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全局特征及弱尺度融合策略的小样本语音情感识别

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声学学报 2012年第3期37卷 330-338页

作者：黄永明章国宝李雄达飞鹏东南大学自动化学院南京210096 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

语音是一种短时平稳时频信号,因此大多数的研究者都通过分帧来提取情感特征。然而,分帧后提取的特征为局部特征,无法准确反应情感语音动态特性,故单纯采用局部特征往往无法构建鲁棒的情感识别系统。针对这个问题,先在不分帧的语音信号... 详细信息

语音是一种短时平稳时频信号,因此大多数的研究者都通过分帧来提取情感特征。然而,分帧后提取的特征为局部特征,无法准确反应情感语音动态特性,故单纯采用局部特征往往无法构建鲁棒的情感识别系统。针对这个问题,先在不分帧的语音信号里通过多尺度最优小波包分解提取语句级全局特征,分帧后再提取384维的语句级局部特征,并利用fisher准则进行降维,最后提出一种弱尺度融合策略来将这两种语句级特征进行融合,再利用SVM进行情感分类。基于柏林情感库的实验结果表明本文方法较单纯使用语句级局部特征最后识别率提高了4.2%到13.8%,特别在小样本的情况下,语音情感识别率波动较小。

关键词：语音情感识别全局特征融合策略小样本 fisher准则局部特征小波包分解后提取

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多角度特征融合的视频人脸纹理表示及识别

吉林大学学报（工学版） 2015年第6期45卷 1954-1960页

作者：王玉申铉京陈海鹏谭颖吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学应用技术学院长春130012 吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取3个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法。首先对视频帧集合中归一化的每幅人脸图像进行不同尺度和方向的Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱。然后采用3个... 详细信息

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取3个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法。首先对视频帧集合中归一化的每幅人脸图像进行不同尺度和方向的Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱。然后采用3个正交平面上的局部二值模式提取视频纹理特征。最后采用基于fisher加权的Chi平方概率统计最近邻方法进行视觉人脸识别。通过在Honda/UCSD视频库进行的相关实验,验证了算法的有效性,该方法对光照变化、表情变化等具有较好的鲁棒性。

关键词：计算机应用视频人脸识别 Gabor滤波器三个正交平面上的局部二值模式 fisher准则

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基于小波包分析和SVM的在线手写签名鉴别

华东理工大学学报（自然科学版） 2007年第4期33卷 541-545页

作者：马海豹刘漫丹张岑华东理工大学自动化研究所上海200237

针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来反映签名的动态特征。给出了衡量各特征识别能力的fisher准则,并且基于该准则剔除了识别能力差的特征... 详细信息

针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来反映签名的动态特征。给出了衡量各特征识别能力的fisher准则,并且基于该准则剔除了识别能力差的特征,优化了特征空间。用该方法构造的特征向量能突出反映签名的动态特征。然后采用SVM对签名进行识别。实验证明:采用本文方法识别的正确率高达99.38%,错误拒绝率FRR=0.25%,错误接受率FAR=1.0%,其性能令人满意。

关键词：手写签名鉴别小波包分析特征提取 SVM fisher准则

基于顺序向前浮动搜索时频优选特征的缺陷识别

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浙江大学学报（工学版） 2011年第12期45卷 2235-2239页

作者：车红昆吕福在项占琴浙江大学现代制造工程研究所浙江杭州310027

为提高超声检测缺陷识别的正确率和泛化能力,提出一种基于小波包分解和顺序向前浮动搜索(SFFS)算法的时频最优特征提取方法.该方法结合了无监督和有监督特征提取方法的优点,局部利用样本的先验分类信息以期达到更好的识别效果.介绍上述... 详细信息

为提高超声检测缺陷识别的正确率和泛化能力,提出一种基于小波包分解和顺序向前浮动搜索(SFFS)算法的时频最优特征提取方法.该方法结合了无监督和有监督特征提取方法的优点,局部利用样本的先验分类信息以期达到更好的识别效果.介绍上述特征提取方法中的相关理论,包括小波包变换、fisher判据以及SFFS搜索算法.为了验证新方法的在缺陷识别方面的有效性,对石油套管上的4种典型缺陷进行识别实验.分别采用3种传统的特征提取方法,从时域、频域和小波包域提取特征用于对比实验,并采用支持向量机算法对上述不同途径获取的特征集进行识别.10组随机抽样的识别实验表明:采用小波包时频SFFS优选特征能够对上述缺陷进行有效识别,最高识别率达到93.3%,平均识别率达到89.5%.与上述3种传统的特征提取方法相比,该新方法识别率高、泛化性好,对训练样本选的选择敏感性小.

关键词：特征提取顺序向前浮动搜索 fisher准则支持向量机

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绝缘子污秽等级红外热像检测的视角影响分析

高电压技术 2008年第11期34卷 2327-2331页

作者：李佐胜姚建刚杨迎建刘云鹏陈芳毛李帆湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 国网电力科学研究院武汉430074 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司长沙410012

为了提高绝缘子污秽等级红外热像检测的准确性,提出利用绝缘子红外热像污秽等级分类特征的对比分析确定最佳成像角度的方法。该法采用直方图均衡化增强原始红外热像对比度,人工截取绝缘子盘面图像区域;基于盘面图像直方图包络线提取分... 详细信息

为了提高绝缘子污秽等级红外热像检测的准确性,提出利用绝缘子红外热像污秽等级分类特征的对比分析确定最佳成像角度的方法。该法采用直方图均衡化增强原始红外热像对比度,人工截取绝缘子盘面图像区域;基于盘面图像直方图包络线提取分割阈值,对阈值分割后的二值图像进行形态学滤波,得到绝缘子盘面图像;应用统计理论从绝缘子盘面图像提取最高温度、最低温度、平均温度、温度分布方差等10个红外热像污秽等级分类特征;运用fisher准则对特征进行对比分析。瓷绝缘子人工污秽试验红外图像分析结果表明:成像角度变化显著的改变所得绝缘子表面热场;下盘面特征比上盘面特征有更好的分类性能。推荐绝缘子污秽等级红外成像检测应以下盘面为准。

关键词：绝缘子红外热像视角直方图包络形态学滤波图像分割 fisher准则

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类相关时频分布在雷达目标识别中的应用

系统工程与电子技术 2008年第11期30卷 2132-2134页

作者：谢德光张贤达李细林清华大学自动化系北京100084

针对雷达一维距离像的非平稳特性,提出一种利用类相关时频分布的高分辨雷达目标识别方法。该方法通过优化时频分布中的核函数来实现在模糊时频平面的特征抽取和特征压缩。在此基础上,提出并实现了利用模拟退火算法同时优化时频特征和识... 详细信息

针对雷达一维距离像的非平稳特性,提出一种利用类相关时频分布的高分辨雷达目标识别方法。该方法通过优化时频分布中的核函数来实现在模糊时频平面的特征抽取和特征压缩。在此基础上,提出并实现了利用模拟退火算法同时优化时频特征和识别性能的目标识别方案。仿真实验结果表明,基于类相关时频分布的雷达目标识别方法合理可行,提出的模拟退火核函数优化算法在识别性能上优于已有的fisher鉴别比优化算法。

关键词：雷达目标识别类相关时频分布核函数模拟退火算法 fisher准则

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改进的遗传算法在实时图像分割中的应用

光学精密工程 2008年第2期16卷 333-337页

作者：张怀柱向长波宋建中乔双中国科学院长春光学精密机械与物理研究所东北师范大学物理学院吉林长春130024

为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而... 详细信息

为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,阈值范围稳定在3个像素以内,阈值计算时间比二维fisher准则法缩短了18 ms(约63%左右),比基本遗传算法缩短了大约30%左右,能够满足实时性要求,可以应用于各种图像的实时处理与分析中,具有较高的实用性。

关键词：自适应遗传算法图像分割 fisher准则二维直方图

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基于辨别性深度信念网络的说话人分割

清华大学学报（自然科学版） 2013年第6期53卷 804-807,812页

作者：马勇鲍长春夏丙寅北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 江苏师范大学物理与电子工程学院徐州221009

该文基于语音信号的超矢量特征空间,提出了一种基于fisher准则的可辨别性深度信念网络(discriminativedeep belief network,DDBN)训练方法,得到了优于传统深度信念网络(deep belief network,DBN)的说话人码本矢量特征,并利用这些码本特... 详细信息

该文基于语音信号的超矢量特征空间,提出了一种基于fisher准则的可辨别性深度信念网络(discriminativedeep belief network,DDBN)训练方法,得到了优于传统深度信念网络(deep belief network,DBN)的说话人码本矢量特征,并利用这些码本特征对多说话人的音段进行了聚类与分割。由TIMIT数据库生成的多说话人语音分割的实验结果表明,该基于fisher准则函数的DDBN说话人分割算法的性能明显好于传统的Bayes信息判决(Bayesian informa-tion criterion,BIC)法和DBN法。

关键词：说话人分割辨别性深度信念网络 fisher准则

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高分辨率毫米波雷达目标识别研究

兵工学报 2010年第7期31卷 902-905页

作者：栾英宏李跃华南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

利用分数傅里叶变换(FrFT)在时频域对信号的混合表示的特点,将离散分数傅里叶变换(DFrFT)和相关向量机(RVM)应用于毫米波(MMV)高分辨雷达一维距离像识别。使用fisher准则确定DFrFT的阶数α,将一维距离像进行α阶DFrFT变换,获得信号的特... 详细信息

利用分数傅里叶变换(FrFT)在时频域对信号的混合表示的特点,将离散分数傅里叶变换(DFrFT)和相关向量机(RVM)应用于毫米波(MMV)高分辨雷达一维距离像识别。使用fisher准则确定DFrFT的阶数α,将一维距离像进行α阶DFrFT变换,获得信号的特征量,然后利用RVM网络进行分类识别。实验结果表明,该方法是一种可行有效的特征选择方法,具有较高的识别率。

关键词：信息处理技术离散分数傅里叶变换 fisher准则相关向量机特征提取