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Corrected-loss estimation for error-in-variable partially linear model

Science China Mathematics 2015年第5期58卷 1101-1114页

作者： JIN Jiao TONG XingWei School of Statistics Beijing Normal University

We consider an error-in-variable partially linear model where the covariates of linear part are measured with error which follows a normal distribution with a known covariance matrix. We propose a corrected-loss estimation of the covariate effect. The proposed estimator is asymptotically normal. Simulation studies are presented to show that the proposed method performs well with finite samples, and the proposed method is applied to a real data set.

关键词： partially linear model error-in-variable robust analysis

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