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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 材料科学与工程(可...
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 机械大数据
  • 1 篇 g-mean指标
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 广安职业技术学院
  • 1 篇 电子科技大学

作者

  • 1 篇 赵建明
  • 1 篇 曾德贵

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=G-Mean指标"
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排序:
基于大数据深度迁移模型的机械故障诊断
收藏 引用
组合机床与自动化加工技术 2020年 第9期 90-94页
作者: 曾德贵 赵建明 广安职业技术学院电子与信息工程学院 四川广安638000 电子科技大学电子科学与工程学院 成都610054
针对现有机械故障诊断方法在小样本条件下检测率低的不足,提出一种基于深度迁移学习模型的机械大数据故障诊断方法研究。构建深度学习模型,计算模型的稀疏特性和分类错误率指标,并基于此提取机械大数据的故障特征类型;针对实际检测中有... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论