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Method of fire Image Identification Based on Optimization Theory

Journal of Systems Engineering and Electronics 2002年第2期13卷 78-83页

作者： Lu Jiecheng, Ding Ding, Wu Longbiao & Song WeiguoDept. of Electronic Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, P. R. China(Received March 3, 2001) Dept. of Electronic Science and Technology University of Science and Technology of China Hefei 230026 P. R. China

In view of some distinctive characteristics of the early-stage flame image, a corresponding method of characteristic extraction is presented. Also introduced is the application of the improved BP algorithm based on the optimization theory to identifying fire image characteristics. First the optimization of BP neural network adopting Levenberg-Marquardt algorithm with the property of quadratic convergence is discussed, and then a new system of fire image identification is devised. Plenty of experiments and field tests have proved that this system can detect the early-stage fire flame quickly and reliably.

关键词： fire flame Characteristic extraction Optimization theory Levenberg-Marquardt algorithm.

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