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Transmission line fault-cause identification method for large-scale new energy grid connection scenarios

Global Energy Interconnection 2022年第4期5卷 362-374页

作者： Hanqing Liang Xiaonan Han Haoyang Yu Fan Li Zhongjian Liu Kexin Zhang State Power Economic and Technological Research Institute Co. Ltd.Beijing 102206P.R.China

The accurate fault-cause identification for overhead transmission lines supports the operation and maintenance personnel in formulating targeted maintenance strategies and shortening the time of inspecting faulty *** the goal of achieving“carbon peak and carbon neutrality”,the schemes for clean energy generation have rapidly ***,new energy-consuming equipment has been widely connected to the power grid,and the operating characteristics of the power system have significantly ***,these have impacted traditional fault identification *** on the time-frequency characteristics of the fault waveform,new energy-related parameters,and deep learning model,this study proposes a fault identification method suitable for scenarios where a high proportion of new energy is connected to the power *** parameters related to the causes of transmission line fault and new energy connection scenarios are selected as model characteristic ***,a fault identification model based on adaptive deep belief networks was constructed,and its effect was verified by field data.

关键词： fault-cause identification Transmission lines fault waveform Large-scale new energy fault cause

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