检索结果-南通市图书馆

机械科学与技术 2024年

作者：彭晏飞李冬雪陈曦涛中煤科工集团沈阳研究院有限公司辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

针对现有轴承缺陷检测模型准确率低、参数量大的问题，提出一种基于YOLOv5s的轻量化轴承缺陷检测方法。首先，采用改进的efficientvit-b0重构YOLOv5s特征提取网络，在降低模型计算量与复杂度的同时，提取更深层的语义特征信息；其次，... 详细信息

针对现有轴承缺陷检测模型准确率低、参数量大的问题，提出一种基于YOLOv5s的轻量化轴承缺陷检测方法。首先，采用改进的efficientvit-b0重构YOLOv5s特征提取网络，在降低模型计算量与复杂度的同时，提取更深层的语义特征信息；其次，为解决难易样本不平衡的问题，设计一种F-CIoU作为损失函数，提升检测框的定位回归精度与鲁棒性；最后，采用基于多重自注意力机制的动态头(DynamicHead，DyHead)，强化特征语义信息，进一步优化对轴承表面损伤的分类与定位。实验结果表明，改进后的YOLOv5s的mAP@0.5达到了93.8%，参数量和计算量分别降低了42.3%和51.9%。该算法在保持较高精度的同时，满足工业检测部署的轻量化需求。

关键词： efficientvit-b0 动态头 F-CIoU 缺陷检测轴承

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