检索结果-南通市图书馆

江苏农业科学 2024年第14期52卷 222-229页

作者：梁倩倩陈勇崔艳荣长江大学计算机科学学院湖北荆州434000

针对苹果叶片病害识别准确率低以及现有模型难以适应真实复杂场景等问题,提出一种改进的轻量化网络——MobileViT_filter_FCN,以提高对苹果叶片病害的识别准确率,并使得模型可以适应户外的复杂光照及遮挡环境。首先收集5类常见苹果叶片... 详细信息

针对苹果叶片病害识别准确率低以及现有模型难以适应真实复杂场景等问题,提出一种改进的轻量化网络——MobileViT_filter_FCN,以提高对苹果叶片病害的识别准确率,并使得模型可以适应户外的复杂光照及遮挡环境。首先收集5类常见苹果叶片病害(如落叶病、褐斑病等)的图像样本,并利用多种数据增强技术对样本数据进行预处理(如水平翻转、垂直翻转等),以增加样本数据的多样性并提高模型的泛化能力;接着利用傅里叶变换技术设计一个可学习的滤波器层filter layer,替换原始MobileViT模型中的多头注意力结构,以降低图片中的噪声影响并提高模型性能;最后,在修改后的MobileViT模型基础上,利用深度卷积层和残差结构设计一种FCN结构,结合该结构增强模型对病害图像的特征学习能力,进一步提高模型性能。试验结果表明,改进后的MobileViT_filter模型对苹果叶片病害的平均识别准确率达到97.73%,较原模型提高0.95百分点;在该基础上加入FCN结构后,平均识别准确率达到98.03%,较原模型提高1.25百分点,同时参数量减少2.6 M。

关键词：多头注意力机制图像分类轻量化网络苹果叶片病害识别 filter layer

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High-accuracy target tracking for multistatic passive radar based on a deep feedforward neural network

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信息与电子工程前沿:英文版 2023年第8期24卷 1214-1230页

作者： Baoxiong XU Jianxin YI Feng CHENG Ziping GONG Xianrong WAN Electronic Information School Wuhan UniversityWuhan430072China

In radar systems,target tracking errors are mainly from motion models and nonlinear *** we evaluate a tracking algorithm,its tracking accuracy is the main *** improve the tracking accuracy,in this paper we formulate the tracking problem into a regression model from measurements to target states.A tracking algorithm based on a modified deep feedforward neural network(MDFNN)is then *** MDFNN,a filter layer is introduced to describe the temporal sequence relationship of the input measurement sequence,and the optimal measurement sequence size is *** and field experimental data of the passive radar show that the accuracy of the proposed algorithm is better than those of extended Kalman filter(EKF),unscented Kalman filter(UKF),and recurrent neural network(RNN)based tracking methods under the considered scenarios.

关键词： Deep feedforward neural network filter layer Passive radar Target tracking Tracking accuracy

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Application of Biochar on the runoff purification performance of porous asphalt pavement

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Transportation Safety and Environment 2021年第4期3卷 115-124页

作者： Jiawen Liu Hui Li John Harvey Hengji Zhang Yu Tian Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education College of Transportation EngineeringTongji University4800 Cao’an RdShanghai 201804China Pavement Research Center Department of Civil and Environmental EngineeringUniversity of CaliforniaDavisCA 95616USA Shanxi Yellow River Frontier Materials Research Institute Co. Ltd.Taiyuan 030000China

Biochar is currently applied in many low-impact development measures,such as biofilters and filter ***,its application in permeable pavement is *** to the wide range of raw material sources,biochar may also contain nutrients and heavy *** its leachate will cause contamination during application remains *** on the static leachate contamination test,this study first evaluated the leachate contamination risks of three types of biochar and porous asphalt mixture(PA)with three biochar *** the pavement infiltration test,the purification performance of PA with biochar fillers and filter layers was further *** results show that biochar contains nitrogen and phosphorus,and the leaching contamination of coconut shell is the most obvious;when the biochar is applied as a filler in PA,the leaching contamination decreases,while the pollutant purification performance is not obvious;when 3−5 mm rice straw biochar is used as a filter layer,the removal rate of total suspended solids can be 100%,but it is accompanied by more serious nitrogen and phosphorus leaching,and the greater the thickness,the more serious the degree of *** water cleaning can remove the phosphates contained in biochar,but have little effect on ***,before the application of biochar,cleaning measures should be taken to minimize its leaching contamination.

关键词： urban runoff biochar porous asphalt mixture filter layer purification performance

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