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Chinese Annals of Mathematics,Series B 2007年第2期28卷 177-186页

作者： Guijun YANG Lu LIN Runchu ZHANG Department of Statistics Tianjin University of Finance and Economics Tianjin 300222 China School of Mathematics and System Sciences Shandong University Jinan 250100 China. LPMC and School of Mathematical Sciences Nankai University Tianjin 300071 China.

Quasi-regression, motivated by the problems arising in the computer experiments, focuses mainly on speeding up evaluation. However, its theoretical properties are unexplored systemically. This paper shows that quasi-regression is unbiased, strong convergent and asymptotic normal for parameter estimations but it is biased for the fitting of curve. Furthermore, a new method called unbiased quasi-regression is proposed. In addition to retaining the above asymptotic behaviors of parameter estimations, unbiased quasi-regression is unbiased for the fitting of curve.

关键词： Computer experiment Quasi-regression Unbiasedness fitting of curve Asymptotic normality

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