中途取消订单、无故退换货等交易违约问题,引入客户信用度的测度方法。根据客户历史交易违约数据计算客户信用值,并转化求解客户信用度,构建了包含车辆配送成本、租赁成本以及违反时间窗惩罚... 详细信息

针对当前城市物流配送过程中普遍存在的客户中途取消订单、无故退换货等交易违约问题,引入客户信用度的测度方法。根据客户历史交易违约数据计算客户信用值,并转化求解客户信用度,构建了包含车辆配送成本、租赁成本以及违反时间窗惩罚成本的配送路径优化模型。设计了一种遗传(ga)-禁忌搜索(ts)混合算法进行模型求解,在算法过程中应用精英保留策略进行循环迭代寻优。结合重庆某外卖物流配送网络的实例数据,验证了模型和算法的有效性和可行性。实验结果给出了不同服务策略下的物流配送调度方案,并进行了基于客户信用度的客户配送服务序列调整比较和敏感度分析。研究表明客户信用等级的合理划分可以有效降低物流配送成本和提高客户服务水平。

关键词：车辆路径问题 ga-ts混合算法客户信用度物流配送精英保留策略

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

带时间窗的三维装载物流配送优化方法研究

引用

运筹与管理 2022年第12期31卷 111-119页

作者：王勇魏远晗蒋琼许茂增重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

针对城市物流配送优化研究在客户服务时间窗和货物装载方式合理结合方面存在的不足,考虑物流配送车厢货物装载方式与客户访问序列相关的特征对车厢空间进行合理的区域划分。首先,构建了包含配送中心的固定成本、配送车辆的运输成本、维... 详细信息

针对城市物流配送优化研究在客户服务时间窗和货物装载方式合理结合方面存在的不足,考虑物流配送车厢货物装载方式与客户访问序列相关的特征对车厢空间进行合理的区域划分。首先,构建了包含配送中心的固定成本、配送车辆的运输成本、维修成本、租赁成本和违反时间窗惩罚成本的物流运营成本最小化和配送车辆空间利用率最大化的双目标优化模型;然后,提出一种结合遗传算法(ga)全局搜索能力和禁忌搜索算法(ts)局部搜索能力的ga-ts混合算法求解模型;最后,结合重庆市某配送中心的三维装载物流配送实例数据进行了优化计算,实验结果给出了带时间窗的三维装载物流配送路径优化方案,并进行了不同车厢空间分区模式下平均装载率、物流运营成本和车辆使用数的比较分析。研究表明,当客户需求货物种类数与车辆的空间区域划分数相等且按货物类型进行区域划分时,物流运营成本最小,配送车辆使用数最少和车辆平均装载率最高。

关键词：三维装载物流配送 ga-ts混合算法服务时间窗车厢空间分区

来源：

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时间窗和温度控制的生鲜商品物流配送优化方法

引用

控制与决策 2020年第7期35卷 1606-1614页

作者：王勇张杰刘永许茂增重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 电子科技大学经济与管理学院成都611731

针对生鲜商品物流配送优化研究在对客户需求时间窗和生鲜商品温度控制合理结合方面存在的不足,考虑生鲜商品存在配送时效性强的特征,构建生鲜商品配送的物流成本和生鲜商品价值损失最小的双目标优化模型.首先,建立包含生鲜配送车辆的运... 详细信息

针对生鲜商品物流配送优化研究在对客户需求时间窗和生鲜商品温度控制合理结合方面存在的不足,考虑生鲜商品存在配送时效性强的特征,构建生鲜商品配送的物流成本和生鲜商品价值损失最小的双目标优化模型.首先,建立包含生鲜配送车辆的运输成本、温控成本、违反时间窗的惩罚成本的物流成本模型,并建立基于温度控制的生鲜价值损失模型;然后,根据模型特点设计考虑客户空间位置、需求商品温度控制和时间窗约束的改进K-means聚类算法,进而提出一种ga-ts混合算法,该算法结合遗传算法(ga)的全局搜索能力和禁忌搜索算法(ts)的局部搜索能力,通过与Hga算法、MO-PSO算法和IACO算法的对比分析,对模型及算法的有效性进行验证;最后,通过敏感度分析得到最佳生鲜商品配送温度和最佳聚类方案数,研究结果表明模型和算法是合理有效的,可为物流企业的生鲜商品配送优化提供参考和决策支持.

关键词：生鲜商品配送温度控制价值损失时间窗约束 ga-ts混合算法敏感度分析

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于客户重要度的混合时间窗车辆路径问题研究

引用

公路交通科技 2019年第11期36卷 151-158页

作者：王勇黄秋彬刘永许茂增重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 电子科技大学经济与管理学院四川成都611731

为了研究基于客户重要度的混合时间窗车辆路径优化问题,提出了基于顾客价值理论的客户差异化管理策略。结合影响客户重要度评价的主要因素和混合时间窗车辆路径问题的特性,建立了影响客户重要度的综合评价体系,提出用三角模糊数表示语... 详细信息

为了研究基于客户重要度的混合时间窗车辆路径优化问题,提出了基于顾客价值理论的客户差异化管理策略。结合影响客户重要度评价的主要因素和混合时间窗车辆路径问题的特性,建立了影响客户重要度的综合评价体系,提出用三角模糊数表示语言变量值,并对客户点进行综合评价。采用了模糊集成方法将客户评价指标进行集成计算,将集成后的方案评价指标值作为模糊k-means聚类算法的输入进行聚类操作,设计了聚类有效性指标选取合理聚类方案。分析了基于聚类结果的客户重要度划分方案,提出了基于客户重要度和客户服务时间窗相结合的差异化管理策略,构建了基于配送成本、车辆维护成本、违反时间窗惩罚成本之和最小化和配送车辆数最小化的双层数学规划模型,设计了一种ga-ts混合智能算法求解模型。通过实例对构建的模型和设计的算法进行了合理性验证,并进行了不同算法计算结果比较和敏感度分析研究。结果表明:该方法能有效解决基于客户重要度的混合时间窗车辆路径问题,且评价指标体系中商品需求规模和客户发展潜力值两个指标的敏感性较高。本研究为解决基于客户重要度的车辆路径优化相关问题提供了新的思路。

关键词：物流工程差异管理 ga-ts混合算法客户重要度混合时间窗

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于客户信用度的城市物流即时配送优化问题研究

基于客户信用度的城市物流即时配送优化问题研究

引用

作者：范举重庆交通大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化的快速发展,在“互联网+”和“新零售”发展的背景下,生鲜配送、快递揽派、超市宅配、医药以及跑腿等本地生活O2O服务快速兴起。即时配送作为O2O服务运行的重要环节,高品质、便利化、准确及时的用户体验受到人们高度... 详细信息

随着全球经济一体化的快速发展,在“互联网+”和“新零售”发展的背景下,生鲜配送、快递揽派、超市宅配、医药以及跑腿等本地生活O2O服务快速兴起。即时配送作为O2O服务运行的重要环节,高品质、便利化、准确及时的用户体验受到人们高度重视,并逐渐成为企业最重要的竞争领域。然而,在配送时间内随意取消订单、无故退换货、恶意差评等客户交易违约失信问题使得现有的即时配送方式存在车辆载货空跑、迂回运输、交叉运输等配送车辆调度不合理的情况,严重桎梏了即时配送的时效性,导致商家常常在订单高峰期响应不及时,遗失了不少优质客户,进而限制了城市物流即时配送的发展。因此,本文考虑客户信用度对物流配送路线的影响,研究在配送路线安排中将客户服务分为不同信用等级并结合服务时间窗进行合理的运输调度,降低即时配送资源浪费,实现物流配送企业的高效率运作,进而降低物流企业的运营成本。本文研究基于客户信用度的城市物流即时配送优化问题,主要包括两部分内容:客户信用评级指标体系优化研究;基于客户信用度的物流配送车辆路径优化问题研究。通过对上述两部分内容进行具体分析和深入研究,探讨对各部分进行优化分析的方法。本文的主要研究内容如下:(1)客户信用评级指标体系优化研究是本文研究基于客户信用度的城市物流即时配送优化问题的首要问题,应用客户信用评级系统理论,充分考虑即时配送中影响客户违约行为的变量,研究客户信用评级指标体系。首先,梳理国内外相关文献并进行实地调研,阐述客户信用评级系统的构成、客户信用评级选取应遵循的原则以及应达到的目标。其次,充分挖掘影响客户信用的关键因素,构建客户信用评级指标体系,应用结构方程模型对各指标因素进行显著性检验。最后,选取重庆实际外卖客户消费样本数据集进行实证检验,结果有效证明了本文所提客户信用评级指标体系的有效性。(2)针对当前城市物流配送过程中普遍存在的客户中途取消订单、无故退换货等交易违约问题,引入客户信用度的测度方法,研究基于客户信用度的物流配送车辆路径优化问题。首先,根据客户历史交易违约数据计算客户信用值,并应用客户信用等级评价表转化求解客户信用度,构建了包含车辆的配送成本、租赁成本以及基于客户信用度的违反时间窗惩罚成本的车辆路径优化模型。然后,设计了一种遗传(ga)-禁忌搜索(ts)混合算法对模型进行求解,该算法将遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力进行有效结合,先应用ga算法进行全局搜索,提高种群多样性,再进行ts局部搜索,并采用精英保留策略进行循环迭代寻优,进而拓展了算法的局部搜索空间和提高了算法的全局收敛性。最后,结合重庆某外卖物流配送网络的实例数据,研究验证了模型和算法的有效性,并进行了基于客户信用度的客户配送服务序列调整比较和敏感度分析。基于客户信用度的城市物流即时配送优化问题研究能够实现客户信用的有效测度和配送资源的合理化调度,提高物流企业信用管理能力,促进物流市场健康发展,同时也为城市物流系统中的客户信用体系构建和配送车辆调度提供决策支持和方法借鉴。

关键词：城市物流即时配送车辆路径问题客户信用度客户信用评级指标体系 ga-ts混合算法

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：