检索结果-南通市图书馆

AMiner:search and Mining of Academic Social Networks

Data Intelligence 2019年第1期1卷 58-76页

作者： Huaiyu Wan Yutao Zhang Jing Zhang Jie Tang School of Computer and Information Technology Beijing Jiaotong UniversityBeijing 100044China Department of Computer Science and Technology Tsinghua UniversityBeijing 100084China Information School Renmin University of ChinaBeijing 100872China

AMiner is a novel online academic search and mining system,and it aims to provide a systematic modeling approach to help researchers and scientists gain a deeper understanding of the large and heterogeneous networks formed by authors,papers,conferences,journals and *** system is subsequently able to extract researchers’profiles automatically from the Web and integrates them with published papers by a way of a process that first performs name *** a generative probabilistic model is devised to simultaneously model the different entities while providing a topic-level expertise *** addition,AMiner offers a set of researcher-centered functions,including social influence analysis,relationship mining,collaboration recommendation,similarity analysis and community *** system has been in operation since 2006 and has been accessed from more than 8 million independent IP addresses residing in more than 200 countries and regions.

关键词： Academic social networks Profile extraction Name disambiguation Topic modeling expertise search Network mining

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