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运筹与管理 2024年第4期33卷 28-34,I0003-I0005页

作者：王海宇郑州大学商学院河南郑州450001

为了提高np_x图对过程异常波动的监控效率,结合可变抽样间隔(VSI)动态控制图和指数加权移动平均(ewma)图的设计方法,构造了一种能够以较低的质量成本实现对异常波动的具有较高检测能力的VSI-ewma-NPX控制图,研究了平均产品长度(APL)和... 详细信息

为了提高np_x图对过程异常波动的监控效率,结合可变抽样间隔(VSI)动态控制图和指数加权移动平均(ewma)图的设计方法,构造了一种能够以较低的质量成本实现对异常波动的具有较高检测能力的VSI-ewma-NPX控制图,研究了平均产品长度(APL)和单位产品平均质量成本的计算方法,并由此构建了VSI-ewma-NPX图的经济统计多目标优化设计模型。通过一个具体的算例说明了该优化设计模型的计算步骤并与已有的几种控制图方法进行比较,结果表明:本文提出的优化设计方法在统计性监控效率和经济性质量成本两方面都具有良好的表现。

关键词： np_x控制图 EWMA图动态控制图平均产品长度多目标优化

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考虑多异常波动的时变参数EWMA图多目标优化设计

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系统工程理论与实践 2021年第11期41卷 3031-3042页

作者：王海宇郑州大学商学院郑州450001

为了提高过程质量监控的效率,降低质量控制成本,针对过程中可能会出现的多种异常波动,本文构造了一种根据过程抽样动态调整的时变参数指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,ewma)控制图,并采用马尔科夫链(Markov cha... 详细信息

为了提高过程质量监控的效率,降低质量控制成本,针对过程中可能会出现的多种异常波动,本文构造了一种根据过程抽样动态调整的时变参数指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,ewma)控制图,并采用马尔科夫链(Markov chain)的方法给出了平均产品长度(average product length,APL)的计算方法,用于控制图的监控效率评价.根据待监控的多异常波动的分散情况,分别给出了针对一定范围的异常波动和针对多个异常波动的质量控制成本计算方法,并以平均产品长度和单位产品平均质量成本为目标函数构建了时变参数EWMA图的多目标优化设计模型,并通过具体的算例说明了这种优化设计方法的应用.最后,用该优化设计方法与几种已有的EWMA图和多异常波动控制图优化设计方法分别进行了比较分析,结果表明,本文提出的多目标优化设计方法显著优于已有的EWMA图和多异常波动控制图.

关键词：统计过程控制多异常波动 EWMA图多目标优化

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基于加权损失函数下的ewma控制图

基于加权损失函数下的EWMA控制图

引用

作者：梁文娟华东师范大学

学位级别：硕士

在统计过程控制(SPC)中，我们要考察某个变量的质量特性，就需要同时控制这个质量特性的均值和方差．在工业生产中我们经常采用的方法有(?)—S(或者(?)—R)控制图，CUSUM & CUSUM控制图，ewma & ewma控制图等．这些方法的特点就是把控... 详细信息

在统计过程控制(SPC)中，我们要考察某个变量的质量特性，就需要同时控制这个质量特性的均值和方差．在工业生产中我们经常采用的方法有(?)—S(或者(?)—R)控制图，CUSUM & CUSUM控制图，ewma & ewma控制图等．这些方法的特点就是把控制均值的图和控制方差的图联合起来用。但是，我们觉得用两个或多个控制图来同时控制均值和方差有诸多不便，有时很耗费时间。例如，关于这些联合图的平均运行长度的计算就是一件很繁琐的工作。所以在最近十年，越来越多的研究者关注用一张图来同时检测均值和方差的漂移情况。例如：Chao & Cheng(1996)的L图(建立在损失函数基础上的控制图)，Wu & Tian(2002)的WL图(建立在加权损失函数基础上的控制图)，Chen等(2004)的LE图(建立在损失函数基础上的ewma控制图)，Wu & Tian(2005)的WLC图(建立在加权损失函数基础上的CUSUM图)。这些图操作简单，而且检测效果在大多数情况下要优于那些联合图。本文在L图，WL图，LE图，WLC图的基础上提出了建立在加权损失函数基础上的EWMA图，我们把它称为WLE图。它也是一种可以同时检测均值和方差漂移情况的控制图，本文对它的平均运行长度的计算问题做了详细研究，提出了一种运算较为简便和可信的方法，设计了一种相对最优的WLE图。通过与(?)—S(或者(?)—R)控制图，CUSUM & CUSUM控制图，以及ewma& ewma控制图的比较，可以看出WLE图的一个优点就是它的简便性和易实施性。通过与LE图的比较，可以看出WLE图的另一个优点就是在过程漂移值比较小或适中时，它能较快的检测出失控点。通过与WLC图的比较，可以看出WLE图在均值和方差漂移比较小时要优于WLC图，其他情况下的检测效果与WLC图相差不大，而且操作相对于WLC图要更简便，计算要更简洁。此外，本文的另外一个重要贡献就是把分解统计量法用在这些控制图中来快速地区分出失控点的漂移类型和漂移方向。

关键词：加权损失函数WL EWMA图平均运行长度(ARL) 均值方差的漂移积分方程法

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