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Study of Array Antenna Pattern Synthesis Based on Sparse Sensing

Journal of Harbin Institute of Technology(New Series) 2020年第6期27卷 91-96页

作者： Ting Wang Yi Dong Guofeng Shao Fan Wang School of Electronic Information Engineering Hebei University of TechnologyTianjin 300401China People’s Liberation Army Air Force 93756 Tianjin 300131China

Aiming at the problem that a large number of array elements are needed for uniform arrays to meet the requirements of direction map,a sparse array pattern synthesis method is proposed in this paper based on the sparse sensing ***,the Orthogonal Matching Pursuit(OMP)algorithm and the exact augmented lagrange multiplier(EALM)algorithm were improved in the sparse sensing theory to obtain a more efficient Orthogonal Multi⁃Matching Pursuit(OMMP)algorithm and the Semi⁃exact augmented lagrange multiplier(SEALM)***,the two improved algorithms were applied to linear array and planar array pattern syntheses *** showed that the improved algorithms could achieve the required pattern with very few *** simulations verified the effectiveness and superiority of the two synthetic *** addition,compared with the existing sparse array synthesis method,the proposed method was more robust and accurate,and could maintain the advantage of easy implementation.

关键词： array antenna compressed sensing low rank matrix recovery exact augmented lagrange multiplier algorithm

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