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光谱学与光谱分析 2009年第7期29卷 1818-1821页

作者：孙谦王加华韩东海中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

提出一种偏最小二乘法(pls)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-ga)优化光谱数据,建立ga-pls模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-ga法选择... 详细信息

提出一种偏最小二乘法(pls)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-ga)优化光谱数据,建立ga-pls模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-ga法选择的波段上进行主成分分析(PCA),以主成分的得分矩阵作为ANN模型输入层,以ga-pls预测值与真实值之差作为输出层,建立PC-ANN模型预测其非线性部分。最终预测结果为两个模型预测值之和,以模型的预测标准偏差(RMSEP)作为评价指标,以便考察新方法的有效性。同时建立线性的全谱模型(Fr-pls),其Fr-pls、ga-pls和ga-pls+PC-ANN模型的RMSEP分别为0.511,0.440和0.235。结果表明:考虑奶粉蛋白含量近红外模型的非线性部分,可以显著提高模型的预测精度,该方法也可为其它复杂体系模型精度的提高提供借鉴。

关键词：近红外光谱 ga-pls PC-ANN 模型精度奶粉蛋白质

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The consistency between Na content distribution at the subsurface and the lake body’s movement in Lop Nur

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International Journal of Digital Earth 2016年第7期9卷 662-675页

作者： Bingyan Li Huaze Gong Yun Shao Lin Li Longfei Wang Changan Liu Kaixin Xie School of Earth Science and Resource China University of GeosciencesBeijingPeople’s Republic of China Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China Department of Earth Sciences Indiana University-Purdue UniversityIndianapolisINUSA University of Chinese Academy of Sciences BeijingPeople’s Republic of China

Historically,Lop Nur was a large and famous salt lake that acted as an important geographic position along the ancient‘Silk Road’,and was associated with the surrounding old civilizations,such as Loulan and ***,it dried up before *** shows a clear‘Ear’feature on synthetic aperture radar(SAR)*** objective of this paper is to interpret Lop Nur’s environmental evolution during its drying-up process based on an analysis of its sodium sedimentary *** genetic algorithm-partial least squares approach is introduced as a modeling method to retrieve the subsurface sodium content from polarimetric parameters obtained by Cloude *** a result,the R2 and root-mean-square error can reach 0.7 and 9.1 g/*** is suggested that the subsurface salt content was the primary reason for the bright-grey strips textures on SAR ***,our results show that the sodium content along the same strip changed,with its distribution exhibiting consistency with the lake body’s movement driven by the strong *** future,high-precision topographical data will be considered,and should be helpful in the analysis of lake body *** method of this paper can also be applied in other similar dried salt lakes.

关键词： Lop Nur ‘Ear’feature PolSAR polarimetric decomposition parameters ga-pls

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A newly developed ocean significant wave height retrieval method from Envisat ASAR wave mode imagery

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Acta Oceanologica Sinica 2019年第9期38卷 120-127页

作者： Chenqing Fan Xiaochen Wang Xudong Zhang Dong gao First Institute of Oceanography Ministry of Natural Resources Qingdao 266061 China Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China Laboratory of Target Microwave Properties Deqing Academy of Satellite Applications Deqing 313200 China College of information and engineering Ocean University of China Qingdao 266071 China

The main objective of this paper is to propose a newly developed ocean Significant Wave Height (SWH) retrieval method from Envisat Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) imagery. A series of wave mode imagery from January, April and May of 2011 are collocated with ERA-Interim reanalysis SWH data. Based on the matched datasets, a simplified empirical relationship between 22 types of SAR imagery parameters and SWH products is developed with the Genetic Algorithms Partial Least-Squares (ga-pls) model. Two major features of the backscattering coefficient σ0 and the frequency parameter S10 are chosen as the optimal training feature subset of SWH retrieval by using cross validation. In addition, we also present a comparison of the retrieval results of the simplified empirical relationship with the collocated ERA-Interim data. The results show that the assessment index of the correlation coefficient, the bias, the root-mean-square error of cross validation (RMSECV) and the scattering index (SI) are 0.78, 0.07 m, 0.76 m and 0.5, respectively. In addition, the comparison of the retrieved SWH data between our simplifying model and the Jason-2 radar altimeter data is proposed in our study. Moreover, we also make a comparison of the retrieval of SWH data between our developed model and the well- known CWAVE_ENV model. The results show that satisfying retrieval results are acquired in the low-moderate sea state, but major bias appears in the high sea state, especially for SWH>5 m.

关键词： significant wave height Envisat ASAR ga-pls optimal feature subset

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环青海湖流域土壤盐分含量极化SAR反演研究

环青海湖流域土壤盐分含量极化SAR反演研究

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作者：贾殿纪中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

土壤是人类赖以生存与生活的基本自然资源之一,它制约着生态环境、社会经济和农业的可持续发展。干旱与半干旱地区的土壤盐碱化现象越来越严重,严重影响了农业与社会经济的发展。本文的研究区环青海湖流域位于我国的西北部,是青海湖流... 详细信息

土壤是人类赖以生存与生活的基本自然资源之一,它制约着生态环境、社会经济和农业的可持续发展。干旱与半干旱地区的土壤盐碱化现象越来越严重,严重影响了农业与社会经济的发展。本文的研究区环青海湖流域位于我国的西北部,是青海湖流域的重要组成部分部分,该区域所处环境复杂,生态系统较脆弱,近几年该地区出现了土壤沙漠化和土壤盐碱化现象,因此加强对该地区土壤盐分的监测显得尤为重要。本文以全极化/紧致极化雷达影像为主要数据源,结合野外卫星同步实验获得的实测数据,通过H/A/α极化分解的方法提取了样本点土壤盐分的极化信息,利用pls与ga-pls开展了对环青海湖流域土壤盐分的反演实验,具体研究成果如下。(1)反演结果得出两个模型的建模精度都较高,进一步说明可以用极化雷达的手法对土壤盐分进行反演分析。同时ga-pls可以更加有效地筛选出能够表达土壤盐分的极化参数,更加地省时高效,而且精度相对较好,且能够更加快捷地呈现反演图,综上所述,认为ga-pls更适合土壤盐分的建模分析。(2)土壤盐分反演图显示,鸟岛研究区的土壤含盐量比刚察县的高,主要原因可能是:9月份鸟岛的降水量和补给水量比5月份刚察县的高,水量多导致地下水位上升,而将地下盐分带到地表上来,在9月强烈的阳光照射下,水分蒸发,盐分留在了地表,使得地表盐分增多。雷达影像对含盐量高的土壤更加敏感,这也是鸟岛研究区土壤盐分反演精度比刚察县好的原因。(3)利用反演精度较高的鸟岛研究区进行正向求解得到紧致极化数据,并对重构的伪全极化数据进行ga-pls建模分析,结果发现,建模精度较高,能够达到0.7以上,这为未来紧致极化在土壤盐分上的研究奠定了基础。对比全极化数据的ga-pls模型建模精度,发现重构的伪全极化数据建模精度较低,根据对筛选出的极化参数进行重构精度分析发现alpha的重构精度较低,因此认为可能是由于部分极化参数的重构精度较低造成了建模精度的降低。

关键词：环青海湖流域全极化紧致极化极化分解 pls ga-pls

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硝基芳香族含能材料静电感度的理论预测研究

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当代化工研究 2020年第22期 11-13页

作者：王睿成健阮继锋汪磊张莉李振明浙江工业大学安全工程系浙江310014

本文针对39个硝基芳香族含能材料的静电感度进行了理论预测研究。在构型优化的基础上计算了1461种分子结构描述符,采用改进的遗传算法ga-pls筛选出8种与静电感度相关的描述符,建立了基于支持向量机算法的理论预测模型。模型的拟合优度R... 详细信息

本文针对39个硝基芳香族含能材料的静电感度进行了理论预测研究。在构型优化的基础上计算了1461种分子结构描述符,采用改进的遗传算法ga-pls筛选出8种与静电感度相关的描述符,建立了基于支持向量机算法的理论预测模型。模型的拟合优度R2、内部检验Q2LOO,外部检验Q2ext均达到0.92以上,表现出很高的稳定性与泛化能力。

关键词：硝基芳香族含能材料静电感度 ga-pls SVM 预测

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