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大地测量与地球动力学 2024年

作者：蒋春华安前芳李敏祝会忠刘广盛中国科学院精密测量科学与技术创新研究院地理信息工程国家重点实验室中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

在分析fy-3e提供的每日掩星数据数量及其全球分布特征基础上，利用电离层垂测仪数据获取的F2层临界频率值(foF2)和F2层峰值高度(hmF2)、高精度全球电离层格网(GIM)以及国际参考电离层模型(IRI2016)提供的总电子含量(TeC)对fy-3e掩星反演... 详细信息

在分析fy-3e提供的每日掩星数据数量及其全球分布特征基础上，利用电离层垂测仪数据获取的F2层临界频率值(foF2)和F2层峰值高度(hmF2)、高精度全球电离层格网(GIM)以及国际参考电离层模型(IRI2016)提供的总电子含量(TeC)对fy-3e掩星反演的foF2、hmF2和TeC精度进行评估。结果表明，电离层垂测仪和fy-3e反演的foF2和hmF2数据的相关系数分别为0.86和0.75,RMSe分别为0.99 Mhz和19.26 km。以GIM数据获取的TeC为参考，fy-3e GPS和北斗(BDS)数据反演的TeC精度大致相当。fy-3e TeC精度与太阳活动呈负相关；fy-3e TeC与GIM TeC的相关系数为0.90,RMSe为5.23 TeCu。fy-3e TeC与同高度范围的IRI2016 TeC的相关系数为0.88,RMSe为3.70 TeCu。

关键词： fy-3e F2层峰值参数 TeC GIM IRI2016 精度评估

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基于南极地影区观测的fy-3e微光通道交叉定标研究

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光学学报 2024年

作者：高宇胡秀清何玉青徐寒列微光夜视技术重点实验室许健民气象卫星创新中心北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) 中国气象局遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室

微光遥感可以弥补光学遥感在夜间、晨昏等弱光条件下的信息采集能力，为了将微光通道的对地观测数据应用于定量遥感，需要进行精确的在轨辐射定标。然而，我国首颗黎明轨道卫星fy-3e卫星的中分辨率成像光谱仪-微光型(MeRSI-LL)微光通道... 详细信息

微光遥感可以弥补光学遥感在夜间、晨昏等弱光条件下的信息采集能力，为了将微光通道的对地观测数据应用于定量遥感，需要进行精确的在轨辐射定标。然而，我国首颗黎明轨道卫星fy-3e卫星的中分辨率成像光谱仪-微光型(MeRSI-LL)微光通道受到太阳杂散光影响，以及无星上定标手段，在轨微光通道定标存在挑战。通过分析fy-3e/MeRSILL对地观测数据发现在冬季南极区域存在杂散光影响较小的地影区（极夜，无太阳照射），使用地影区观测数据与其他微光遥感器进行交叉定标，可避免杂散光在定标过程中的干扰。本文基于南极地影区内的稳定冰雪目标Dome C为研究区域，采用美国NOAA-20卫星可见光红外成像辐射计(VIIRS)的DNB通道为参考基准，对fy-3e卫星微光通道进行交叉定标，筛选VIIRS和MeRSI-LL交叉观测数据，同时极夜期间不同日期的月光照射条件差异提供了微光通道亮度的较宽动态范围，利用月球辐照度模型计算多天不同月相下的月球辐射，对VIIRS数据进行光谱和角度修正，反演MeRSI-LL微光通道的参考辐亮度，与MeRSILL微光通道DN值进行线性回归求出交叉定标系数，并与业务定标结果进行对比分析。结果表明，该交叉定标方法能较好的订正fy-3e卫星微光通道定标偏差，提升定标精度。

关键词： fy-3e 微光通道交叉定标地影区多月相

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fy-3e:The First Operational Meteorological Satellite Mission in an early Morning Orbit

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Advances in Atmospheric Sciences 2022年第1期39卷 1-8页

作者： Peng ZHANG Xiuqing HU Qifeng LU Aijun ZHU Manyun LIN Ling SUN Lin CHeN Na XU Innovation Center for Fengyun Meteorological Satellite National Satellite Meteorological CenterChina Meteorological AdministrationBeijing 100081China

Fengyun-3 e(fy-3e),the world’s first early-morning-orbit meteorological satellite for civil use,was launched successfully at the Jiuquan Satellite Launch Center on 5 July 2021.The fy-3e satellite will fill the vacancy of the global early-morning-orbit satellite observation,working together with the fy-3C and fy-3D satellites to achieve the data coverage of early morning,morning,and afternoon orbits.The combination of these three satellites will provide global data coverage for numerical weather prediction(NWP)at 6-hour intervals,effectively improving the accuracy and time efficiency of global NWP,which is of great significance to perfect the global earth observing system.In this article,the background and meteorological requirements for the early-morning-orbit satellite are reviewed,and the specifications of the fy-3e satellite,as well as the characteristics of the onboard instrumentation for earth observations,are also introduced.In addition,the ground segment and the retrieved geophysical products are also presented.It is believed that the NWP communities will significantly benefit from an optimal temporal distribution of observations provided by the early morning,mid-morning,and afternoon satellite missions.Further benefits are expected in numerous applications such as the monitoring of severe weather/climate events,the development of improved sampling designs of the diurnal cycle for accurate climate data records,more efficient monitoring of air quality by thermal infrared remote sensing,and the quasicontinuous monitoring of the sun for space weather and climate.

关键词： fy-3e operational meteorological satellite early morning orbit

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基于fy-3e的星载GNSS-R海面高度反演模型

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北京航空航天大学学报 2023年

作者：张云鹿麒张月维秦甘尧胡秀清杨光林广州气象卫星地面站国家卫星气象中心上海海洋大学信息学院上海市海洋智能信息与导航遥感工程技术研究中心

海面高度在海洋学和气象学等领域中具有重要意义。针对目前缺乏利用中国自主研发风云三号e星(fy-3e)的全球导航卫星掩星探测仪-II型(GNOS-II)特有的不均匀分布时延-多普勒(DDM)数据实现海面测高研究的问题，采用DDM海面高度反演技术，... 详细信息

海面高度在海洋学和气象学等领域中具有重要意义。针对目前缺乏利用中国自主研发风云三号e星(fy-3e)的全球导航卫星掩星探测仪-II型(GNOS-II)特有的不均匀分布时延-多普勒(DDM)数据实现海面测高研究的问题，采用DDM海面高度反演技术，使用丹麦DTU18模型和海潮模型验证反演精度，综合传统物理模型和机器学习模型，分别对星载北斗导航卫星系统(BDS)和全球定位系统(GPS)反射信号的海面高度反演性能进行评估。结果显示：由于BDS B1I 信号的码片分辨率高于GPS，使用BDS的物理模型进行全球海面高度反演的最大平均绝对误差(MAe)约为3.0m，明显优于GPS反演结果(最大MAe约为5.0m)。通过随机森林和卷积神经网络模型，GPS和BDS均能实现较好的反演结果，最佳MAe均约为0.4m。与英国TDS-1数据的反演结果相比，GPS反演精度在物理模型上提高约15%，验证了fy-3eGNOS-II的GNSS-R遥感数据的有效性。研究成果对于推广国产fy-3e的GNSS-R海面测高应用具有重要意义。

关键词： GNSS-R fy-3e 海面高度反演机器学习特征选择

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