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基于extendsim的空降训练主要因素优化仿真

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火力与指挥控制 2015年第2期40卷 137-140页

作者：武文张武生杜红星马继军空军空降兵学院解放军77627部队解放军95985部队

针对空降训练的准备、实施、返回3个阶段,基于extendsim计算机模拟仿真技术,对空降训练的整个过程进行仿真,通过对仿真结果进行综合分析,对飞机使用数量、投放员数量和跳伞员准备情况影响空降训练实施的主要因素进行优化处理。

关键词：空降训练主要因素 extendsim仿真

基于extendsim的S冷链物流配送中心资源投入仿真与优化研究

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基于Extendsim的S冷链物流配送中心资源投入仿真与优化研究

作者：任耀华暨南大学

学位级别：硕士

日益发展的冷链物流为冷链物流中心的发展提供了土壤,同传统的配送中心类似,冷链物流配送中心在整个运输闭环过程中承担了相当重要的作用,其运营过程涵盖和涉及了方方面面的资源,有场地类的资源、有设备类的资源和人员类的资源。由于冷... 详细信息

日益发展的冷链物流为冷链物流中心的发展提供了土壤,同传统的配送中心类似,冷链物流配送中心在整个运输闭环过程中承担了相当重要的作用,其运营过程涵盖和涉及了方方面面的资源,有场地类的资源、有设备类的资源和人员类的资源。由于冷链物流特殊的作业环境,场地改造和运行成本都比较高昂,这就要求冷链物流配送中心在资源配置上更加精准,既能满足场地服务水平的需要,又能满足成本的要求。S公司冷链配送中心属于第三方配送中心,其订单到达具备随机性特点;仓内的部分作业过程、资源使用等过程也具备随机特性。常规的资源优化配置方式无法应对这种复杂的系统,因此本文采用了extendsim这一仿真软件,借助软件的离散建模仿真模拟S公司冷链物流配送中心运营过程。通过基于S公司冷链物流配送中心内部作业流程的模型仿真,配合资源配置优化模型,对该冷链物流配送中心内的资源进行优化配置研究。本文以S公司冷链物流配送中心定性流程梳理和分析为基础,通过模型仿真输出当前状态下资源的利用状况及配送中心的服务水平,接着设立软件仿真目标,借助软件自带的基于GA算法的优化模块Optimizer进行资源配置仿真优化,输出该冷链物流配送中心的资源科学合理的配置建议。经过仿真优化和分析,S公司冷链物流配送中心的各项资源平均等待队列长度和资源利用率均趋于正常,订单生产时间降低约15%,延误订单个数量下降约76%,其生产能力和服务水平均得到了大幅改善。作为主要仿真改善目标的场地成本也得到显著改善,约降低23.66%。服务水平的提高和场地成本的下降均为S公司在冷链物流市场的竞争力提供了显著的助益。

关键词：配送中心冷链物流仿真 extendsim仿真资源优化

基于extendsim的FTP服务系统建模与仿真

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信息技术 2010年第8期34卷 109-111页

作者：戴高升黎放海军工程大学管理工程系武汉430033

FTP服务仍然是校园网络主要服务之一。它通过文件传输协议FTP(File Transfer Proto-col)与用户共享文件。FTP服务系统是一个随机服务系统,但它的数据传输进程(服务台)之间是相互影响的,服务时间不是相互独立的,所以经典的排队模型M/M/c/... 详细信息

FTP服务仍然是校园网络主要服务之一。它通过文件传输协议FTP(File Transfer Proto-col)与用户共享文件。FTP服务系统是一个随机服务系统,但它的数据传输进程(服务台)之间是相互影响的,服务时间不是相互独立的,所以经典的排队模型M/M/c/N无法准确描述它。所建立的这个模型,克服了经典排队模型的局限性,能更准确地表达FTP服务系统,并通过Ex-tendSim软件对模型进行仿真分析,得到了服务质量(QoS)的重要参数——平均呼损率与系统容量之间的关系。

关键词： FTP服务 M/M/c/N模型 extendsim仿真呼损率

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可修复型备件满足率的适用方案研究

海军工程大学学报 2015年第3期27卷 99-103页

作者：张志华应新雅徐立金正海军工程大学科研部武汉430033 海军工程大学理学院武汉430033 海军工程大学兵器工程系武汉430033

在离散状态空间的马尔科夫过程的基础上,对可修复型备件满足率模型进行了研究,分析了经典的保障概率模型在装备综合保障过程中所存在的弊端,在增加备件维修次数阈值条件的基础上对模型进行改进后得到了一种新的可修复型备件满足率模型... 详细信息

在离散状态空间的马尔科夫过程的基础上,对可修复型备件满足率模型进行了研究,分析了经典的保障概率模型在装备综合保障过程中所存在的弊端,在增加备件维修次数阈值条件的基础上对模型进行改进后得到了一种新的可修复型备件满足率模型。在备件数量较少(等于1时)的情况下,与经典模型对比,该模型的符合程度较好;当备件数量较多时(大于1时),设计了在extendsim仿真软件环境下的仿真模型,并用仿真模型来检验改进后备件满足率模型的正确性,通过对比分析表明:该改进的备件满足率模型能较好地评估可修复型备件满足率指标,相比经典模型和仿真模型,避免了复杂耗时的运算过程,能够方便而且高效地运用于装备综合保障任务当中。

关键词：装备综合保障可修复备件满足率 extendsim仿真

基于extendsim的炼钢—连铸调度建模与优化

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基于Extendsim的炼钢—连铸调度建模与优化

作者：游潇重庆大学

学位级别：硕士

炼钢-连铸作为钢铁生产的核心环节,具有多元性、多层次及开放性、非线性、远离平衡、动态有序等复杂系统特征,其生产调度对全流程生产的有序、紧凑、高效、连续有着重要的影响。因此,炼钢-连铸生产调度问题成为生产调度领域的热点,也是... 详细信息

炼钢-连铸作为钢铁生产的核心环节,具有多元性、多层次及开放性、非线性、远离平衡、动态有序等复杂系统特征,其生产调度对全流程生产的有序、紧凑、高效、连续有着重要的影响。因此,炼钢-连铸生产调度问题成为生产调度领域的热点,也是典型的具有复杂约束的NP难题[1]。系统仿真技术因具有强大的动态运行能力、分析能力,以及可避开对复杂调度问题进行理论分析的优势,已成为研究炼钢-连铸调度问题的一种有效手段。论文针对炼钢-连铸调度的特点及难点,基于extendsim仿真软件开展炼钢-连铸调度问题的建模及优化方法的研究,旨在为该问题的研究提供一种新思路。依据extendsim仿真平台的建模原理和分层建模的优势,采用“自顶向下”的层次化建模方法构建炼钢-连铸调度仿真模型。针对炼钢-连铸生产系统的特征,将其分为工位设备层、工序对象层、系统建模层三个层次,依据建模问题特征描述的需求选择合适的功能模块,通过模块连接、变量及参数设计等步骤构建了各层次结构的仿真模型。通过对仿真模型中不同功能模块的封装,展示了具有层次化特征的炼钢系统结构,降低了建模复杂度,且表明extendsim能有效满足炼钢-连铸调度过程的仿真建模需求。从实现连铸机连浇和优化全流程等待时间的角度,研究基于遗传算法的优化模块Optimizer对生产调度优化的实现方法。以连铸机开浇时间为决策变量,以最小化各铸机断浇率及最小化炉次在工序前的等待时间为优化目标在Optimizer模块中进行参数设置,将Optimizer模块的遗传算法与优化模型进行集成。优化模型在遗传算法自组织寻优策略的指导下,进行目标导引下的开浇时间的优化。为验证基于extendsim的炼钢-连铸调度仿真模型与优化算法的有效性,以攀钢炼钢厂的生产调度问题为背景进行实例验证。以某段时间内的生产计划和统计所得的生产数据为仿真条件,构建攀钢炼钢-连铸调度仿真模型,进行仿真实验。通过仿真模拟结果与生产实绩的比较分析,验证了仿真模型的正确性;通过Optimizer优化各铸机的开浇时间,并将所得最优开浇时间输入模型进行检验,得到优化后的仿真调度结果。优化结果表明连铸机基本能实现全连浇,系统各项评价指标均优于生产实绩,证明了基于extendsim的仿真优化方法的可行性。通过本文研究表明:基于层次化建模方法构建的炼钢-连铸调度模型具有较好的扩展性和通用性;遗传算法和extendsim相结合的优化方法在炼钢-连铸调度优化方面具有较好的效果。

关键词：炼钢-连铸调度 extendsim仿真层次化建模仿真优化

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基于看板控制的各工位最小备料量的研究

基于看板控制的各工位最小备料量的研究

作者：冯雁武汉理工大学

学位级别：硕士

在减少在制品库存方面,国内外研究大多集中于探讨推式和拉式两种生产方式下在制品库存策略问题。推式的典型代表是MRPⅡ,而拉式的典型代表是JIT准时化生产方式。JIT要求适时适量生产,也就需要进行小批量生产和传送以及按生产节拍的同步... 详细信息

在减少在制品库存方面,国内外研究大多集中于探讨推式和拉式两种生产方式下在制品库存策略问题。推式的典型代表是MRPⅡ,而拉式的典型代表是JIT准时化生产方式。JIT要求适时适量生产,也就需要进行小批量生产和传送以及按生产节拍的同步化生产,从而消除生产过多过早的浪费、等待的浪费。小批量生产意味着较小的在制品备料量,较短的生产周期,以及较少的仓库和车间缓存区库存面积等;而批量过小,则运输频繁,从而运输方面费用增多,进而又会增加总的生产成本。因此在确定批量时,必须根据具体条件,考虑各种因素进行全面分析,权衡利弊,求得适当的批量值。最小批量值的确定,有利于企业制定最小的在制品备料量,从而大大减少在制品所占的资金成本。在看板控制的精益生产中,系统要求上工位传给下工位的在制品量必须按看板规定的量来传送。本文探讨在看板规定的零件数量已确定的情况下,各工位上的最小备料量。这里的备料量包括工序与工序之间的半成品库存即在制品备料,同时也涉及工序旁边的零部件备料。在双看板拉式生产系统里,半成品库存与工序间的运送批量密切相关;零部件备料理论上应与半成品库存量相匹配。另外,最小的备料并不等于使生产成本降到最低的理论备料量。因为实际生产中,存在生产线不平衡,供料系统突然失灵,或者产品次品率等因素,又或一些人为因素,如插入一个重要用户的订单、需要对某一种产品加急生产等,此时如果备料不足,将会使生产出现波动,从而看板无法顺利运作。本文提出了在生产波动下在制品最小备料量的数学模型,即针对生产的波动,来动态调节备料量,使得看板运作不至于失灵;又以某发动机装配生产线为例,利用extendsim仿真软件,建立线边零件看板拉动供料系统;在在制品看板拉动生产的原理和数学模型的基础上,分析实际生产中看板控制下的各工位线边零件的最小备料量情况。

关键词：在制品备料看板线边零件备料最小备料波动 extendsim仿真

基于Supply-hub的供应链缓冲库存控制仿真研究

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基于Supply-hub的供应链缓冲库存控制仿真研究

作者：杨欢武汉理工大学

学位级别：硕士

随着全球市场经济飞速性发展,现有企业的竞争并非企业作为单纯个体的竞争,而是相关联企业组成的供应链与供应链之间的竞争。供应链上下游之间的协同运作管理成为供应链管理的一个焦点问题。其中,库存协同是供应链协同运作管理的重要内... 详细信息

随着全球市场经济飞速性发展,现有企业的竞争并非企业作为单纯个体的竞争,而是相关联企业组成的供应链与供应链之间的竞争。供应链上下游之间的协同运作管理成为供应链管理的一个焦点问题。其中,库存协同是供应链协同运作管理的重要内容和成功实施的关键因素。在订单装配式(Assemble to Order,ATO)供应链中,一种产品往往由上百个供应商供应的数千种零部件装配而成。这种特点使得ATO供应链上游的供应物流变得异常复杂,想要实现供应链系统的协同运作也异常困难,单个零部件的缺料或延期到货可能会给整个供应链系统带来延误。因此,通过某种协调机制实现供应链的协同,是十分有意义的。Supply-hub是在企业实践中发展起来的一种供应链协同运作模式,能较好地解决ATO供应链的协同运作问题。首先,通过对供应链管理、供应链协同和Supply-hub模式的研究现状进行总结,指出了现有研究的不足,提出本文主要研究内容。之后阐述相关理论基础,着重介绍了Supply-hub的概念、管理思想以及运作流程。其次,结合研究问题,分析Supply-hub模式下的供应链库存协同运作基本思想和主要特征,构建Supply-hub供应链库存协同运作的框架模型,并从约束识别与计划机制、缓冲机制以及缓冲库存控制机制三个方面探讨基于Supply-hub库存协同框架的供应链缓冲库存运行机制问题。接着,以由供应商、Supply-hub运营商和制造商组成的三级供应链为研究对象,考虑客户需求以及零部件供货匹配性等因素对供应物流系统产出与效率的影响,运用extendsim建立缓冲库存控制仿真模型模拟其实际效果,试图分析确定需求和随机需求条件下的Supply-hub和VMI在零部件匹配供货上的缓冲库存控制决策问题。最后,结合仿真实验数据,分析验证Supply-hub模式下的供应链上游系统缓冲库存控制效果较之VMI模式下的优势及价值,为Supply-hub的实践运作提供一定的决策参考。

关键词： Supply-hub 库存协同缓冲库存 extendsim仿真

半导体芯片最终测试多阶段可重入调度优化仿真研究

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半导体芯片最终测试多阶段可重入调度优化仿真研究

作者：杨国朋西南交通大学

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半导体生产线技术工艺复杂,设备数量及类型繁多,并行与串行加工共存,且具有明显的可重入特性,即工件在加工工艺的不同阶段多次重复访问同一加工设备或者设备组。半导体生产线最终测试阶段,作为半导体生产线中重要的一部分,具有上述所有... 详细信息

半导体生产线技术工艺复杂,设备数量及类型繁多,并行与串行加工共存,且具有明显的可重入特性,即工件在加工工艺的不同阶段多次重复访问同一加工设备或者设备组。半导体生产线最终测试阶段,作为半导体生产线中重要的一部分,具有上述所有特点。如何对整条或部分半导体生产线进行建模与优化,已成为学术界和工业界亟需解决的问题。传统的运筹学方法和启发式方法难以求解这类复杂的调度问题,而随着计算机仿真技术的发展,仿真建模逐步成为解决复杂问题的强大工具。本文正是借助extendsim仿真平台,对半导体芯片最终测试多阶段可重入(Final Testing with Multistage Re-entry, FTMR)调度问题进行建模与优化。本文针对半导体芯片最终测试阶段可重入调度问题目前的相关研究理论和方法进行总结归纳,并在已有研究的基础上提出半导体芯片FTMR物理模型和数学模型,给出用于解决此类问题的缓冲区-时间(Buffer-Time, B-T)派工规则;依据物理模型和数学模型搭建了extendsim仿真模型,并对半导体芯片测试中常用的投料策略和派工规则进行分析比较,并利用软件内置遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对仿真结果进行优化;接着介绍了嵌套分区算法(Nested Partition Algorithm, NPA或NP算法)的基本原理,并结合半导体芯片FTMR的特征和extendsim仿真软件的特点,构建了extendsim软件的嵌套分区算法模块;论文最后比较了遗传算法和嵌套分区算法在求解FTMR时的可行性与有效性。

关键词：半导体最终测试多阶段可重入调度 extendsim仿真嵌套分区算法

供应中断风险下风电叶片供应链弹性与效益优化研究

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供应中断风险下风电叶片供应链弹性与效益优化研究

作者：王鑫重庆大学

学位级别：硕士

随着我国风电装备制造业不断发展,风电叶片原材料的进口依赖已成为制约风电叶片制造企业产能的主要问题。新冠疫情下,进口原材料供应中断,叶片生产、运输、交付等环节接连受限的事实,更突显了进口原材料供应中断对风电叶片制造企业实际... 详细信息

随着我国风电装备制造业不断发展,风电叶片原材料的进口依赖已成为制约风电叶片制造企业产能的主要问题。新冠疫情下,进口原材料供应中断,叶片生产、运输、交付等环节接连受限的事实,更突显了进口原材料供应中断对风电叶片制造企业实际收益的负面影响。因此,风电叶片制造企业需要提升供应链弹性,提高预防和应对进口原材料供应中断的能力,减小经济损失。提升供应链弹性,就意味着企业需要投入资源,加大企业经营成本。为了避免资源投入过度,企业需在潜在经济损失与弹性构建成本之间取得平衡,故本文站在风电叶片制造企业的角度,开展进口原材料供应中断风险下,风电叶片供应链弹性与效益优化研究。首先,针对风电叶片供应链的风险管理问题,按供应链风险管理基本思路,分析了我国风电叶片供应链特性,评估了主要风险,为各风险匹配了弹性构建策略。从弹性构建角度,形成了一套风电叶片制造企业的供应链风险管理框架,包括风险归类、风险来源识别、风险危害程度分析和弹性策略匹配（即应对策略设计）。具体而言,确定了引起进口原材料供应中断的有两类风险,即原材料生产风险与运输风险,适用的弹性构建策略有设防库存、安全库存、紧急采购和剩余产能策略。其次,对进口原材料供应中断下,多种策略对供应链弹性的影响进行了研究。基于供应链弹性的含义,提出以最低周生产计划完成率、抗干扰时间、风险破坏时间和恢复时间为弹性参数,设计风电叶片供应链的弹性测度指标;以我国风电叶片供应链的基本网络结构与运作过程为基础,从订单筛选环节开始,构建弹性仿真模型;引入风电叶片制造企业实例进行仿真实验,研究不同弹性构建策略在进口原材料生产风险与运输风险下对风电叶片供应链弹性的影响,主要结论包括:与紧急采购策略相比,设防库存策略和安全库存策略对供应链弹性的提升更显著且更稳定;供应链弹性与资源投入水平呈正比等。最后,研究考虑组合弹性策略的风电叶片制造企业效益优化问题。结合弹性仿真实验的结论与各弹性策略下供应链弹性与企业利润的关系,引入风险事件导致供应中断的概率,构建了进口原材料生产风险与运输风险的重要性比较模型、供应中断风险下风电叶片制造企业的效益最大化模型;运用仿真模型对企业实例进行模型求解,结果证明:随着供应链弹性提升,风电叶片制造企业在供应中断时的平均年利润和供应中断风险下的期望平均年利润呈现出先增后降的趋势。

关键词：风电叶片供应中断风险供应链弹性效益优化 extendsim仿真