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Distributed Model Predictive Load Frequency control of Multi-area Power System with DFIGs

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2017年第1期4卷 125-135页

作者： Yi Zhang Xiangjie Liu Bin Qu Department of electrical Engineering North China University of Science and Technology State Key Laboratory of Alternate electrical Power System with Renewable Energy Sources North China Electric Power University

Reliable load frequency control LFC is crucial to the operation and design of modern electric power systems. Considering the LFC problem of a four-Area interconnected power system with wind turbines, this paper presents a distributed model predictive control DMPC based on coordination scheme. The proposed algorithm solves a series of local optimization problems to minimize a performance objective for each control area. The generation rate constraints GRCs, load disturbance changes, and the wind speed constraints are considered. Furthermore, the DMPC algorithm may reduce the impact of the randomness and intermittence of wind turbine effectively. A performance comparison between the proposed controller with and without the participation of the wind turbines is carried out. Analysis and simulation results show possible improvements on closed-loop performance, and computational burden with the physical constraints. © 2014 Chinese Association of Automation.

关键词： Asynchronous generators electric control equipment electric fault currents electric frequency control electric load management electric power systems Model predictive control Optimization Press load control Wind Wind turbines

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