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A Generic Workflow for the Data fairification Process

Data Intelligence 2020年第1期2卷 56-65页

作者： Annika Jacobsen Rajaram Kaliyaperumal Luiz Olavo Bonino da Silva Santos Barend Mons Erik Schultes Marco Roos Mark Thompson Leiden University Medical Center Leiden2333 ZAThe Netherlands GO fair International Support&Coordination Office(GFISCO) LeidenThe Netherlands

The fair guiding principles aim to enhance the Findability,Accessibility,Interoperability and Reusability of digital resources such as data,for both humans and *** process of making data fair(“fairification”)can be described in multiple *** this paper,we describe a generic step-by-step fairification workflow to be performed in a multidisciplinary team guided by fair data *** fairification workflow should be applicable to any type of data and has been developed and used for“Bring Your Own Data”(BYOD)workshops,as well as for the fairification of e.g.,rare diseases *** steps are:1)identify the fairification objective,2)analyze data,3)analyze metadata,4)define semantic model for data(4a)and metadata(4b),5)make data(5a)and metadata(5b)linkable,6)host fair data,and 7)assess fair *** each step we describe how the data are processed,what expertise is required,which procedures and tools can be used,and which fair principles they relate to.

关键词： fair data fairification workflow fair data stewardship Hands-on fairification fair dissemination

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