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factors that affect the centrality controllability of scale-free networks

Chinese Physics Letters 2015年第12期32卷 174-177页

作者：胡栋孙先李平陈雁张捷 Center for Intelligent and Networked Systemest School of Computer Science Southwest Petroleum University Chengdu 610500 Center for Computational Systems Biology Fudan University Shanghai 200433

The influence of a node in a network can be characterized by its macroscopic properties such as eigenvector centrality. An issue of significant theoretical and practical interest is to modify the influence or roles of the nodes in a network, and recent advances indicate that this can be achieved by just controlling a subset of nodes： the socalled controllers. However, the relationship between the structural properties of a network and its controllability, e.g., the control of node importance, is still not well understood. Here we systematically＂ explore this relationship by constructing scale-free networks with a fixed degree sequence and tunable network characteristics. We calculate the relative size （nc＊） of the minimai controlling set required to controi the importance of each individual node in a network. It is found that while clustering has no significant impact on nc＊, changes in degree-degree correlations, heterogeneity and the average degree of networks demonstrate a discernible impact on its controllability.

关键词： net factors that affect the centrality controllability of scale-free networks

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