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Analysing the quality of Swiss National Forest Inventory measurements of woody species richness

Forest Ecosystems 2020年第3期7卷 478-488页

作者： Berthold Traub Rafael O.Wüest Scientific Service NFI Swiss Federal Research Institute WSLZürcherstrasse 1118903BirmensdorfSwitzerland Spatial Evolutionary Ecology Swiss Federal Research Institute WSLZürcherstrasse 1118903BirmensdorfSwitzerland

Background: Under ongoing climate and land-use change, biodiversity is continuously decreasing and monitoring biodiversity is becoming increasingly important. National Forest Inventory(NFI) programmes provide valuable timeseries data on biodiversity and thus contribute to assessments of the state and trends in biodiversity, as well as ecosystem functioning. Data quality in this context is of paramount relevance, particularly for ensuring a meaningful interpretation of changes. The Swiss NFI revisits about 8%–10% of its sample plots regularly in repeat surveys to supervise the quality of ***: We analysed the relevance of observer bias with equivalence tests, examined data quality objectives defined by the Swiss NFI instructors, and calculated the pseudo-turnover(PT) of species composition, that is, the percentage of species not observed by both teams. Three attributes of woody species richness from the latest Swiss NFI cycles(3 and 4) were analysed: occurrence of small tree and shrub species(1) on the sample plot and(2) at the forest edge, and(3) main shrub and trees species in the upper ***: We found equivalent results between regular and repeat surveys for all attributes. Data quality, however,was significantly below expectations in all cases, that is, as much as 20%–30% below the expected data quality limit of 70%–80%(proportion of observations that should not deviate from a predefined threshold). PT values were about 10%–20%, and the PT of two out of three attributes decreased significantly in NFI4. This type of uncertainty –typically caused by a mixture of overlooking and misidentifying species – should be considered carefully when interpreting change figures on species richness estimates from NFI ***: Our results provide important information on the data quality achieved in Swiss NFIs in terms of the reproducibility of the collected data. The three applied approaches proved to be effective for evaluating the quality of plot

关键词： Biodiversity Data quality equivalence test Forest inventory Monitoring Observer agreement Richness Pseudo-turnover

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评估零效应的三种统计方法

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心理学 2023年第3期

作者：许岳培陆春雷王珺宋琼雅贾彬彬胡传鹏

在心理学研究中，研究者可能需要评估效应是否不存在，但常用的原假设显著性检验无法提供支持零效应的证据。因此，实践中研究者要么对p＞0.05的情况进行回避，要么错误地认为p＞0.05支持了原假设。近年来，等价检验、贝叶斯估计和贝叶... 详细信息

在心理学研究中，研究者可能需要评估效应是否不存在，但常用的原假设显著性检验无法提供支持零效应的证据。因此，实践中研究者要么对p＞0.05的情况进行回避，要么错误地认为p＞0.05支持了原假设。近年来，等价检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子逐渐被用于评估零效应。文章介绍了这三种方法的原理，并通过两个实例分析，展示三种方法的实际应用。这三种评估零效应的方法能够帮助心理学研究者在实际研究中进行合理的统计推断和研究决策。

关键词：零效应 p值等价检验贝叶斯估计贝叶斯因子 nil effect p value equivalence test bayesian estimation bayesian factor

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