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吉林大学学报（理学版） 2012年第6期50卷 1218-1222页

作者：邓蕾蕾张里荃吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学农学部公共教学中心长春130062

运用ffmpeg技术,设计一种针对各种类型的视频资料、音频资料、文字、图片等媒体资料的数字化存储进行编目管理、检索查询、非编素材转码、信息发布及设备和固定资产等进行全面管理的媒体资产管理系统.实验结果表明,该媒体资产管理系统... 详细信息

运用ffmpeg技术,设计一种针对各种类型的视频资料、音频资料、文字、图片等媒体资料的数字化存储进行编目管理、检索查询、非编素材转码、信息发布及设备和固定资产等进行全面管理的媒体资产管理系统.实验结果表明,该媒体资产管理系统设计方案,解决了媒体传输和转换,保证了数据的有效性和完整性.

关键词：媒体资产 ffmpeg技术转码数字化存储

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媒体资产管理系统中基于ffmpeg技术的应用设计

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计算机光盘软件与应用 2014年第11期17卷 265-266页

作者：金晶湖南广播电视大学教育信息技术中心长沙410004

媒体资产管理(Media Asset Management,简称MAM)是指利用信息技术手段,对数字媒体资产所做的存储、管理、挖掘和再利用,实现媒体资产价值的优化。媒资系统在设计中为保证系统具有最大兼容性,就要对编码转换子系统进行改进,本文对ffmpeg... 详细信息

媒体资产管理(Media Asset Management,简称MAM)是指利用信息技术手段,对数字媒体资产所做的存储、管理、挖掘和再利用,实现媒体资产价值的优化。媒资系统在设计中为保证系统具有最大兼容性,就要对编码转换子系统进行改进,本文对ffmpeg技术相关理论及ffmpeg技术在媒体资产管理系统中的应用做一些探讨。

关键词：媒体资产管理 ffmpeg技术编码解码

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基于深度学习的交通视频车辆识别系统的设计与实现

基于深度学习的交通视频车辆识别系统的设计与实现

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作者：张为北京邮电大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速发展,人民对于出行的要求不断提高,导致了各种车辆数量的快速增加。然而车辆数量的增长不仅给我国公路交通带来了巨大的压力,也带来了对于公路管理难度的提升。目前对于公路路况采用的最为广泛且实用的信息收集方法... 详细信息

随着我国经济的快速发展,人民对于出行的要求不断提高,导致了各种车辆数量的快速增加。然而车辆数量的增长不仅给我国公路交通带来了巨大的压力,也带来了对于公路管理难度的提升。目前对于公路路况采用的最为广泛且实用的信息收集方法是通过视频监控进行车辆信息的收集,一个高质量的公路管理系统不仅可以有效地采集到交通数据,记录车辆的信息,还可以监测公路的交通状况,便于管理人员对交通进行及时的管制。因此设计公路管理系统的重点在于结合公路监控和车辆识别功能,监测过往车辆的同时以视频的形式进行保存,在需要的时候准确地从交通视频中识别出车辆的基本信息。然而,在国内现有的公路管理系统中,主要使用的是单一的视频监控系统,视频监控过程和车辆识别过程是分离的。基于此,本课题设计并实现了基于深度学习的交通视频车辆识别系统。该系统集成监控管理、车牌信息识别两个功能,实现交通路况监测和车辆信息采集的同步化。实验表明,本系统车辆信息识别准确性达到85%以上。本课题的主要工作总结如下:1)首先,基于ffmpeg技术,设计并实现了集成视频监控与车辆识别过程的交通视频车辆识别系统。该系统由监控管理子系统和车牌识别子系统两部分组成,分别用于实现系统的监控管理与车牌识别功能。两个子系统即可独立工作也可实现紧密交互;2)其次,设计并实现了基于深度学习算法的车牌信息识别方法。该方法结合图像处理技术,包括基于SVM算法的车牌判断过程与基于ANN算法的字符识别过程,实现对车牌具体内容的输出。通过对系统的功能测试与性能测试结果,表明了基于深度学习的交通视频车辆识别系统不仅可以及时采集IP摄像头等多媒体设备的视频流,实现视频的采集、录制及存储,还可对车辆车牌信息进行较为准确的识别,实现了监控与车牌信息识别两个过程的集成。

关键词：深度学习车牌识别系统车辆监控 ffmpeg技术

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基于Android的无线音视频教学终端的研发

基于Android的无线音视频教学终端的研发

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作者：成敏吉林大学

学位级别：硕士

众所周知,智能移动终端,如智能手机、平板电脑等已经成为了人们日常生活和学习的必需品,同计算机一样创新出许多智能的应用,代替人力劳动为生活和学习提供了便利。传统的教学模式也随着多媒体技术的发展进行了诸多的变革和改进,但是目... 详细信息

众所周知,智能移动终端,如智能手机、平板电脑等已经成为了人们日常生活和学习的必需品,同计算机一样创新出许多智能的应用,代替人力劳动为生活和学习提供了便利。传统的教学模式也随着多媒体技术的发展进行了诸多的变革和改进,但是目前还没有成型的利用移动智能终端进行教学模式设计的技术。针对以上现状,本课题将在移动智能终端平台下,进行基于无线音视频交互的教学应用设计。本课题采用了智能手机与平板电脑作为应用设计的硬件系统,以Google公司推出的移动终端市场占有率最高的Android操作系统为开发环境,配备供Android开发的SDK和无线局域网技术,实现教师与学生之间通过音视频交互进行教学的功能。本课题采用的硬件是先进的移动智能终端,底层环境是基于成熟的Linux系统的ARM处理器;开发系统则选择开源且日益完善的Android操作系统。硬件方面集成了高性能的摄像头模块和音频采集模块;已实现硬件驱动无线网卡,可直接进行网络连接;高分辨率的LCD触摸屏可以满足视频需求。本课题的软件部分则是以Android系统为基本开发架构,以C/C++语言进行底层模块功能的实现,以Java语言进行程序的应用层开发。在关键技术方面,本题采用了功能完备的ffmpeg音视频处理系统作为研究基础,通过JNI技术调用本地ffmpeg编译的动态库,实现了基于H.264的视频编解码、基于AAC的音频编解码和音视频同步机制。以基于WiFi的无线网络技术作为数据传输通道,借助基于UDP协议的RTP/RTCP的流媒体传输协议作为数据传输标准,完成了对音视频的网络传输实现良好的控制。通过程序设计,以硬件设备自带的摄像头和内置声音系统进行教学音视频信息的实时采集,提取ffmpeg的音视频处理技术进行压缩编码,将教学流媒体数据借助RTP/RTCP实时传输协议由本地服务器发送给学生接收端,然后对流媒体数据解码和同步,就可以还原音视频信息,完成无线教学的功能。本设计的重点就是对移动教学终端核心功能:基于Android下基于无线WiFi的音视频实时传输的实现。本设计对研究对象进行模块划分和深入研究,不仅在应用层上通过Java编程实现了设计要求,还对其底层的C/C++程序实现原理进行了分析和探讨,最终将关键技术与设计的教学终端功能进行匹配并进行软件测试分析,完成了本题的设计目标。

关键词： Android ffmpeg技术 RTP/RTCP协议 JNI技术

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