检索结果-南通市图书馆

A new multi-source remote sensing image sample dataset with high resolution for flood area extraction:GF-floodNet

International Journal of Digital Earth 2023年第1期16卷 2522-2554页

作者： Yuwei Zhang Peng Liu Lajiao Chen Mengzhen Xu Xingyan Guo Lingjun Zhao Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China School of Electronic Electrical and Communication EngineeringUniversity of Chinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering Department of Hydraulic EngineeringTsinghua UniversityBeijingPeople’s Republic of China

Deep learning algorithms show good prospects for remote sensingflood *** mostly rely on huge amounts of labeled ***,there is a lack of available labeled data in actual *** this paper,we propose a high-resolution multi-source remote sensing dataset forflood area extraction:***-floodNet contains 13388 samples from Gaofen-3(GF-3)and Gaofen-2(GF-2)*** use a multi-level sample selection and interactive annotation strategy based on active learning to construct *** with otherflood-related datasets,GF-floodNet not only has a spatial resolution of up to 1.5 m and provides pixel-level labels,but also consists of multi-source remote sensing *** thoroughly validate and evaluate the dataset using several deep learning models,including quantitative analysis,qualitative analysis,and validation on large-scale remote sensing data in real *** results reveal that GF-floodNet has significant advantages by multi-source *** can support different deep learning models for training to extractflood *** should be a potential optimal boundary for model training in any deep learning *** boundary seems close to 4824 samples in *** provide GF-floodNet at https://***/datasets/pengliuair/gf-floodnet and https://***/s/1vdUCGNAfFwG5UjZ9RLLFMQ?pwd=8v6o.

关键词： flood area extraction dataset construction multi-source remote sensing data deep learning

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：