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Selective Ensemble Learning Modeling for Combustion Process of Coke Oven

Selective Ensemble Learning Modeling for Combustion Process ...

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第37届中国控制会议

作者： Qi Lei Fengmei Guo School of Information Science and Engineering Central South University

In view of the complicated and non-linear combustion process of coke oven,this paper adopts selective ensemble learning method to establish the model of combustion process of coke ***,the data of the combustion process are analyzed by gray correlation analysis to determine the model input ***,Bootstrap sampling is used to generate several different sub-training sets from the actual operation data of coke *** on each sub-training set,LS-SVM is used to ***,the optimal parameters are automatically determined by web search ***,a method that based on the error complementarity of learning machine to solve the diversity value of base learner set is *** using this method,the redundant base learner is deleted and the ensemble learning model is *** simulation test proves the feasibility and effectiveness of the scheme.

关键词： LS-SVM error complementarity Diversity Selective Ensemble Learning

来源： cnki会议评论

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