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High Precision Prediction of Rolling Force Based on Fuzzy and Nerve Method for Cold Tandem Mill

Journal of Iron and Steel Research International 2008年第2期15卷 23-27页

作者： JIA Chun-yu SHAN Xiu-ying NIU Zhao-ping College of Mechanical Engineering Yanshan University Qinhuangdao 066004 Hebei China

The rolling force model for cold tandem mill was put forward by using the elman dynamic recursive network method,based on the actual measured ***,a good assumption is put forward,which brings a full universe of discourse self-adjusting factor fuzzy control,closed-loop adjusting,based on error feedback and expertise into a rolling force prediction model,to modify prediction outputs and improve prediction precision and *** simulated results indicate that the method is highly effective and the prediction precision is better than that of the traditional *** relative error is less than ±4%,so the prediction is high precise for the cold tandem mill.

关键词： elman dynamic recursive network fuzzy control cold tandem mill rolling force prediction

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