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Efficient single‑pixel imaging based on a compact fiber laser array and untrained neural network

Frontiers of Optoelectronics 2024年第1期17卷 85-93页

作者： Wenchang Lai Guozhong Lei Qi Meng Yan Wang Yanxing Ma Hao Liu Wenda Cui Kai Han College of Advanced Interdisciplinary Studies National University of Defense TechnologyChangsha 410073China Nanhu laser Laboratory National University of Defense TechnologyChangsha 410073China

This paper presents an efficient scheme for single-pixel imaging(SPI)utilizing a phase-controlled fiber laser array and an untrained deep neural *** fiber lasers are arranged in a compact hexagonal structure and coherently combined to generate illuminating light *** the utilization of high-speed electro-optic modulators in each individual fiber laser module,the randomly modulated fiber laser array enables rapid speckle projection onto the object of ***,the untrained deep neural network is incorporated into the image reconstructing process to enhance the quality of the reconstructed *** simulations and experiments,we validate the feasibility of the proposed method and successfully achieve high-quality SPI utilizing the coherent fiber laser array at a sampling ratio of 1.6%.Given its potential for high emitting power and rapid modulation,the SPI scheme based on the fiber laser array holds promise for broad applications in remote sensing and other applicable fields.

关键词： Single-pixel imaging fiber laser array Deep learning Remote sensing

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