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Distributed regularized online optimization using forward-backward splitting

Control Theory and Technology 2023年第2期21卷 212-221页

作者： Deming Yuan Baoyong Zhang Shengyuan Xu Huanyu Zhao School of Automation Nanjing University of Science and TechnologyNanjing 210094China Faculty of Automation Huaiyin Institute of TechnologyHuai'an 223003China

This paper considers the problem of distributed online regularized optimization over a network that consists of multiple interacting *** node is endowed with a sequence of loss functions that are time-varying and a regularization function that is fixed over time.A distributed forward-backward splitting algorithm is proposed for solving this problem and both fixed and adaptive learning rates are *** both cases,we show that the regret upper bounds scale as O(VT),where T is the time *** particular,those rates match the centralized ***,we show the effectiveness of the proposed algorithms over an online distributed regularized linear regression problem.

关键词： Distributed online optimization Regularized online learning Regret forward-backward splitting

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