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ewc俱乐部计划恐无一家中国俱乐部

电子竞技 2024年第5期 46-47页

作者：石翔不详

去年11月沙特王储公布了电子竞技世界杯(Esports World Cup,以下简称ewc)计划的同时,也公布了俱乐部计划。在沙特电竞世界杯中,除了2800万美元的赛事奖金之外,还有1700万美元是计划给到俱乐部的奖金。这也是2024年初,大批的俱乐部并购... 详细信息

去年11月沙特王储公布了电子竞技世界杯(Esports World Cup,以下简称ewc)计划的同时,也公布了俱乐部计划。在沙特电竞世界杯中,除了2800万美元的赛事奖金之外,还有1700万美元是计划给到俱乐部的奖金。这也是2024年初,大批的俱乐部并购和改名情况的诱因。

关键词：世界杯电子竞技俱乐部 ewc 电竞赛事

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基于YOLOv5与ewc的增量目标检测

基于YOLOv5与EWC的增量目标检测

作者：刘欣妍西南财经大学

学位级别：硕士

当前目标检测技术日趋完善,有着较高的检测精度和检测速度。然而人们对目标检测技术的期望远不止于其精度和速度,人们还希望,在得到一个训练完好的基模型后,目标检测技术能够不断学习新的未见过的信息,从而实现增量目标检测。在增量目... 详细信息

当前目标检测技术日趋完善,有着较高的检测精度和检测速度。然而人们对目标检测技术的期望远不止于其精度和速度,人们还希望,在得到一个训练完好的基模型后,目标检测技术能够不断学习新的未见过的信息,从而实现增量目标检测。在增量目标检测上,现有的研究技术主要依赖于两阶段目标检测算法。尽管两阶段目标检测算法在精度上具有优势,但它存在训练时间长,无法满足实时检测的需求。鉴于两阶段算法的不足,又发现单阶段目标检测算法的精度和速度已经能满足我们的需求,本论文使用单阶段目标检测中的YOLOv5模型作为增量目标检测的基模型,并在其中加入增量学习算法ewc,从而实现增量目标检测。本文首先详细介绍了YOLOv5模型和ewc模型的原理。YOLOv5网络结构包括四个部分,分别是输入端、主干网络、Neck部分和检测层。ewc算法是基于后验信息的算法,通过平衡新旧参数的重要性来达到记住“旧知识”的目的。为了实现增量目标检测,本论文将YOLOv5模型与ewc算法结合,修改YOLOv5的损失函数,在其损失函数部分加入ewc算法作为正则化项,记录所有学过的数据的信息,从而实现增量目标检测。在实验中发现加入ewc算法也不能完全解决灾难性遗忘,后来发现是新旧数据集标签冲突导致。为了解决这一问题,在实验中加入了伪标签处理,最终实现了增量目标检测这一目的。实验结果展示出,本文使用的YOLOv5+ewc+伪标签模型在Pascal VOC2012数据集上表现良好。本文首先在YOLOv5模型上直接进行增量学习,在5-15一次增量、10-5-5二次增量、5-5-5-5三次增量上结果显示,YOLOv5模型只能记住最后一次的学习结果,也只能识别最后一次学习的数据类别。接下来,使用YOLOv5+ewc算法进行三种增量实验,发现尽管YOLOv5+ewc算法在旧数据集上的预测精度优于YOLOv5算法,但其精度仍然非常差。然后,在实验的数据处理阶段加入伪标签处理,实验发现,YOLOv5+ewc+伪标签模型能够记住原有学过的类别,且能够继续学习新数据。YOLOv5+ewc+伪标签模型能够克服增量目标检测的灾难性遗忘问题,对于增量目标检测的发展具有积极意义。YOLOv5+ewc+伪标签模型克服了增量学习中的灾难性遗忘,但是实验结果也反映出其连续学习次数是有限的,随着增量学习次数的增加,模型“记住”原来学过的信息变得更加困难,对新数据集的学习也变得更加困难。要想突破增量目标检测在学习次数方面的瓶颈,不仅在算法上需要改进,硬件设备研究也是必不可少的。

关键词：增量式目标检 YOLOv5 ewc 伪标签目标检测增量学习

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采用ewc单相单向换能器的SAW滤波器组

压电与声光 1996年第4期18卷 224-226页

作者：欧黎黎阳吴影侠四川压电与声光技术研究所

采用带旁瓣的ＥＷＣ单相单向换能器技术，研制中等相对带宽（５．６％～７．１％）和具有好矩形度的声表面波滤波器组。该滤波器组用于通信电子对抗，工作频率为３０～４０ＭＨｚ，各信道的矩形系数为１．６，信道插入损耗１５ｄＢ，滤... 详细信息

采用带旁瓣的ＥＷＣ单相单向换能器技术，研制中等相对带宽（５．６％～７．１％）和具有好矩形度的声表面波滤波器组。该滤波器组用于通信电子对抗，工作频率为３０～４０ＭＨｚ，各信道的矩形系数为１．６，信道插入损耗１５ｄＢ，滤波器组输入端口的驻波系数小于１．５。

关键词：声表面波滤波器 ewc SAW 单相单向换能器

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ewc～01型自动记录仪谱图量测专用尺

西北地质 1980年第1期 49-53页

作者：兰智忠方克昌地质部西安地质矿产研究所

目前国内电算技术还未普扁应用,一些国产的大型质谱计,如 HT—1301型;还有过去引进的一些大型质谱计,如МИ—1305型,至今仍未配备电子计算机与数据自动打印设备。因此应用钾氩法、氩-氩法等测定岩石的同位素地质年令时,每当质谱分析完... 详细信息

目前国内电算技术还未普扁应用,一些国产的大型质谱计,如 HT—1301型;还有过去引进的一些大型质谱计,如МИ—1305型,至今仍未配备电子计算机与数据自动打印设备。因此应用钾氩法、氩-氩法等测定岩石的同位素地质年令时,每当质谱分析完一批样品后,为了获得所需要的分析数据,必须进行长时间的量测计算工作。所需工作量很大,要求

关键词：量测计算工作 ewc 谱峰自动记录仪谱图

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ewc—02型电子电位差计改革简介

化工自动化及仪表 1975年第1期 67-68页

合成氨造气651岗位灰尘很多,ewc—02在使用中维护量较大(几乎每天都要擦滑线盘和切换开关),而且故障多。在史无前例的无产阶级文化大革命中,工人同志发扬敢想敢干的革命精神,决心向这一薄弱环节开刀,采用无触点测量方法。69年开始试验,7... 详细信息

合成氨造气651岗位灰尘很多,ewc—02在使用中维护量较大(几乎每天都要擦滑线盘和切换开关),而且故障多。在史无前例的无产阶级文化大革命中,工人同志发扬敢想敢干的革命精神,决心向这一薄弱环节开刀,采用无触点测量方法。69年开始试验,70年投入现场运行,经过四年多来的实践考验,效果比较显著,维护量大大减少(每周维护一次),故障率显著下降,受到仪表工

关键词：电子电位差计切换开关 ewc

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博通:互通的ewc兼容产品2006年面世

通信世界 2005年第42期 43-43页

作者：阴志华本刊记者

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共聚物水凝胶的合成及其溶胀性能研究

功能材料 2003年第5期34卷 595-596,599页

作者：谭帼馨崔英德广东工业大学轻工化工学院广东广州510080 仲凯农业技术学院广东广州510225

　以过氧化二苯甲酰(BPO)为引发剂,合成了N 乙烯基吡咯烷酮(NVP) 甲基丙烯酸β 羟乙酯(HEMA) 甲基丙烯酸丁酯(BMA)共聚物水凝胶,可作为软性角膜接触镜材料。探讨了不同比例的NVP、HEMA、BMA对材料溶胀性能的影响。

关键词： NVP HEMA BMA 水凝胶角膜接触镜 ewc 溶胀性能合成

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不平衡数据分类方法研究及其在慕课课程评论情感分类中的应用

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不平衡数据分类方法研究及其在慕课课程评论情感分类中的应用

作者：朱海江西师范大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,越来越多的人在慕课学习平台上选择课程进行学习。然而,慕课学习平台存在“低完成率”的问题。针对这个问题,有研究指出给学习者提供人性化的学习支持服务可以促进学习者的持续学习。此外,有研究指出情感支持服务是... 详细信息

随着信息技术的发展,越来越多的人在慕课学习平台上选择课程进行学习。然而,慕课学习平台存在“低完成率”的问题。针对这个问题,有研究指出给学习者提供人性化的学习支持服务可以促进学习者的持续学习。此外,有研究指出情感支持服务是学习支持服务的重要部分。为了帮助学习支持服务者观察学习者在学习过程中的情感变化并给学习支持服务中的情感疏导应用提供研究基础,本文采用文本情感分类方法对慕课课程评论进行情感分类。然而,不平衡数据分类问题是当前文本情感分类研究面临的主要挑战之一。基于不平衡数据的训练使得分类结果严重偏向样本数量较多的情感类别,忽略样本数量较少的情感类别,从而大大地降低分类性能。而有研究指出绝大多数慕课课程评论持积极情感。基于不平衡数据的训练使得分类结果严重偏向积极情感,忽略消极情感,从而大大降低消极情感的召回率。在情感疏导应用中更需要准确识别消极情感学习者。因此,慕课课程评论情感分类中的不平衡数据分类问题是一个亟需解决的问题。本文针对不平衡数据分类问题,以慕课课程评论情感分类为应用背景,在数据预处理层面和分类算法层面做了以下工作:(1)数据预处理层面。本文提出了一种基于注意力机制的不平衡数据欠采样方法。首先,该方法将多数类样本平均分成n(n=少数类样本数量)组;其次,引入注意力机制得到每一组样本总的词向量表示;最后,将每一组样本总的词向量表示和少数类样本的词向量表示输入CNN(convolutional neural network)训练。实验结果表明该方法在分类性能上优于基于质心空间的不平衡数据欠采样方法和基于样本权重的不平衡数据欠采样方法。(2)分类算法层面。本文提出了一种融合CNN和ewc(elastic weight consolidation)算法的不平衡文本情感分类方法。首先,该方法使用随机欠采样方法得到多组平衡数据;其次,按顺序单独使用每一组平衡数据输入CNN训练,同时在训练过程中引入ewc算法用以克服CNN中的灾难性遗忘;最后,把使用最后一组平衡数据输入CNN训练得到的模型作为最终分类模型。实验结果表明该方法在分类性能上优于基于欠采样和多分类算法的集成学习框架、基于预训练词向量的文本情感分类方法和基于多通道LSTM(long short-term memory)神经网络的不平衡情感分类方法。

关键词：慕课课程评论不平衡文本情感分类注意力机制 CNN ewc

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一种教学用简易气相色谱仪的试制

郑州大学学报(理学版) 1976年第1期 47-53页

作者：刘玉华张广明

气相色谱分析法自五十年代以来发展极为迅速,目前在所有分析仪器中,发展最迅速、应用最广泛的是气相色谱仪。河南省近年来对这项新技术的研究和采用逐渐多起来了,为了培养工农兵学员,使他们对气相色谱分析的基本原理和设备有所了解,遵... 详细信息

气相色谱分析法自五十年代以来发展极为迅速,目前在所有分析仪器中,发展最迅速、应用最广泛的是气相色谱仪。河南省近年来对这项新技术的研究和采用逐渐多起来了,为了培养工农兵学员,使他们对气相色谱分析的基本原理和设备有所了解,遵照毛主席关于“艰苦奋斗”、“自力更生”

关键词：热导池载气气相色谱仪气相色谱分析记录仪记录器仪表 ewc 电阻丝色谱柱保温箱毫伏皂膜流量计汽化器化油器升/分炉盘