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Simulation of fy-2d infrared brightness temperature and sensitivity analysis to the errors of WRF simulated cloud variables

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Science China Earth Sciences 2018年第7期61卷 957-972页

作者： Xiaokang SHI Yaodong LI Jianwen LIU Xizi XIANG Le LIU Beijing Aviation Meteorological Institute Beijing 100085China Guizhou Sub-bureau of Southwest Air Traffic Management Bureau of Civil Aviation of China Guiyang 550002China Guangxi Meteorological Observatory Nanning 530022China

This study simulated fy-2 d satellite infrared brightness images based on the WRF and RTTOV models. The effects of prediction errors in WRF micro-and macroscale cloud variables on fy-2 d infrared brightness temperature accuracy were analyzed. The principle findings were as follows. In the T+0–48 h simulation time, the root mean square errors of the simulated brightness temperatures were within the range 10–27 K, i.e., better than the range of 20–40 K achieved previously. In the T+0–24 h simulation time, the correlation coefficients between the simulated and measured brightness temperatures for all four channels were >0.5. The simulation performance of water channel IR3 was stable and the best. The four types of cloud microphysical scheme considered all showed that the simulated values of brightness temperature in clouds were too high and that the distributions of cloud systems were incomplete, especially in typhoon areas. The performance of the THOM scheme was considered best, followed in descending order by the WSM6, WdM6, and LIN schemes. Compared with observed values, the maximum deviation appeared in the range 253–273 K for all schemes. On the microscale, the snow water mixing ratio of the THOM scheme was much bigger than that of the other schemes. Improving the production efficiency or increasing the availability of solid water in the cloud microphysical scheme would provide slight benefit for brightness temperature simulations. On the macroscale, the cloud amount obtained by the scheme used in this study was small. Improving the diagnostic scheme for cloud amount, especially high-level cloud, could improve the accuracy of brightness temperature simulations. These results could provide an intuitive reference for forecasters and constitute technical support for the creation of simulated brightness temperature images for the fy-4 satellite.

关键词： fy-2d RTTOV WRF Simulated brightness temperature Cloud amount Cloud microphysics scheme TyphoonMatmo

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fy-2d红外亮温模拟及对WRF模式云预报误差的响应

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中国科学：地球科学 2018年第8期48卷 1096-1109页

作者：史小康李耀东刘健文向曦子刘乐北京航空气象研究所北京100085 中国民用航空西南地区空中交通管理局贵州分局贵阳550002 广西壮族自治区气象台南宁530022

基于WRF和RTTOV模式实现了fy-2d红外模拟亮温图的制作,侧重分析了WRF模式微、宏观云参量模拟误差对fy-2d红外模拟亮温精度的影响.结果表明,在0~48h模拟时效内,本文模拟亮温的均方根误差基本上控制在10~27K,好于以往20~40K的研究结果;在0... 详细信息

基于WRF和RTTOV模式实现了fy-2d红外模拟亮温图的制作,侧重分析了WRF模式微、宏观云参量模拟误差对fy-2d红外模拟亮温精度的影响.结果表明,在0~48h模拟时效内,本文模拟亮温的均方根误差基本上控制在10~27K,好于以往20~40K的研究结果;在0~24h,各通道模拟与观测亮温值的相关系数均大于0.5;相比其他3个通道,水汽通道模拟性能比较稳定,效果最好.4种云微物理方案的模拟结果均显示云区亮温模拟值偏大,云系分布不够饱满,尤其是在台风区;其中THOM方案的模拟效果最好;数值范围253~273K是各方案存在偏差最大的区间.微观方面,THOM方案的雪水物质混合比远大于其他方案,提高云微物理方案中云中固态水的生成效率或保有量是有必要的,但对亮温模拟影响不大.宏观方面,本文云量诊断方案获得云量数值偏小,对高云诊断方案的改进十分必要,选取精准的云量诊断方案更有利于提高模拟精度.研究结果可为预报员研判未来天气提供了一种更直观的参考资料,也可为开展fy-4红外模拟亮温图制作奠定了技术积累.

关键词： fy-2d RTTOV WRF 模拟亮温云量云微物理方案台风“麦德姆”

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应用fy-2d资料反演地表反照率的初步研究

应用FY-2D资料反演地表反照率的初步研究

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作者：王飞南京信息工程大学

学位级别：硕士

地表反照率作为影响地球.大气系统辐射能量收支的重要参数之一,对区域气候甚至全球气候都有较大影响,因此反演地表反照率具有重要意义。本文将利用中国fy-2d静止气象卫星数据反演地表反照率,具体工作包括： (1)大气校正。在介绍6S(Secon... 详细信息

地表反照率作为影响地球.大气系统辐射能量收支的重要参数之一,对区域气候甚至全球气候都有较大影响,因此反演地表反照率具有重要意义。本文将利用中国fy-2d静止气象卫星数据反演地表反照率,具体工作包括： (1)大气校正。在介绍6S(Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum)查找表法的基础上,通过拟合局部区域内大气校正前后反射率的线性方程,计算得到输入参数不全像元的校正值,最后获得准确连续的地表反射率图像。结果表明：大气校正前后图像中地物分布具有一致性,两者相关性都在0.99以上。校正后图像更加清晰,对比度更加强烈,更能反映真实地表特征。通过32个个例分析发现,fy-2d大气校正结果与MOd09CMG地表反射率产品的相关系数都在0.65以上,最大值超过0.9,fy-2d校正后的结果与MOdIS之间的相关系数都比fy-2d校正前的大,可以说明本文校正方法的有效性。最后取fy-2d和MOd09CMG图像中的局部区域数据作散点图,图中点分布比较规律,呈线性关系,相关系数分别为0.81和0.77,说明本文大气校正结果的准确性。 (2)窄带-宽带的转换。本文利用6S辐射传输模式,结合中国及周边地区的典型地表地物的反射率光谱,获取可见光、近红外以及短波波段的宽波段反照率转化方程。然后与Liang的窄带-宽带方程计算的MOdIS宽波段反射率进行对比分析,发现两者的相关系数都在0.8以上,证明了本文获取转换方程方法的有效性。在确认拟合方法准确性的基础上,本文进一步拟合得到MOdIS1、2、3、4波段反照率与fy-2d可见光波段反照率之间的转换方程。计算MOdIS宽波段反射率与fy-2d校正前后反射率进行对比分析。一共选择32个个例进行实验,相关系数都在0.65以上,说明MOdIS宽波段反射率与fy-2d反射率具有较好的一致性,证明转换方程的准确性。 (3)地表反照率反演。利用线性RTLSR (RossThick-LiSparse-R)核驱动BRdF模型对中国静止气象卫星fy-2d进行地表反照率的反演。通过MOdIS地表反照率(MCd43C3)对比验证后,发现局部区域fy-2d与MCd43C3地表反照率产品的相关系数最小为0.62,绝大部分相关系数都大于0.7,两者具有较好的一致性。接着对fy-2d与MCd43C3地表反照率数据中一些具有代表性的点进行绝对偏差的计算,并进一步计算出绝对偏差的平均值,发现两者的白空和黑空反照率数据的绝对偏差的平均值都不大于0.05,并且大多数的绝对偏差的平均值都是小于0.02,表明fy-2d与MOdIS反照率数据之间的差异很小,说明本文地表反照率的反演精度较高。

关键词：反照率 fy-2d 大气校正窄带-宽带转换

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基于多轨道卫星观测数据分析尼泊尔地震长波辐射特征

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地球物理学报 2017年第9期60卷 3457-3465页

作者：孙珂单新建 dimitar Ouzounov 申旭辉荆凤地震动力学国家重点实验室中国地震局地质研究所中国地震局地震预测研究所 Chapman University One University DriveOrangeCA 92866 中国地震局地壳应力研究所电磁卫星技术与应用研究室

综合已经在红外异常提取中应用的涡度和RST(Robust Satellite Technique)算法优点,提出了红外异常指数算法.并基于长时间尺度的中国静止卫星fy-2d和美国极轨卫星NOAA长波辐射数据,应用RST和异常指数算法,分别对2015年4月25日尼泊尔M_s8.... 详细信息

综合已经在红外异常提取中应用的涡度和RST(Robust Satellite Technique)算法优点,提出了红外异常指数算法.并基于长时间尺度的中国静止卫星fy-2d和美国极轨卫星NOAA长波辐射数据,应用RST和异常指数算法,分别对2015年4月25日尼泊尔M_s8.1和5月12日M_s7.5地震前后卫星长波辐射变化特征进行了分析,开展了多轨道、多时空分辨率长波辐射同步地震热红外特征研究.结果表明,运用RST算法,两次地震前后,未能在震中周围发现明显的长波辐射异常.运用异常指数算法:(1)对于NOAA卫星,4月15日在M_s8.1地震震中以西出现热红外异常,到4月24日震中以西约100 km处出现异常最大值,随后逐渐消失.5月10日在M_s7.5地震震中以东约200 km发现异常;(2)在NOAA卫星长波辐射异常发现最大值当日,采用fy-2d卫星每3 h的数据分析可发现红外异常的动态演化过程,弥补NOAA卫星分辨率不足.以上结果为利用多轨道卫星监测地震热辐射变化提供了依据.

关键词：尼泊尔地震 NOAA fy-2d 热红外异常长波辐射

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利用我国气象卫星遥感资料估算黄河源区净辐射辐照度的研究

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太阳能学报 2012年第2期33卷 313-320页

作者：王欣文军张宇刘蓉田辉王少影中国科学院寒区旱区陆面过程与气候变化重点实验室中国科学院寒区旱区环境与工程研究所兰州730000

以黄河源区为研究区域,利用我国静止气象卫星(fy-2d)及极轨气象卫星(fy-3A)资料,估算黄河源区一天中不同时刻的净辐射辐照度的空间分布。在晴天条件下,利用计算的向下太阳辐射照度,结合卫星遥感资料估算的地表反照率,得出地表太阳辐射... 详细信息

以黄河源区为研究区域,利用我国静止气象卫星(fy-2d)及极轨气象卫星(fy-3A)资料,估算黄河源区一天中不同时刻的净辐射辐照度的空间分布。在晴天条件下,利用计算的向下太阳辐射照度,结合卫星遥感资料估算的地表反照率,得出地表太阳辐射收支。利用卫星遥感估算地表发射率和地表温度资料,结合地面观测站的气象观测资料,得到大气向下的长波辐射和地面向上的长波辐射值。在阴天条件下,借助fy-2d云顶的反照率资料,根据太阳辐射在大气中的衰减过程,推求透射比系数,进而得出阴天条件下地表净短波辐射照度。

关键词： fy-2d 遥感估算黄河源区净辐射辐照度

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风云二号卫星数据反演地表短波净辐射的方法研究

风云二号卫星数据反演地表短波净辐射的方法研究

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作者：栗玲玲山西大学

学位级别：硕士

地表短波净辐射(NSSR)显著影响着区域乃至全球的气候变化,是地表能量收支平衡的一个重要驱动因子。到目前为止,许多学者提出了各种各样估算NSSR的方法。然而,针对我国静止气象卫星风云二号(fy-2d)数据估算NSSR的研究几乎没有。本文基于... 详细信息

地表短波净辐射(NSSR)显著影响着区域乃至全球的气候变化,是地表能量收支平衡的一个重要驱动因子。到目前为止,许多学者提出了各种各样估算NSSR的方法。然而,针对我国静止气象卫星风云二号(fy-2d)数据估算NSSR的研究几乎没有。本文基于大气辐射传输模型MOdTRAN4和中国静止气象卫星风云二号(fy-2d)数据结合Tang等(2006)建立的针对MOdIS反演地表短波净辐射算法提出了针对fy-2d数据估算地表短波净辐射的方法。首先,用MOdTRAN4建立晴空和有云条件下,考虑多种大气情况、不同下垫面等因素后形成的辐射值数据库,由此数据库分别建立晴空和有云天气下大气顶部宽通道反照率(r)与窄通道反射率(ρ1)之间的关系;然后分别建立了晴空和有云条件下对应于陆地、海洋和冰雪三种类型下的地表吸收系数(a)与宽通道反照率(r)之间的关系,依此关系得到NSSR估算的方法。最后利用地面观测点数据对该方法进行了验证,并利用风云二号数据对晴空下北京区域的地表短波净辐射进行了示范应用。模拟数据结果表明:晴空条件下估算的宽通道反照率(r’)与真实宽通道反照率(r)均方根误差(RMSE)小于0.0151,对陆地、海洋、冰雪三种地表类型而言,估算的NSSR 与真实 NSSR 的 RMSE 分别为 25.7432 W/m,10.1038 W/m,22.5303 W/m;有云条件下,无论是积云、高层云、层云还是三种云混合情况下估算的宽通道反照率(r’)与真实宽通道反照率(r)均方根误差(RMSE)都小于0.0116,同时,对应于陆地、海洋和冰雪地表类型的 RMSE 分别是 19.3346 W/m、11.8353 W/m、20.7291 W/m。考虑到输入参数的误差将影响NSSR估算结果,对晴空条件下的输入参数大气水汽含量(w)、大气顶部窄通道反射率(ρ)、太阳高度角(SZA)以及观测天顶角(VZA)进行了敏感性分析,结果表明ρ1的误差对NSSR估算结果的影响最大,w的误差影响最小,在三种地类中,陆地受这些影响因子的影响最小,且这些影响因子对NSSR估算的影响都在可接受的范围内。与此同时,利用山西省太原小店区和陕西长武生态试验站的实测数据对方法进行了实测验证,晴空下小店区的估算与实测值的RMSE为48.56 W/m,平均误差为-2.23W/m,长武试验站的估算与实测值的RMSE为73.93 W/m,平均误差为13.62W/m;有云条件下小店区估算值与实测值的RMSE为88.99 W/m,平均误差为45.77W/m。结果表明地表短波净辐射可以利用本研究提出的方法进行估算。

关键词：地表短波净辐射反照率 fy-2d MOdTRAN

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淮河流域典型强对流天气卫星遥感监测分析

淮河流域典型强对流天气卫星遥感监测分析

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作者：王雪芹南京信息工程大学

学位级别：硕士

强对流天气是一种严重灾害性天气,多发生于中小尺度天气系统中,生命史较短暂并带有明显的突发性,给人民的生命财产安全造成重大损失。气象卫星遥感范围大,时空分辨率高,是全球均匀、多要素、多圈层、全天候和三维的观测,尤其在对流天气... 详细信息

强对流天气是一种严重灾害性天气,多发生于中小尺度天气系统中,生命史较短暂并带有明显的突发性,给人民的生命财产安全造成重大损失。气象卫星遥感范围大,时空分辨率高,是全球均匀、多要素、多圈层、全天候和三维的观测,尤其在对流天气监测方面,气象卫星观测资料具有直观、形象和不受地理条件限制等优点,因此本研究利用fy-2d静止气象卫星和MOdIS极轨气象卫星资料,结合雷达资料、常规天气观测资料及中尺度局地分析预报系统(LAPS)输出场,应用多通道合成方法和红外窗方法,分析近年发生于淮河流域的几次典型强对流天气,如2009年6月5日发生在江苏徐州沛县的一次冰雹、龙卷天气以及2010年7月13日和9月6日的江淮暴雨过程等。结果表明：利用高时空分辨率的卫星遥感资料能够很好地监测并分析短时强对流天气系统,卫星水汽图像特征与导致垂直运动和气流变形场的大尺度天气过程有关系,代表着对流层中上部的动力特征。卫星多通道RGB合成图能以色彩的形式有针对性地突出对流系统、云粒子微观物理性质等属性,具有一定的精确度和普遍适用性,有利于暴雨等中尺度强对流天气的监测。同时卫星红外窗方法能很好地探测到强对流过程中存在的上冲云顶(上冲云顶定义为卷云砧上的穹顶状突起,上升气流通过它侵入平流层),上冲云顶表示存在强对流切变和强烈上升气流,是强雷暴的重要指示者,伴随上冲云顶的雷暴经常产生灾害性天气,如航空湍流、强降雨、冰雹、破坏性的风和龙卷等。卫星遥感资料能够反映短时强对流天气系统的发展与演变及其常规资料不能捕捉到的天气实况变化,为短时天气预报提供一种思路。

关键词：遥感淮河流域强对流天气 fy-2d MOdIS

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遥感降雨产品及其在极端降雨事件监测评估中的应用

遥感降雨产品及其在极端降雨事件监测评估中的应用

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作者：黄萍中国水利水电科学研究院

学位级别：硕士

在人类活动及自然因素等的共同影响下,全球气候不断出现大范围的异常现象,给社会经济的持续发展和人们生命财产造成了重大影响和损失。特别是近年来极端降雨引起的各种洪涝灾害对人们的生产生活造成了诸多的影响。随着卫星遥感降雨数据... 详细信息

在人类活动及自然因素等的共同影响下,全球气候不断出现大范围的异常现象,给社会经济的持续发展和人们生命财产造成了重大影响和损失。特别是近年来极端降雨引起的各种洪涝灾害对人们的生产生活造成了诸多的影响。随着卫星遥感降雨数据的出现,弥补了无资料或缺资料地区雨量信息的不足,为无资料地区的水文模拟和预报提供了良好的契机,同时伴随着遥感降雨产品的日益丰富和发展,对其在极端降雨事件中的监测能力成为一项重要的研究课题。鉴于此,本文在选用中国地面气象站点数据对目前国内外应用较为广泛的两种降雨产品(TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)和风云二号d星(fy-2d))进行评估检验,并在评价上述两种降雨资料在中国南北两个典型区域(湘江流域和黑河流域)反演精度和误差分布特征的基础上,检验了其在极端降雨事件中的监测能力,以期为上述两种数据有效利用提供参考,进而为更精确地应用该卫星数据对水文模拟及预报工作奠定坚实的基础。主要研究成果如下：(1)分别以湘江流域、黑河流域及周边为研究区,利用模糊综合评分方法和相关系数法、散点斜率法,以研究区内气象站点实测降雨数据、TRMM以及fy-2d降雨数据为基础数据集,对两种遥感降雨数据在日、月尺度分别进行精度检验。整体上来看,两种数据精度较高,显示出很好的适用性。其中,月尺度数据质量高于日尺度,月尺度测雨数据相关系数值平均达到0.85以上,而日尺度数据相关系数值较低,均值在0.4左右;对两个研究区而言,两种遥感数据在湘江流域的适用性较好。相对误差绝对值的平均值MRE、偏差值Bias、斜率K在各个气象站点变化趋势都是一致的,只有少数站点相关系数值较高,但MRE和Bias值较大。(2)根据模糊评分法对日尺度降雨数据进行评分,在湘江流域TRMM测雨数据预报精度为中等水平,各降雨量级的精度由好到差,依次是小雨、暴雨、大雨、中雨。由于黑河流域位于干旱地区,且多年降雨量值远小于多年蒸发量值,为典型的干旱少雨区,在研究时段内几乎没有暴雨时段,且多为无雨状态,故TRMM精度在该流域应用中,小雨时段最优。(3)利用研究区的高程、坡度数据与各个统计指标做多元回归分析,从而得到高程、坡度对数据精度的影响。其中,湘江流域高程对各评价指标的影响程度在0.42以上,数据精度最差区在海拔高程为2500km左右的地区;坡度对TRMM数据精度的影响表现出坡度增大,精度变差的变化趋势。黑河流域高程对各指标影响程度在0.74以上,数据精度最差区在海拔高程为1500km左右的地区;坡度对TRMM数据精度的影响表现较为复杂,总体上坡度增大,精度变差的变化趋势。对比两个地处不同经纬度的流域,高程对数据质量的影响程度在黑河流域远高于湘江流域;坡度对数据的影响小于高程对其的影响,但总体上还是呈现出随着坡度的增大,数据精度逐渐变差的变化趋势。(4)以2012年7月21日北京地区发生的特大暴雨事件为例,通过遥感监测对整个暴雨事件空间演变过程进行了重现和分析,结果表明两种卫星遥感降雨数据与实测降雨相关系数平方均在0.91以上,误差在10%以内,二者与实测降雨数据的一致性较好;但TRMM和风云数据对降雨量分别有14.42%、19.86%的低估,风云数据较TRMM数据更偏保守;对于局部小范围降雨监测,TRMM和风云卫星降雨数据与地面观测站点相比时间间隔较大,但在全国性及区域性宏观暴雨监测中具有较好的应用前景。(5)以2012年8月发生的台风“海葵”为例,利用TRMM、fy-2d降雨数据并结合气象站点监测数据,对此次台风引起的强降雨过程进行了重现和分析,结果表明上述两种遥感降雨产品都能较好地抓住了强降雨中心的位置,并且可以较好地分辨出台风的螺旋结构,但是对于最大降雨量而言,特别是TRMM数据仍然存在低估。对比两种遥感降雨产品,由于fy-2d由于加入了地面观测信息,因此与台站的观测结果较为一致,精度较TRMM数据略高。对比地面站点、TRMM、fy-2d对此次台风过程造成影响地区的强降雨中心地区区域平均的降雨时间序列变化,可以发现两种卫星与地面观测数据之间有着较为相似的时间演变特征。二者相对于实测降雨有部分低估大强度降雨,部分高估小强度降雨的现象。由此可见,卫星降雨数据对于这种突发的极端降雨事件的监测依然存在许多问题：一方面是由于卫星反演算法对于暴雨等这种强对流天气产生的降雨机制反映的还不够准确外,另一方面是由于台风暴雨这种罕见的强对流天气发生的偶然性、瞬时剧烈变化的现状以及其他不可预见性。

关键词：降雨 TRMM fy-2d 精度监测

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基于卫星云分类资料的顶层云宏观特征研究

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气象水文海洋仪器 2017年第1期34卷 1-7页

作者：赵阳赵增亮姚志刚符养孙学金解放军理工大学气象海洋学院南京211101 北京应用气象研究所北京100029

文章首先利用CloudSat的2B-CLdCLASS-LIdAR资料对全球顶层云的云类型、云高度、云厚度的出现频率分别进行了统计分析,从纬度、海陆方面分析了全球范围内上层云的分布,对不同类型云出现的频率、云底高度与平均厚度以及因季节变化云底高... 详细信息

文章首先利用CloudSat的2B-CLdCLASS-LIdAR资料对全球顶层云的云类型、云高度、云厚度的出现频率分别进行了统计分析,从纬度、海陆方面分析了全球范围内上层云的分布,对不同类型云出现的频率、云底高度与平均厚度以及因季节变化云底高度的差异进行了分析。最后,对比分析了静止卫星fy-2d获得的云类型与CloudSat顶层云分类,结果表明:对于卷云而言,两者的识别一致性较好。

关键词： CloudSat fy-2d 云类型云高度云厚度季节变化

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汶川地震前上空的地震云分析及自动检测研究

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科学技术与工程 2011年第22期11卷 5244-5247页

作者：邹伟李元祥师春香邓雪原上海交通大学航空航天学院上海200240 国家卫星气象中心北京100081 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240

地震对于人类的生产生活有着巨大影响,如何准确地预测地震意义重大。利用fy—2d卫星云图序列图像研究了汶川地震前震区上空的地震云,在此基础上采用更高分辨率的MOd IS数据进行地震云的检测研究,分别利用高斯马尔可夫场和高斯混合模型... 详细信息

地震对于人类的生产生活有着巨大影响,如何准确地预测地震意义重大。利用fy—2d卫星云图序列图像研究了汶川地震前震区上空的地震云,在此基础上采用更高分辨率的MOd IS数据进行地震云的检测研究,分别利用高斯马尔可夫场和高斯混合模型来实现云图的纹理分割和地震云异常检测。实验结果表明,此方法可有效检测出震区上空的地震云。

关键词：地震云 fy-2d MOdIS 高斯马尔可夫场高斯混合模型

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