检索结果-南通市图书馆

作者：刘晓燕西南交通大学

学位级别：硕士

走进21世纪,人类已经进入了信息化时代,图像信息是人类获取外界信息的重要源泉。然而,图像的数据量是巨大的,这不仅对计算机的存储和处理能力提出了很高的要求,而且也使得图像通信的信道传输速率受到限制。因此,为了存储、处理和传输这... 详细信息

走进21世纪,人类已经进入了信息化时代,图像信息是人类获取外界信息的重要源泉。然而,图像的数据量是巨大的,这不仅对计算机的存储和处理能力提出了很高的要求,而且也使得图像通信的信道传输速率受到限制。因此,为了存储、处理和传输这些数据,必须要对图像信息进行压缩处理。小波变换以其良好的空间——频域局部特性,能对图像进行有效的处理。本文主要对基于小波变换的图像压缩编码算法进行了研究和分析: 首先,详细介绍了小波变换的基本理论,重点研究了小波变换前后图像能量的变化以及小波变换系数的分布特点,找到小波变换有利于图像压缩的合理依据。其次,重点研究了两种基于小波变换的零树编码算法。其中,嵌入式零树小波系数编码算法是一种简单而有效的图像压缩编码算法,它将小波变换得到的各子带系数表示为零树结构。使用这种算法,编码者可以在任意一点结束编码,所以允许精确的达到一个目标比率或失真。再次,根据以上研究对算法做出了一些改进。改进算法从小波滤波器的构造出发,通过计算图像方向特性的局部度量Δh和Δv,选择适合度量性能的预测器对最低频子带系数进行单独处理:通过引入“零树最大值表”,对其他高频子带中的系数进行更加有效的扫描定位和量化编码。仿真实验结果表明,改进算法缩短了编码时间,而图像的质量和压缩比也基本保持不变。最后,对本论文所做的工作进行总结,提出改进算法中仍然存在的一些问题,并对未来基于小波变换的图像压缩编码算法可以继续深入研究的方向做出展望。

关键词：图像压缩编码小波变换 ezw SPIHT

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基于嵌入式零树图像压缩编码方法研究

基于嵌入式零树图像压缩编码方法研究

作者：郭洋哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着数字图像的日益普及和图像质量的不断提高,在各种存储和通信应用中,需要操作的数据越来越多。图像压缩不仅需要降低必要的存储容量和带宽要求,而且需要能够对压缩位流进行抽取、编辑和处理,以适应特殊的设备和广泛的应用,因而迫切... 详细信息

随着数字图像的日益普及和图像质量的不断提高,在各种存储和通信应用中,需要操作的数据越来越多。图像压缩不仅需要降低必要的存储容量和带宽要求,而且需要能够对压缩位流进行抽取、编辑和处理,以适应特殊的设备和广泛的应用,因而迫切需要更加灵活的图像压缩技术。小波变换由于其多分辨率特性,被广泛的用于图像编码中。它可以方便地构造嵌入式的比特流,实现嵌入式编码。基于小波变换的嵌入式零树小波编码(ezw)是目前公认的经典图像压缩编码方法。本文在对嵌入式零树小波编码方法进行深入研究的基础上,提出了一种改进的嵌入式零树小波编码方法,并通过仿真实验证明此方法的有效性。本文首先介绍了数字图像压缩的有关知识和图像压缩技术的发展过程;根据不同类别的图像压缩编码给出了各种常用的图像压缩编码方法;然后详细的阐述了小波理论,通过小波变换用于图像分解,分析出小波变换后的小波系数的特点;着重研究了小波基函数的性质及其对图像压缩性能的影响,通过仿真实验选取适合图像分解的小波基函数;深入研究了嵌入式零树小波编码方法,给出了嵌入式零树小波编码的流程及实现过程;利用图像小波变换后的高低频子带小波系数分布特性,针对经典ezw算法的不足,提出了改进算法。该改进算法通过对最低频子带采取预测编码,并对预测误差偏移后再进行算术编码;对剩余高频子带重新设定阈值;根据人眼视觉特性将同一分辨率下斜线方向高频子带的阈值提高;根据主扫描表特性,把出现频率大的符号直接用更少的二进制码表示等措施,有效地提高了ezw的编码效率。同时本文又从另一个角度对ezw算法提出了改进,即对最低频子带偏移一个固定值,减少低频子带与其他高频子带小波数值的差值,避免低频子带比其他高频子带需要更多的比特平面来编码,节省了编码和解码时间。通过仿真实验对比,得出改进后的算法在图像的压缩性能及图像压缩质量方面都比原算法有所提高。

关键词：图像压缩小波变换小波基零树 ezw

基于提升小波的医学数据压缩算法及DSP实现

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基于提升小波的医学数据压缩算法及DSP实现

作者：张波天津大学

学位级别：硕士

随着远程医疗系统的日益成熟,各种医学信号都以数字化的形式在嵌入式仪器中采集、处理和传输,数据量的急剧增长给数据的压缩和传输带来了一系列问题。解决这些问题的关键在于寻找一种快速高效的算法来实现数据压缩。因此,开展应用于嵌... 详细信息

随着远程医疗系统的日益成熟,各种医学信号都以数字化的形式在嵌入式仪器中采集、处理和传输,数据量的急剧增长给数据的压缩和传输带来了一系列问题。解决这些问题的关键在于寻找一种快速高效的算法来实现数据压缩。因此,开展应用于嵌入式系统的生物医学信号压缩算法的研究有着十分重要的价值和意义。文章首先参考新一代图像压缩标准JPEG2000,探寻了其针对静态图像压缩所采用的新思路,选取其中适用于嵌入式系统心电(ECG)信号压缩的算法,并将算法模型退化到一维。为了满足嵌入式系统对时间和空间的严格要求,最终采用JPEG2000中的提升小波对心电信号做去相关,该小波作为传统小波理论发展的结果,在设计上不需要傅立叶分析的背景知识,在实现上通过直接的分裂、预测和更新步骤进行。与传统小波相比,能进行整数到整数的变换,计算量大幅减少,同时采用了同址运算,可节省存储空间。在提升小波变换的基础上,再将所得系数输入嵌入式零树小波编码器(ezw),利用ezw的逐次量化、渐进传输思想,实现了一种基于提升小波变换的医学数据快速无损压缩算法。为了考查该算法在嵌入式系统中的应用效果,接着从DSP器件的特性出发,将其改编、优化并移植到DSP硬件平台上。通过对心电的压缩试验表明:(1)此算法能够有效的对心电数据进行无损压缩,得到比熵编码更好的压缩比;(2)在码流截断后,仍能进行图像的有损重建,实现渐进传输;(3)与传统小波的Mallat算法相比,在时间和空间的开销上都有明显的优势。

关键词： ECG 无损压缩 ezw 提升小波同址运算 DSP

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基于小波变换的感兴趣区域压缩编码技术研究

基于小波变换的感兴趣区域压缩编码技术研究

作者：蒋鹏吉林大学

学位级别：硕士

感兴趣区域编码是当前图像压缩编码研究的一个热点,它的高压缩率和与用户的可交互性具有很大的吸引力。尤其3G网运行将给它带来更广阔的应用前景。本文在对目前国内外进行感兴趣区域编码的两种标准算法(最大位移算法和一般位移法)研究... 详细信息

感兴趣区域编码是当前图像压缩编码研究的一个热点,它的高压缩率和与用户的可交互性具有很大的吸引力。尤其3G网运行将给它带来更广阔的应用前景。本文在对目前国内外进行感兴趣区域编码的两种标准算法(最大位移算法和一般位移法)研究的基础上,介绍了一种改进的基于小波变换的ROI编码算法,并通过MATLAB编程对该算法进行了实现和分析。实验表明这种算法有四个基本的优点:(1)它支持任意形状的ROI编码,而不需要编码ROI的形状信息(2)它允许不同的小波子带有不同的ROI定义(3)采用合适的位移因子它可以控制ROI区域和BG区域重建图像质量的对比度(4)在低比特率情况下,能够对一幅图像中的具有不同优先级的多个ROI区域进行有效的编码。本文的成果和JPEG2000标准相结合将有很广泛的应用空间。

关键词：小波变换图像压缩 ROI ezw 位面移位法

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基于小波变换的遥感图像压缩技术研究

基于小波变换的遥感图像压缩技术研究

作者：张兰电子科技大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的飞速发展,由遥感传感器获取的数据量急剧增加,丰富的遥感数据为人类研究地球资源提供了宝贵的资料,但是同时也给数据的存储、传输带来了困难,从而研究符合遥感应用需要的压缩技术成为重要的课题。压缩的目的就是要减少数... 详细信息

随着遥感技术的飞速发展,由遥感传感器获取的数据量急剧增加,丰富的遥感数据为人类研究地球资源提供了宝贵的资料,但是同时也给数据的存储、传输带来了困难,从而研究符合遥感应用需要的压缩技术成为重要的课题。压缩的目的就是要减少数据量以满足存储和传输的需要。目前的压缩方法有许多种,但是基本上都不能对海量数据进行实时压缩。小波分析是近二十年来迅速发展起来的一种新的理论,是Fourier分析发展史上具有里程碑意义的进展,是调和分析这一数学领域半个世纪以来的工作结晶。小波变换作为一种新的信号分析理论具有良好的时(空)频域局部化特性,为处理非平稳信号提供了有效的数学工具,因而在图像处理、模式识别等领域得到广泛的应用。本文即以基于小波变换的遥感图像有损压缩算法为研究内容,以减少压缩时间为主要目的。本文主要做了以下工作:1.阐明了遥感图像压缩的具体需求,对图像压缩的基本原理和历史做了详细的综述,对传统的压缩方法进行了详细的讨论。2.系统的论述了小波变换理论及其应用的发展现状以及小波图像压缩应用应注意的问题。3.详细的介绍了目前最流行的三种小波编码方法(ezw、SPIHT、EBOCT)并比较了它们的性能。研究了图像压缩的官方标准jpeg2000,并对比分析了各种方法在CBERS影像中的压缩性能。4.在具体实现上采用基于小波变换的ECW压缩技术并将其应用于中国的资源卫星影像压缩,并在此基础上引入GDAL库使得ECW的压缩时间进一步缩短,且编码效率也得到了提高5.对遥感图像的质量评价问题,对压缩后的图像从灰度共生矩阵层面做了评估,打破了传统上仅仅依靠灰度矩阵平面的psnr值做评估的方法。6.用IDL建立了基于不同压缩比的影像浏览及出图模块。

关键词：小波 jpeg2000 ezw SPIHT EBOCT GDAL ECW 熵编码多分辨率分析 MQ编码 IDL

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基于小波变换的图像压缩及容错编码研究

基于小波变换的图像压缩及容错编码研究

作者：马俊南京理工大学

学位级别：硕士

图像压缩编码是图像存储、处理和传输的基础。数字图像含大量的数据需进行压缩以减轻图像存储和传输的负担。图像压缩技术在通信、介质存储、数据传输等领域发挥了重要作用，在航空侦察、遥感、资源勘探及生物医学中得到了广泛的应用，... 详细信息

图像压缩编码是图像存储、处理和传输的基础。数字图像含大量的数据需进行压缩以减轻图像存储和传输的负担。图像压缩技术在通信、介质存储、数据传输等领域发挥了重要作用，在航空侦察、遥感、资源勘探及生物医学中得到了广泛的应用，一直是信息技术中最为活跃的领域之一。本文对基于小波变换的图像压缩编码及容错编码进行了分析研究。对基于小波变换的图像压缩方法中的经典算法(ezw，SPIHT)进行了探讨，并通过对多幅图像的仿真结果，证明较之于其他若干的图像编码方案，基于小波变换的压缩算法具有较强的优越性。图像经压缩编码后的码流在传输过程中，经常发生误码、掉包现象。针对这种情况，在进行小波图像压缩编码的同时，将其与容错编码算法相结合，使得在以较小的比特量传输图像的同时，增加容错功能，提高了传输码流的精确度。

关键词：小波变换图像编码 ezw SPIHT 容错编码

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基于小波分析的医学图像压缩方法的研究

基于小波分析的医学图像压缩方法的研究

作者：王亚清沈阳理工大学

学位级别：硕士

随着远程通信技术与现代医疗信息技术的发展与结合,一种新型医疗服务方式产生——远程医疗。在当今信息化的全面普及下,远程医疗技术因其可实现远距离诊断与便捷高效的治疗特性得以广泛应用。然而,由于远程医疗系统中通信带宽与存储空... 详细信息

随着远程通信技术与现代医疗信息技术的发展与结合,一种新型医疗服务方式产生——远程医疗。在当今信息化的全面普及下,远程医疗技术因其可实现远距离诊断与便捷高效的治疗特性得以广泛应用。然而,由于远程医疗系统中通信带宽与存储空间的限制性,使得它无法满足与日俱增的医疗数据的存储与传输。因此,对医疗图像进行压缩处理已是必然趋势。小波变换凭借其优良的时频局部化性能以及多分辨率表征图像的特性,已然成为图像压缩领域的研究热点。本文主要针对基于小波分析的医学图像压缩问题进行了重点研究,并且通过MATLAB平台实现了算法的仿真与分析,取得了一定的研究成果。首先,阐述了课题研究的背景意义以及国内外图像压缩编码技术的发展历程,继而阐述了医学图像压缩的相关知识,包括医学图像压缩的基本原理和压缩方法的分类以及常用的图像压缩方法,并简要叙述了医学图像压缩质量的评价标准和图像压缩的国际标准。其次,对小波分析的相关理论进行简要概述,包括小波变换的基本概念及其反变换存在的条件、多分辨率分析的思想以及Mallat算法分解与重构原理,并将小波变换理论运用到实际图像压缩中,探讨了小波系数的特点和小波分解级数以及信号延拓方式的问题。对基于小波变换的图像压缩编码思想进行深入学习,并以基于小波变换的ezw算法和SPIHT算法为重点研究内容进行深度分析与探讨,详细介绍了二者的编码原理与实现过程,分析了二者在编码过程中的不足,并针对ezw算法中阈值过大问题及SPIHT算法中重复性扫描的问题分别提出了改进方法,从而提高了编码效率。最后,通过MATLAB实现对医学图像的压缩编码,实验证明,改进的算法较原有的算法,在一定程度上提高了重构图像的PSNR值,并且有更好的图像复原质量。

关键词：医学图像压缩小波变换 ezw SPIHT

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基于小波变换的静态图像压缩编码研究

基于小波变换的静态图像压缩编码研究

作者：李亮大连交通大学

学位级别：硕士

随着信息和网络技术的发展,图像等媒体信息的记录描述、存储和传输都在朝着数字化方向前进,高效的图像压缩传输越来越受到人们的关注,因此,图像压缩技术成为国际上热门的研究课题。小波变换具有良好的局部特性和空间频率特性,并且具有... 详细信息

随着信息和网络技术的发展,图像等媒体信息的记录描述、存储和传输都在朝着数字化方向前进,高效的图像压缩传输越来越受到人们的关注,因此,图像压缩技术成为国际上热门的研究课题。小波变换具有良好的局部特性和空间频率特性,并且具有描述非平稳图像信号的能力和适应人眼特性的良好性能。故在高性能的图像压缩编码领域中得到广泛研究和应用。本文在对图像压缩编码理论研究的基础上,从一定理论深度较为详细地阐述了小波变换的概念以及图像的小波变换方法,并在VC++环境下实现了彩色图像的小波变换。分析了小波变换后图像数据结构上的特点,正是这些特点为高效的小波编码算法实现奠定了基础。关于小波属性对图像压缩的影响,本文以Daubechies小波为例,通过大量实验予以归纳总结,得出了不同属性及不同取值时对图像压缩效果的影响,找出了合适的属性值及其对应的最优小波。嵌入式零树小波编码(Embedded Zerotree Wavelet, ezw)算法是小波图像编码研究的一个里程碑,对其研究具有很高的理论意义和实用价值。论文深入分析了ezw算法的原理和步骤,举例说明了算法的实现过程,并在Matlab中仿真实现。接下来对多级树集合分割(Set Partitioning in Hierarchical Trees, SPIHT)算法原理和步骤做出了详细的解释说明,在仿真实现之后,针对SPIHT算法有损压缩情况下,即低比特率时,恢复图像比较模糊的缺点,提出了改进方法。最后通过实验与原算法相比,在低比特率时,本文所做的改进是很有效的,PSNR值有所提高。另外,在实验过程中发现,对输入图像进行直流电平位移也可以一定程度提高PSNR值,而且消耗时间没有增加。

关键词：图像压缩小波变换小波属性 SPIHT ezw

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基于小波变换的图像压缩编码

基于小波变换的图像压缩编码

作者：曹婧西南石油大学

学位级别：硕士

数字图像压缩一直是信息处理技术研究的热点，尤其是信息化社会使得“数字化”的概念深入人心，在享受计算机、网络和数码产品带来的多彩视觉大餐的同时，也引入了海量的视觉信息急需进行压缩编码，以便于数据更有效的存储和传输。基... 详细信息

数字图像压缩一直是信息处理技术研究的热点，尤其是信息化社会使得“数字化”的概念深入人心，在享受计算机、网络和数码产品带来的多彩视觉大餐的同时，也引入了海量的视觉信息急需进行压缩编码，以便于数据更有效的存储和传输。基于分块DCT变换的编码方法，由于具有良好的去相关性和能量压缩特性，已经成为现有大多数图像和视频编码标准的核心技术。但随着研究和应用的不断深入，发现由于DCT变换不具有良好的时．频局部性和全局变换的特点，所以基于DCT变换的压缩图像会出现不可避免的块效应和振铃效应，尤其是当压缩倍数较高时，块效应成为限制DCT变换编码质量的主要因素。小波变换是一种信号的时间—尺度(时间—频率)分析方法，具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，能以有效的信号表征方式处理图像中非平稳信号，在静态图像和视频压缩中得到快速的运用。加上小波变换特有的与人眼视觉特性相符的多分辨率分析及方向选择能力，已在JPEG2000中取代DCT变换成为图像去相关的变换标准。本论文研究的是基于小波变换的数字图像编码技术。首先，介绍了数字图像压缩编码方面的有关情况，包括图像压缩的基本原理、数字图像的类型以及常用的压缩编码方法，并对两种静止图像压缩标准JPEG和JPEG2000进行了简要的介绍和比较。其次对小波变换的相关理论做了介绍和分析。然后对小波变换在静态数字图像编码中的应用做了主要探讨，其中对嵌入式小波编码方法ezw和SPIHT及其在静止图像压缩中的应用进行了重点说明和分析。在第五章提出了一种基于提升结构小波变换的改进SPIHT编码算法，并与JPEG压缩算法和ezw算法进行了对比实验，结果表明通过该算法得到的重构图像质量高，计算复杂度低，运算量小，编解码时间短，算法具有普遍性。最后本文对所做的主要工作进行了总结，对今后的小波变换编码技术的研究工作和发展方向进行了展望。

关键词：图像压缩变换编码小波变换嵌入式编码 ezw SPIHT

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基于提升小波的嵌入式图像压缩

基于提升小波的嵌入式图像压缩

作者：覃剑重庆大学

学位级别：硕士

图像在信息获取中具有重要意义，但由于数据量大的特点，给传输和储存带来很大不便。传统的图像压缩方法主要从信息论的角度出发，没有考虑视觉特性，在压缩率和恢复图像的主观质量上不能满足人们的要求。本文主要研究如何利用图像小波... 详细信息

图像在信息获取中具有重要意义，但由于数据量大的特点，给传输和储存带来很大不便。传统的图像压缩方法主要从信息论的角度出发，没有考虑视觉特性，在压缩率和恢复图像的主观质量上不能满足人们的要求。本文主要研究如何利用图像小波变换后系数间的相关性实现小波系数的分级编码和传输，从而实现图像的渐近传输技术。首先，由于小波分析由于具有多分辨或多尺度特性，在图像处理方面得到广泛应用。提升技术是构造小波和实现小波变换的一种新方法，并可以实现从整数到整数的变换，因此可以成为图像无损压缩的新手段。其次，由于不同用户对同一图像的质量要求不同，因此有必要在编解码时，使图像的恢复能够根据用户要求，做到从有损到无损的过渡，即图像的渐近编码。本文主要利用提升算法实现图像的整数小波变换，然后对几种经典的嵌入式图像编码算法进行了研究和比较，在对经过小波变换的图像系数进行统计分析后，提出一种对ezw(Embedded Zerotree Wavelets)算法进行改进的嵌入式图像压缩编码算法。该算法旨在提高图像无损压缩的压缩率，并可用于在进行图像有损压缩时提高恢复图像的主观质量。经过仿真表明，该算法在压缩率和恢复图像的主观质量上优于ezw算法。

关键词：图像压缩小波提升算法嵌入式编码 ezw