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基于图片数据挖掘的世界文化景观遗产意象要素提取、比较及验证

基于图片数据挖掘的世界文化景观遗产意象要素提取、比较及验证

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作者：边志伟云南大学

学位级别：硕士

世界遗产作为人类文明延续和进步的重要成果,是不可再生、不可替代的宝贵资源,保护好、传承好、利用好这些资源是人类社会赓续和世界可持续发展的必然要求。作为自然与人类相互作用的产物,文化景观类型的出现打破了原有世界遗产分类中... 详细信息

世界遗产作为人类文明延续和进步的重要成果,是不可再生、不可替代的宝贵资源,保护好、传承好、利用好这些资源是人类社会赓续和世界可持续发展的必然要求。作为自然与人类相互作用的产物,文化景观类型的出现打破了原有世界遗产分类中文化和自然价值的壁垒,是人们对于传统遗产认知的新突破。厘清世界文化景观遗产的社会认知现状对其利用和保护有着指导价值,尤其是促进其可持续发展有着重要意义。基于上述背景,本研究以城市意象、旅游意象和旅游凝视为理论基础,挖掘flickr图片分享平台上70个世界文化景观遗产的图片数据为研究样本。借助谷歌云视觉深度学习算法分析图片表征内容,将图片数据文本化后,采用LDA主题模型算法、主题特征词构建以及对应分析等方法,从世界文化景观遗产整体意象要素提取、基于意象要素的遗产地分类、该分类与两种传统分类方式的比较三个方面对世界文化景观遗产的意象要素进行了分析和研究,并通过哈尼梯田案例地的实证分析验证了本文相关研究的科学性。主要研究内容及结论如下:(1)从图片数据分析结果来看,游客视角下的世界文化景观遗产具有五种意象要素。通过对70000张图片的标签内容进行LDA算法建模,经肘部方法计算得到世界文化景观遗产意象元素聚类为五种维度(即意象要素)时效果最佳。通过提取五种意象要素的高频主题特征词,叠加图片内容回溯解析各要素内涵,得到世界文化景观遗产整体意象要素可分为5种,分别是自然景观、标志建筑、游憩生活、公共空间和地方符号,构成比例为43.75%、23.34%、10.24%、9.59%和13.05%。(2)提出基于意象要素构成的世界文化景观遗产分类方式。首先进行卡方检验确定世界文化景观遗产地与意象要素构成比例之间显著相关,即世界文化景观遗产的意象要素分类方式具备科学性。通过SPSS对应分析降维处理各遗产地意象要素构成比例数据后,结合6种对应分析图解法得到了世界文化景观遗产的分类结果。为检验分类结果的准确性,进一步构建了遗产地意象研究模型,从遗产地意象主导方向、遗产地意象特色度、遗产地意象相似度三个方面展开,证实了分类结果的准确度。将基于意象要素构成的世界文化景观遗产分类方式与两种传统分类方式进行比较,可以发现意象要素分类结果大体上与传统分类一致,如设计类遗产地因其出色的建筑设计与花园设计多为标志建筑与地方符号型遗产地;有机演进类遗产地有着丰富的自然景观意象元素多为自然景观型遗产地;农业类、聚落类、休闲类遗产地由于人类活动的参与意象元素丰富因此多为复合意象型遗产地。但相对传统分类,意象要素分类方式具有两大优点:(1)对遗产地分类的区分程度高,解决了传统分类中分类结果重叠的问题;(2)具有较高的可迭代性,能够随着遗产地的不断发展而调整其分类结果,更利于剖析遗产地现状。(3)以红河哈尼梯田为案例地开展本文的验证研究。第一部分是验证采用flickr图片数据进行意象要素提取的合理性。通过将哈尼梯田flickr图片元数据中的经纬度坐标导入Arc GIS进行可视化处理得到哈尼梯田意象要素生成点的空间分布,发现和开放街道地图中获取的哈尼梯田遗产区路网结构吻合,这与城市意象中提出的路径是感知城市的依托这一概念相一致,且意象要素密集区分布在哈尼梯田景区的重点景点处,证实flickr图片数据用以提取意象要素具有合理性与准确度;第二部分是意象要素认知维度验证。通过ROST CM 6对哈尼梯田入遗文件中的文本进行高频词分析,官方认知下的哈尼梯田意象元素同样归属于提出的五种整体意象要素;第三部分是意象要素构成比例验证。利用Nvivo 11对哈尼梯田入遗文件中的586张图片进行编码,发现官方认知与大众认知下的哈尼梯田意象要素构成比例主要在自然景观与标志建筑上有所差异,大众认知更加偏重对梯田这一自然景观的感知,官方认知则加深了对蘑菇房这一地方标志建筑的感知,其余三种意象要素的构成比例大体一致。

关键词：意象要素 flickr数据遗产分类世界文化景观遗产

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