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基于改进frechet距离的海上目标航迹相似性度量方法

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无线电工程 2022年第6期52卷 1080-1085页

作者：刘敬一郭琦陈金勇楚博策中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

轨迹相似性分析是运动目标行为规律分析中的基础。船舶作为一类典型运动目标,其运动特征及行为模式与陆上运动目标有较大差异,直接在船舶轨迹相似性的度量中采用已有方法会面临较多挑战。通过分析船舶运动特征,在考虑运动约束、时空跨... 详细信息

轨迹相似性分析是运动目标行为规律分析中的基础。船舶作为一类典型运动目标,其运动特征及行为模式与陆上运动目标有较大差异,直接在船舶轨迹相似性的度量中采用已有方法会面临较多挑战。通过分析船舶运动特征,在考虑运动约束、时空跨度以及定位误差的情况下,提出了基于改进frechet距离的海上目标航迹相似性度量方法。通过实例验证与对比可得,相较于传统轨迹相似性分析方法,该方法具有更好的尺度不变性与噪声鲁棒性,能够更为准确地刻画不同空间尺度及噪声下的航迹相似程度。

关键词：轨迹相似性船舶航迹 frechet距离自动识别系统数据

基于frechet距离的放射源活度监测方法研究

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核电子学与探测技术 2022年第6期42卷 1000-1004页

作者：周文清周达康建军国家海洋技术中心天津300112

为进一步加强放射源的严格监控和管理,防止放射源的调包、丢失,根据frechet距离原理与活度衰减规律,提出一种基于frechet距离的放射源活度监测方法,通过python软件模拟正常与异常情况两组实验,进行方法检验.实验结果表明,该方法监测放... 详细信息

为进一步加强放射源的严格监控和管理,防止放射源的调包、丢失,根据frechet距离原理与活度衰减规律,提出一种基于frechet距离的放射源活度监测方法,通过python软件模拟正常与异常情况两组实验,进行方法检验.实验结果表明,该方法监测放射源活度有效,可用于放射源的活度监测.

关键词：放射源 frechet距离活度衰减规律活度监测

基于离散frechet距离的变电站高压隔离开关机构故障诊断

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电力设备管理 2021年第6期 38-40页

作者：曹宇国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

提出一种运用frechet距离诊断高压隔离开关机构故障类别的方法,通过北京某变电站电力监控系统中高压隔离开关机构典型故障电流曲线实例,验证了故障诊断方法诊断结果的准确性。

关键词：高压隔离开关机构故障诊断 frechet距离

一种基于Fréchet距离的断裂等高线内插算法

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测绘通报 2019年第1期 65-68,74页

作者：郝志伟李成名殷勇武鹏达吴伟中国测绘科学研究院北京100830

等高线内插是提高地形图精度的一个常用手段,在地图综合等领域中有很重要的作用。在实际地形图数据库中,等高线除了存在完整的计曲线以外,还有一部分断裂的首曲线。已有的等高线内插研究中未考虑对此类数据的处理,为此,本文提出了一种基... 详细信息

等高线内插是提高地形图精度的一个常用手段,在地图综合等领域中有很重要的作用。在实际地形图数据库中,等高线除了存在完整的计曲线以外,还有一部分断裂的首曲线。已有的等高线内插研究中未考虑对此类数据的处理,为此,本文提出了一种基于Fréchet距离的断裂等高线内插算法。首先提出了等高线度量关系的计算方法,然后对等高线的节点均匀加密,并利用Fréchet距离进行相似度判断以选择参考等高线,最后根据"最近点"的方式进行插值。通过对江苏某地区实际数据的试验,验证了该算法的合理性,对于鞍部地区的内插,有更好的适应性和准确性。

关键词：断裂等高线内插 frechet距离鞍部

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基于多评价因素的线状要素合并变换方法

大连海事大学学报 2008年第4期34卷 6-10,18页

作者：唐文静郝燕玲赵玉新李宁哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

为解决多源数据合并过程中数据二义性问题,降低已有算法由于未考虑"调整图"上线状要素位置的影响而带来的误差,提出基于多评价因素的线状要素合并变换算法.分析确定影响合并变换的三大主要评价因素,通过熵法衡量各自的重要性,并将其进... 详细信息

为解决多源数据合并过程中数据二义性问题,降低已有算法由于未考虑"调整图"上线状要素位置的影响而带来的误差,提出基于多评价因素的线状要素合并变换算法.分析确定影响合并变换的三大主要评价因素,通过熵法衡量各自的重要性,并将其进行综合来确定要素的可信度;根据离散Fréchet距离来识别同名线状要素上的同名点对,进而使用位置加权平均来获得合并变换后的位置.对海陆图的部分线状要素的检验结果表明,该算法提高了线状要素空间位置合并变换的质量.

关键词：线状要素合并变换评价因素 frechet距离加权平均

基于声发射乐谱化frechet编码的变电站主变压器基底渗水损伤监测

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中国测试 2023年第2期49卷 42-49页

作者：季宁李世倩任罡胡晓丽陶红鑫魏蔚孙吕祎屠骏张梦梦陶锴国网江苏省电力有限公司技能培训中心江苏苏州215004 国网江苏省电力有限公司常州供电公司江苏常州213003 南京邮电大学江苏南京210023

针对仿真变电站外场主变压器载荷对基底带来的潜在渗水损伤问题,该文提出一种基于声发射乐谱化frechet编码的基底渗水损伤监测方法。首先对监测包络信号开展乐谱化特征提取,将声发射信号转换为音高、音值和压缩比指标,开展超声信号特征... 详细信息

针对仿真变电站外场主变压器载荷对基底带来的潜在渗水损伤问题,该文提出一种基于声发射乐谱化frechet编码的基底渗水损伤监测方法。首先对监测包络信号开展乐谱化特征提取,将声发射信号转换为音高、音值和压缩比指标,开展超声信号特征离散化提取。然后,构造乐谱指标frechet相似判别对照组,实现渗水损伤层级识别。利用达西定律开展变压器应力激励下的基底水文分布数值模拟,采用单轴压缩实验模拟粉砂基底工况并激发声发射,结果显示此方法对四种渗水损伤层级的识别准确率为92.5%,且可将监测数据压缩至43.4%。该方法可实现人耳不可感知超声信号到可听声的折换,为人员活动频繁的工况场地带来更为直观的预警思路,并可减小存储资源消耗和带宽传输压力。

关键词：变压器基底渗水损伤声发射乐谱化采样 frechet距离

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面向动力系统建模的深度学习模型的可行性及验证分析

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面向动力系统建模的深度学习模型的可行性及验证分析

作者：杨寅哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在过去的几年之中,深度学习模型在多种应用场景下都取得了巨大的成功。然而,这种数据驱动的方法经常因为缺乏可解释性而受到批评。深度学习模型普适性的研究为深度学习模型的可行性提供了有力的理论支撑:证明了迄今为止这种网络在应用... 详细信息

在过去的几年之中,深度学习模型在多种应用场景下都取得了巨大的成功。然而,这种数据驱动的方法经常因为缺乏可解释性而受到批评。深度学习模型普适性的研究为深度学习模型的可行性提供了有力的理论支撑:证明了迄今为止这种网络在应用中所取得的成功并非偶然,并反映出这种网络的普遍逼近能力,即数学上的稠密性。得益于其层间连接结构及一定的深度,卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）作为一种应用广泛的深度学习模型,被用于处理各种复杂的任务。近几年,学者在卷积神经网络的普适逼近理论的研究中,取得了一些相应的成果。但是,这些结果和结论很少可以直接应用于实际问题的解决方案或直接指导训练和优化实际环境中的深度学习模型。为了解决这个问题,我们构造了一个通用的基于普适性理论的卷积神经网络模型,在理论上,确保此类CNN模型的逼近误差为一个显式的逼近上界所限制,并且该逼近上界与模型的超参数有关。此外,我们将卷积神经网络的普适性结论推广到多维数据集的一般情况,从而使我们构造的CNN模型不仅适用于一维的输入与输出,即使在多维的情况下它仍然可以给出一定的理论分析。特别地,考虑到规范化操作是一种广泛使用的技术,我们同时也证明了该操作不会影响原始神经网络的逼近性能。为了验证该网络的逼近上界与超参数之间的关系,我们以惯性制导领域中的一个实际问题为背景进行实验,同时也说明了该理论可以直接指导实验过程,优化实验结果,实际上打破了理论与应用之间的屏障。我们使用frechet距离定义的曲线相似度指数,证明了实验结果与理论给出的函数关系高度一致,这也表明我们可以在理论上使用逼近上界来指导CNN的训练过程。本文通过对深度学习模型普适逼近性的研究,对深度学习模型的理论可行性进行了探索,并基于普适性理论,给出了具有确定逼近能力的具体CNN模型。通过对合适的动力学模型数据进行建模,验证了逼近上界的同时也为卷积神经网络逼近理论的应用提供了实例,并启示了逼近理论对实际训练具有指导意义。

关键词：逼近理论卷积神经网络的普适逼近性惯性制导规范化 frechet距离

校园WiFi用户轨迹数据聚类算法研究与应用

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校园WiFi用户轨迹数据聚类算法研究与应用

作者：张瑛玺天津理工大学

学位级别：硕士

随着学校无线网络的覆盖以及移动智能终端的广泛普及,师生在使用无线网络的过程中,产生了大量的无线网络数据,其中蕴含着师生的校园轨迹数据。为了高效地从这些纷繁复杂的数据中提取有价值的轨迹数据,挖掘轨迹移动规律,进行聚类分析并... 详细信息

随着学校无线网络的覆盖以及移动智能终端的广泛普及,师生在使用无线网络的过程中,产生了大量的无线网络数据,其中蕴含着师生的校园轨迹数据。为了高效地从这些纷繁复杂的数据中提取有价值的轨迹数据,挖掘轨迹移动规律,进行聚类分析并应用到实际教育教学中,选择合适的轨迹聚类算法尤为重要。基于此背景开展相关研究工作,主要工作如下:(1)依据轨迹数据特征,选择DBSCAN算法进行优化,提出HFDBSCAN算法模型。首先,采用Hausdorff距离和frechet距离相结合的距离公式,优化应用在DBSCAN算法的邻域距离计算上;其次,引入宫格法搜索邻域范围,降低算法时间复杂度;最后,提出改进的动态特征轨迹提取方法适应校园复杂的轨迹,灵活精准地提取聚类之后的特征轨迹,高效定量地描述轨迹整体运动规律。以校园Wi Fi数据为例,实验结果表明,对比其他聚类算法,本文提出的算法在运行效率、存储空间、准确度、内聚度和分离度方面更适合轨迹分类,优于其他算法。(2)对HF-DBSCAN算法开展应用研究。应用Fin BI清晰直观地展示轨迹聚类路径和特征轨迹提取效果。应用Superset连接数据库,根据实际应用场景对轨迹聚类数据进行查询,对查询结果进行可视化展示,进一步探索学生群体行为和个体行为的规律。运用改进的算法训练轨迹预测模型,提高预测准确率。结果表明,本文提出的改进的聚类算法有较好的应用效果。本文的研究有助于挖掘校园内轨迹移动规律,丰富和详实轨迹聚类方面的研究与应用,为相关科研工作提供思路。

关键词：聚类算法 DBSCAN算法 Hausdorff距离 frechet距离 WiFi数据

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DEM分辨率对山地河流形态提取的影响

安徽师范大学学报（自然科学版） 2023年第6期46卷 555-563页

作者：何成邦胡春生赵婷婷李伯祥安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241002

探究DEM数据分辨率差异对河流形态提取的影响,可以为因地适宜地选择DEM数据、提高地表信息提取准确性进而优化河流提取算法提供参考。本文运用改进的frechet距离法,并结合河道弯曲系数和裂点分布,对比分析不同分辨率DEM提取的案例河流... 详细信息

探究DEM数据分辨率差异对河流形态提取的影响,可以为因地适宜地选择DEM数据、提高地表信息提取准确性进而优化河流提取算法提供参考。本文运用改进的frechet距离法,并结合河道弯曲系数和裂点分布,对比分析不同分辨率DEM提取的案例河流形态差异。研究表明:(1)DEM分辨率与河流形态提取准确性呈现明显的正相关性,数据分辨率越高,河流形态提取的准确性也越高,越接近真实河流;(2)DEM分辨率对河流形态提取的制约程度存在差异,水平形态受到的制约作用较大,纵剖面形态受到的制约作用较小;(3)重采样DEM提取河流形态准确性优于相同分辨率的原始DEM数据。而简化操作并不会对河流形态提取准确性产生明显影响。

关键词： DEM分辨率庐山河流形态 frechet距离