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Robust Multiobjective and Multidisciplinary Design Optimization of electrical drive systems

CES Transactions on electrical Machines and systems 2018年第4期2卷 409-416页

作者： Gang Lei Tianshi Wang Jianguo Zhu Youguang Guo School of electrical and Data Engineering University of Technology SydneySydney2007Australia School of electrical and Information Engineering The University of SydneyAustralia

Design and optimization of electrical drive systems often involve simultaneous consideration of multiple objectives that usually contradict to each other and multiple disciplines that normally coupled to each *** paper aims to present efficient system-level multiobjective optimization methods for the multidisciplinary design optimization of electrical drive *** the perspective of quality control,deterministic and robust approaches will be investigated for the development of the optimization models for the proposed ***,two approximation methods,Kriging model and Taylor expansion are employed to decrease the computation/simulation *** illustrate the advantages of the proposed methods,a drive system with a permanent magnet synchronous motor driven by a field oriented control system is *** and robust Pareto optimal solutions are presented and compared in terms of several steady-state and dynamic performances(like average torque and speed overshoot)of the drive *** robust multiobjective optimization method can produce optimal Pareto solutions with high manufacturing quality for the drive system.

关键词： electrical drive systems electrical machines multidisciplinary design optimization multiobjective optimization robust design optimization

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