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火力与指挥控制 2024年第4期49卷 125-129,135页

作者：周晓兰刘建峰赵瑞娟张正飞陆军炮兵防空兵学院合肥230031 扬州宇安电子科技有限公司江苏扬州225002

针对战场电磁环境机动监测需求,运用电磁信号感知与可视化分析技术,设计了一种基于无人机平台的战场电磁信号探测系统,构建了基于改进的fft pruning算法和Welch功率谱估计算法的频率中心计算模型,可实现复杂电磁环境下目标信号的频率、... 详细信息

针对战场电磁环境机动监测需求,运用电磁信号感知与可视化分析技术,设计了一种基于无人机平台的战场电磁信号探测系统,构建了基于改进的fft pruning算法和Welch功率谱估计算法的频率中心计算模型,可实现复杂电磁环境下目标信号的频率、带宽、功率等参数检测,为部(分)队提供了机动、轻型、便捷的电磁信号监测手段。

关键词：无人机电磁信号监测载频估算 fft pruning

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基于静音检测技术的多带激励语音声码器的研究

基于静音检测技术的多带激励语音声码器的研究

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作者：李忠慧南京师范大学

学位级别：硕士

MBE声码器是低速率语音编码器中的佼佼者，它能够在2.4～4.8Kb／s的速率上合成出比传统声码器好得多的语音，而且具有较好的自然度和容忍噪声的能力。本文以多带激励(MBE)语音声码器为主要研究对象，从语音分析和语音合成两个方面对算... 详细信息

MBE声码器是低速率语音编码器中的佼佼者，它能够在2.4～4.8Kb／s的速率上合成出比传统声码器好得多的语音，而且具有较好的自然度和容忍噪声的能力。本文以多带激励(MBE)语音声码器为主要研究对象，从语音分析和语音合成两个方面对算法做了细致的研究。同时，本文对几种常用的语音静音检测算法(VAD)进行了细致的仿真和比较，仿真结果证明基于熵的VAD检测法综合性能最好，能够比较准确的区分出各种含噪语音的语音／静音帧。考虑到静音检测技术可以对语音中声音和噪声部分进行有效的区分，为了进一步降低MBE声码器的编码速率，本文将静音检测算法应用到到多带激励语音编解码器中。在语音编码之前，首先执行VAD算法检测出语音帧和静音帧，然后对两者采用不同的编码算法，语音帧采用MBE算法，静音帧只发送帧幅度的均值。同样地，在解码端，对语音／静音帧分别采用不同的解码算法。用MATLAB和C仿真了基于静音检测技术的MBE算法，给出了改进的算法具体实现方法和仿真结果。仿真结果表明：基于静音检测技术的MBE算法有效的降低了码率和运算量，合成的语音在波形上和原始语音比较接近，并且具有良好的清晰度和可懂度。同时，本文对MBE算法中计算fft部分的算法进行了改进，提出了一种改进的fft pruning算法，并在CCS的C5402软件模拟器上运行了该算法，实验结果表明，改进的fft pruning算法的计算量明显少于其他fft快速算法。

关键词：语音编码多带激励声码器静音检测算法(VAD) fft pruning 算法仿真

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基于滤波器组的多载波技术在认知无线电中的应用研究

基于滤波器组的多载波技术在认知无线电中的应用研究

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作者：崔云浙江大学

学位级别：硕士

认知无线电（Cognitive Radio, CR）是目前解决频谱资源稀缺和授权频段频谱利用率低等问题的关键技术。非授权用户若要使用授权频段,首先要保证授权用户的传输不受影响,这意味着在认知无线电中,首要的任务就是检测频谱空洞和决定哪些频... 详细信息

认知无线电（Cognitive Radio, CR）是目前解决频谱资源稀缺和授权频段频谱利用率低等问题的关键技术。非授权用户若要使用授权频段,首先要保证授权用户的传输不受影响,这意味着在认知无线电中,首要的任务就是检测频谱空洞和决定哪些频段可以被使用。由于认知用户使用频谱的灵活性,一般采用多载波技术作为其传输方法。正交频分复用技术（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）由于其良好的抗多径干扰能力、简单的信道均衡技术、通过循环前缀消除ISI、ICI等优点,非常适合作为CR物理层的传输技术。但是OFDM存在一些缺点,比如较高的带外泄露,需要使用循环前缀等,这会降低频谱的利用率。基于此,滤波器组多载波技术（Filter Banks based Multicarrier, FBMC）由于其较小的带外干扰,被认为是一种可以替代OFDM的技术。本论文研究了FBMC在认知无线电中的应用,包括基于分析滤波器组的高效的频谱检测、FBMC发送端的fft pruning等。论文首先研究了FBMC的基本原理,包括滤波器组的原理、多相结构以及组成FBMC的两种滤波器组：作为发送端的综合滤波器组和作为接收端的分析滤波器组。其次介绍了基于滤波器组的频谱检测技术。现有的基于滤波器组的频谱检测技术,其检测精度比较低,为了提高检测精度,需要增加滤波器组的通道数或者使用其他的辅助检测方法,这会使得检测所需的计算量变得很大。本文提出了种多步检测机制,即多次利用滤波器组来检测频段中的用户,相比于传统的基于滤波器组的频谱检测,可以在降低计算量的同时,提高检测精度。同时,本文还在检测判决器中加入了自适应门限机制,可以提高频谱检测的检测概率。认知用户往往只能使用频段的某一部分,这会使其发送端的输入数据中存在大量的0数据,从而造成发送端调制时很多不必要的0计算。为了解决这一问题,论文研究了fft pruning在FBMC中的应用。通过比较各种现有的fft pruning算法的优缺点,最终选择更为高效、灵活并且易于硬件实现的Transform Decomposition （TD）算法。为了进一步减少计算量,论文在TD算法的基础上提出了抽取的TD算法（Decimation TD, DTD）.即将输入的数据根据其奇、偶序号,分为两个序列,即奇序列与偶序列。然后分别对奇序列和偶序列进行TD运算,最后将两个TD得到的结果组合即可得到DFT运算的结果。仿真结果显示,当非0点在两个序列中分布不均匀时,DTD算法的计算量可以比TD算法更少。

关键词：认知无线电滤波器组 FBMC 频谱检测自适应门限 fft pruning transform decomposition

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