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A memetic algorithm based on hyper-heuristics for examination timetabling problems

International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 2015年第2期8卷 139-151页

作者： Yu Lei Maoguo Gong Licheng Jiao Yi Zuo Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education International Research Center for Intelligent Perception and ComputationXidian UniversityXi’anChina

Purpose–The examination timetabling problem is an NP-hard problem.A large number of approaches for this problem are developed to find more appropriate search ***-heuristic is a kind of representative *** hyper-heuristic,the high-level search is executed to construct heuristic lists by traditional methods(such as Tabu search,variable neighborhoods and so on).The purpose of this paper is to apply the evolutionary strategy instead of traditional methods for high-level search to improve the capability of global ***/methodology/approach–This paper combines hyper-heuristic with evolutionary strategy to solve examination timetabling ***,four graph coloring heuristics are employed to construct heuristic *** the evolutionary algorithm framework,the iterative initialization is utilized to improve the number of feasible solutions in the population;meanwhile,the crossover and mutation operators are applied to find potential heuristic lists in the heuristic space(high-level search).At last,two local search methods are combined to optimize the feasible solutions in the solution space(low-level search).Findings–Experimental results demonstrate that the proposed approach obtains competitive results and outperforms the compared approaches on some benchmark ***/value–The contribution of this paper is the development of a framework which combines evolutionary algorithm and hyper-heuristic for examination timetabling problems.

关键词： Evolutionary computation examination timetabling problem Hyper-heuristic Memetic algorithm

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