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An effective invasive weed optimization algorithm for the flow shop scheduling with intermediate buffers

An effective invasive weed optimization algorithm for the fl...

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第25届中国控制与决策会议

作者： Hong-yan Sang Quan-ke Pan School of Mathematics Science Liaocheng University State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries Northeastern University College of Computer Science Liaocheng University

ISBN: (纸本)9781467355322

The flow shop scheduling problem with intermediate bffers has important applications in modern industry. This paper addresses this problem with the objective of minimizing the makespan and presents an effective discrete IWO （DIWO） algorithm. In the proposed DIWO, a Nawaz-Enscore-Ham heuristic is used to generate an initial solution with a certain level of quality. An improved IWO-search mechanism is utilized to evolve in the global space. An efficient local search algorithm is embedded in the algorithm to enhance exploitation. Computational experiments demonstrate the effectiveness of the proposed DIWO algorithm for solving the problem.

关键词： flow shop with intermediate buffers Makespan Discrete invasive weed optimization Local search

来源： cnki会议评论

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