检索结果-南通市图书馆

电波科学学报 2016年第4期31卷 772-778页

作者：贺秋瑞王振占何杰颖中国科学院国家空间科学中心微波遥感重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对搭载于风云三号c星（fy-3c）上的微波湿温探测仪（Microwave Humidity and Temperature Sounder,mwhts）,建立了海洋晴空大气条件下温湿廓线同时反演的一维变分反演系统.通过对影响反演精度的各个因素进行分析,确立了该系统的输入参... 详细信息

针对搭载于风云三号c星（fy-3c）上的微波湿温探测仪（Microwave Humidity and Temperature Sounder,mwhts）,建立了海洋晴空大气条件下温湿廓线同时反演的一维变分反演系统.通过对影响反演精度的各个因素进行分析,确立了该系统的输入参数.对于fy-3c/mwhts观测亮温与快速辐射传输（Radiative Transfer Model for TOVS,RTTOV）模型的模拟亮温之间的偏差和角度依赖性,采用逐像元统计回归校正方法进行校正.选择西北太平洋海域晴空条件下的校正亮温数据进行温湿廓线的反演,并利用欧洲中期天气预报中心再分析数据集对反演结果进行验证,结果表明：反演的温度廓线和相对湿度廓线的最大平均偏差分别为1.09K和5.4%,最大均方根误差分别为1.48K和22.69%,与未校正亮温的反演结果相比,温度廓线的均方根误差最大可减小1.56K,湿度廓线的均方根误差最大可减小14.71%.反演温湿廓线与背景廓线的精度对比表明：反演的温度廓线在10~70hPa、300~350hPa和700~850hPa内的精度高于背景廓线的精度,而反演湿度廓线的精度除了825~875hPa,其他范围均高于背景廓线的精度,因此fy-3c/mwhts观测亮温的反演结果可进一步提高预报廓线精度.

关键词： fy-3c/mwhts RTTOV 温湿廓线一维变分反演

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基于fy-3c/mwhts观测资料反演中低纬度海面气压

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空间科学学报 2020年第3期40卷 364-375页

作者：张子瑾董晓龙中国科学院国家空间科学中心微波遥感技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 国际空间科学研究所北京北京100190

利用风云三号c星(fy-3c)微波温湿探测仪(mwhts)的实测亮温数据,开展了中低纬度(40°S-40°N)区域海面气压反演研究.mwhts 118.75 GHz氧气通道的辐射亮温测量值与氧气气柱总量密切相关,可用于反演海面气压.根据辐射传输方程分析了mwhts ... 详细信息

利用风云三号c星(fy-3c)微波温湿探测仪(mwhts)的实测亮温数据,开展了中低纬度(40°S-40°N)区域海面气压反演研究.mwhts 118.75 GHz氧气通道的辐射亮温测量值与氧气气柱总量密切相关,可用于反演海面气压.根据辐射传输方程分析了mwhts 8个氧气通道对海面气压的敏感性.结果表明,与位于氧气吸收带中心的通道相比,位于吸收带翼区的探测通道对海面气压的变化更敏感.基于神经网络方法建立了中低纬度海面气压反演算法,通过将反演结果与ERA-Interim再分析数据以及原位观测数据进行对比分析,发现建立的反演算法在中低纬度晴空、云天、雨天条件下,对海面气压的估计精度分别为2.0,3.0和3.5 hPa.最后,开展了生成初期热带气旋的反演试验,结果表明反演的海面气压资料对热带低压的判别有一定帮助.

关键词：海面气压 fy-3c/mwhts 被动微波反演算法热带气旋

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EFFEcTS OF A cLOUD FILTERING METHOD FOR FENGYUN-3c MIcROWAVE HUMIDITY AND TEMPERATURE SOUNDER MEASUREMENTS OVER OcEAN ON RETRIEVALS OF TEMPERATURE AND HUMIDITY

引用

Journal of Tropical Meteorology 2018年第1期24卷 29-41页

作者： HE Qiu-rui WANG Zhen-zhan HE Jie-ying Key Laboratory of Microwave Remote Sensing National Space Science CenterChinese Academy of SciencesBeijing 100190 China University of chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China

For Microwave Humidity and Temperature sounder(mwhts) measurements over the ocean, a cloud filtering method is presented to filter out cloud-and precipitation-affected observations by analyzing the sensitivity of the simulated brightness temperatures of mwhts to cloud liquid water, and using the root mean square error(RMSE)between observation and simulation in clear sky as a reference standard. The atmospheric temperature and humidity profiles are retrieved using mwhts measurements with and without filtering by multiple linear regression(MLR),artificial neural networks(ANN) and one-dimensional variational(1DVAR) retrieval methods, respectively, and the effects of the filtering method on the retrieval accuracies are analyzed. The numerical results show that the filtering method can improve the retrieval accuracies of the MLR and the 1DVAR retrieval methods, but have little influence on that of the ANN. In addition, the dependencies of the retrieval methods upon the testing samples of brightness temperature are studied, and the results show that the 1DVAR retrieval method has great stability due to that the testing samples have great impact on the retrieval accuracies of the MLR and the ANN, but have little impact on that of the 1DVAR.

关键词： fy-3c/mwhts cloud filtering method multiple linear regression artificial neural networks one-dimensional variational retrieval

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