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modelling potential distribution of a pine bark beetle in Mexican temperate forests using forecast data and spatial analysis tools

引用

Journal of forestry Research 2020年第2期31卷 649-659页

作者： Antonio Gonzalez-Hernandez Rene Morales-Villafana Martin Enrique Romero-Sanchez Brenda Islas-Trejo Ramiro Perez-Miranda Conservation and Enhancement of forest Ecosystems National Institute of ForestryAgriculture and Livestock ResearchProgreso 504010 Coyoacan Mexico CityMexico Geography Department The National Autonomous University of MexicoUniversidad 300004010 Coyoacan Mexico CityMexico

Accurate and reliable predictions of pest species distributions in forest ecosystems are urgently needed by forest managers to develop management plans and monitor new areas of potential ***-only species distribution models are commonly used in these *** maximum entropy algorithm(MaxEnt)has gained popularity for modelling species ***,MaxEnt was used to model the spatial distribution of the Mexican pine bark beetle(Dendroctonus mexicanus)in a daily fashion by using forecast data from the Weather Research and Forecasting *** study aimed to exploit freely available geographic and environmental data and software and thus provide a pathway to overcome the lack of costly data and technical guidance that are a challenge to implementing national monitoring and management strategies in developing *** results showed overall agreement values between 60 and 87%.The results of this research can be used for *** monitoring and management and may aid as a model to monitor similar species.

关键词： Spatial analysis Dendroctonus mexicanus Geodatabases MaxEnt forest modelling

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