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Constructing Product Ontologies with an Improved Conceptual Clustering Algorithm

Journal of Systems Engineering and electronics 2002年第3期13卷 71-77页

作者： Cao Dajun & Xu Liangxian Department of Computer Science, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, P.R. China Department of Computer Science Shanghai Jiaotong University Shanghai 200030 P. R. China

In a distributed emarketplace. recommended product ontologies are required for trading between buyers and sellers. Conceptual clustering can be employed to build dynamic recommended product ontologies. Traditional methods of conceptual clustering (e.g. COBWEB or Cluster/2) do not take heterogeneous attributes of a concept into account. Moreover, the result of these methods is clusters other than recommended concepts. A center recommendation clustering algorithm is provided. According to the values of heterogeneous attributes, recommended product names can be selected at the clusters, which are produced by this algorithm. This algorithm can also create the hierarchical relations between product names. The definitions of product names given by all participants are collected in a distributed emarketplace. Recommended product ontologies are built. These ontologies include relations and definitions of product names, which come from different participants in the distributed emarketplace. Finally a case is given to illustrate this method. The result shows that this method is feasible.

关键词： Machine learning Conceptual clustering Product ontologies electronic marketplace.

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