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Pulse-to-pulse periodic signal sorting features and feature extraction.in radar emitter pulse sequences

Journal of Systems Engineering and Electronics 2010年第3期21卷 382-389页

作者： Qiang guo Zhenshen Qu Changhong Wang College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering University Harbin 150001 R R. China Space Control and Inertial Technology Research Center Harbin Institute of Technology Harbin 150001 R R. China

A novel class of periodically changing features hidden in radar pulse sequence environment,named g features,is *** fractal theory and Hilbert-Huang transform,the features are extracted using changing characteristics of pulse parameters in radar emitter *** features can be applied in modern complex electronic warfare environment to address the issue of signal sorting when radar emitter pulse signal parameters severely or even completely *** results show that the proposed feature class and feature extraction.method can discriminate periodically changing pulse sequence signal sorting features from radar pulse signal flow with complex variant features,therefore provide a new methodology for signal sorting.

关键词： signal sorting fractal geometry Hilbert-Huang transform(HHT) g feature extraction.

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