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太阳能学报 2022年第8期43卷 292-299页

作者：张亚刚赵云鹏王思祺新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206

为提高短期风功率预测精度和预测的可控性,提出一种基于能量差优化变分模态分解和布谷鸟优化组合神经网络的短期风功率预测模型。采用能量差优化变分模态分解(evmd)的模态数,将evmd用于短期风功率分解,基于evmd分解序列的不同模态特点,... 详细信息

为提高短期风功率预测精度和预测的可控性,提出一种基于能量差优化变分模态分解和布谷鸟优化组合神经网络的短期风功率预测模型。采用能量差优化变分模态分解(evmd)的模态数,将evmd用于短期风功率分解,基于evmd分解序列的不同模态特点,对非线性序列采用布谷鸟优化反向传播神经网络(CS-BPNN),对平稳序列采用自回归滑动平均模型(ARMA),并重构加权得到点预测值,并基于evmd分解所丢失的序列信息构建核密度估计,在点预测模型的基础上,进行风功率的区间预测。将所提预测方法用于澳大利亚风电场的实际算例,实验结果表明,该方法可提高短期风功率预测的准确性。

关键词：风功率预测信号处理 evmd 神经网络布谷鸟算法

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PTFE导电微孔膜evmd过程研究及其电催化应用

PTFE导电微孔膜EVMD过程研究及其电催化应用

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作者：刘欢天津工业大学

学位级别：硕士

电化学膜分离耦合技术在水处理领域扮演着日益重要的角色,但传统导电膜柔性不足的缺点,使其发展受到制约。碳纳米管与石墨烯作为先进导电材料被广泛研究。本文以聚四氟乙烯(PTFE)双向拉伸膜为导电膜基膜,以多壁碳纳米管(MWCNTs)与石墨... 详细信息

电化学膜分离耦合技术在水处理领域扮演着日益重要的角色,但传统导电膜柔性不足的缺点,使其发展受到制约。碳纳米管与石墨烯作为先进导电材料被广泛研究。本文以聚四氟乙烯(PTFE)双向拉伸膜为导电膜基膜,以多壁碳纳米管(MWCNTs)与石墨烯混合物为导电基质,抽滤使导电基质负载于PTFE膜表面并制得PTFE导电微孔膜。将其应用于电场辅助减压膜蒸馏(evmd)实验以及电催化降解染料废水中。首先,以MWCNTs为导电基质,制备PTFE/MWCNTs导电微孔膜,研究导电基质单位面积负载量(PUALM)对膜性能的影响。结果表明,随着PUALM增加,膜导电性逐渐增加、N2通量逐渐下降。当PUALM为10g/m2时,其导电性为0.12±0.01(Ω/sq)-1、N2通量为59.24±5.0m3/m2h,兼具良好的导电性能与分离性能。将石墨烯掺杂入导电基质时,导电膜疏水性得到明显改善,当石墨烯与MWCNTs比例为2:1时,其水接触角可达134.3±0.76°。其次,将导电膜应用于evmd过程以缓解膜污染,以腐植酸(HA)为有机污染物,并以导电膜为阴极、不锈钢网为阳极。结果表明,由于电场排斥力及电化学作用,evmd能对膜污染进行有效抑制。当电场强度为1.0v/cm时能取得较好的抗污染效果,MD通量从4.97L/m2h提升为8.89L/m2h。当用电化学方法对膜进行清洗时,其MD通量能得到有效恢复,且通量恢复效果会随着电场强度、清洗时间的增加而增加,当电场强度为1.Ov/cm、清洗时间为8h时,其初始通量可由8.5L/m2h 恢复至 11.75 L/m2h。最后,当将导电膜用于电催化降解染料时,导电膜作阳极、不锈钢网作阴极。结果表明,染料降解效率会随着PUALM的增加、催化时间增加、电场强度增加以及电催化剂的添加而增加,而随染料浓度的增加而下降。当PUALM为20g/m2时,染料脱色率接近100%。此外,导电膜展现了良好的催化稳定性,循环使用6次后,染料脱色率仍达90.05%。

关键词： PTFE 导电膜 MWCNTs 石墨烯 evmd 电催化

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