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face RECOGNITION FROM FRONT-VIEW face

Journal of Electronics(China) 2003年第1期20卷 45-50页

作者： Wu Lifang Shen Lansun (Signal & Information Processing Laboratory, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Signal & Information Processing Laboratory Beijing Polytechnic University Beijing

This letter presents a face normalization algorithm based on 2-D face model to recognize faces with variant postures from front-view face. A 2-D face mesh model can be extracted from faces with rotation to left or right and the corresponding front-view mesh model can be estimated according to the facial symmetry. Then based on the inner relationship between the two mesh models, the normalized front-view face is formed by gray level mapping. Finally, the face recognition will be finished based on Principal Component Analysis (PCA). Experiments show that better face recognition performance is achieved in this way.

关键词： face normalization 2-D face model Geometric relation in face

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