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The Odd Log-Logistic Weibull-G Family of Distributions with Regression and financial risk Models

Journal of the Operations Research Society of China 2022年第1期10卷 133-158页

作者： Mahdi Rasekhi Emrah Altun Morad Alizadeh Haitham M.Yousof Department of Statistics Malayer UniversityMalayerIran Department of Mathematics Bartin UniversityBartinTurkey Department of Statistics Persian Gulf UniversityBushehrIran Department of Statistics Mathematics and InsuranceBenha UniversityBenhaEgypt

A new generalization of the Weibull-G family is proposed with two extra shape param*** mathematical properties are derived in great *** the Weibull and normal distributions as baseline distributions,two models are *** first model is a location-scale regression model based on a new extension of the Weibull *** second model is a new two-step financial risk model to forecast the daily value at *** flexibility and applicability of the proposed models are investigated by means of five real data sets on the lifetime and financial *** findings of the study show that proposed models work well and produce better results than other well-known models for financial risk modeling and censored lifetime data analysis.

关键词： Odd log-logistic-G family Weibull-G family Regression model Value at risk Simulation Maximum likelihood financial risk modeling

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