检索结果-南通市图书馆

Science China Earth Sciences 2010年第10期53卷 1533-1541页

作者： WETZEL G OELHAF H FRIEDL-VALLON F KLEINERT A LENGEL A MAUCHER G NORDMEYER H GRUNOW K FISCHER H Institute for Meteorology and Climate Research(IMK) Karlsruhe Institute of Technology(KIT) Senate Department for Health Environment and Consumer Protection

In order to validate the atmospheric chemistry measurements by MIPAS,SCIAMACHY,and GOMOS onboard the envisat,three flights of the balloon-borne Michelson Interferometer for Passive Sounding(MIPAS-B) were carried out in 2002 and 2003 at Aire sur l'Adour(France 44°N,0°E) and Esrange,Kiruna(Sweden 68°N,21°E).The validation campaign activities are summarized in this *** MIPAS-B instrument and its data processing procedure as well as the validation approaches are discussed in *** satellite and balloon measurements are matched with high coincidence in time and space,allowing a coincident approach to be applied for their ***,a trajectory model is used to confirm and enhance the statistical significance of the *** validation results show that MIPAS measurements of accuracy for temperature,H2O,O3,HNO3,CH4,N2O,and NO2 are good in the altitude range of 8-39 km(No2,22-39 km).And the precision is good between the altitudes of 15-33 km(No2,22-23 km).However,some exceptions were also found for temperature,H2O,HNO3,and *** SCIAMACHY data of accuracy for O3 and NO2 are within expectations between the altitudes 9-38 km except for O3 in 28-38 *** GOMOS data about O3 and NO2 are promising according to the preliminary comparison results.

关键词： validation envisat MIPAS SCIAMACHY GOMOS MIPAS-B

A newly developed ocean significant wave height retrieval method from envisat ASAR wave mode imagery

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Acta Oceanologica Sinica 2019年第9期38卷 120-127页

作者： Chenqing Fan Xiaochen Wang Xudong Zhang Dong Gao First Institute of Oceanography Ministry of Natural Resources Qingdao 266061 China Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China Laboratory of Target Microwave Properties Deqing Academy of Satellite Applications Deqing 313200 China College of information and engineering Ocean University of China Qingdao 266071 China

The main objective of this paper is to propose a newly developed ocean Significant Wave Height (SWH) retrieval method from envisat Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) imagery. A series of wave mode imagery from January, April and May of 2011 are collocated with ERA-Interim reanalysis SWH data. Based on the matched datasets, a simplified empirical relationship between 22 types of SAR imagery parameters and SWH products is developed with the Genetic Algorithms Partial Least-Squares (GA-PLS) model. Two major features of the backscattering coefficient σ0 and the frequency parameter S10 are chosen as the optimal training feature subset of SWH retrieval by using cross validation. In addition, we also present a comparison of the retrieval results of the simplified empirical relationship with the collocated ERA-Interim data. The results show that the assessment index of the correlation coefficient, the bias, the root-mean-square error of cross validation (RMSECV) and the scattering index (SI) are 0.78, 0.07 m, 0.76 m and 0.5, respectively. In addition, the comparison of the retrieved SWH data between our simplifying model and the Jason-2 radar altimeter data is proposed in our study. Moreover, we also make a comparison of the retrieval of SWH data between our developed model and the well- known CWAVE_ENV model. The results show that satisfying retrieval results are acquired in the low-moderate sea state, but major bias appears in the high sea state, especially for SWH>5 m.

关键词： significant wave height envisat ASAR GA-PLS optimal feature subset

基于envisat ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

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高技术通讯 2009年第6期19卷 644-649页

作者：沈国状廖静娟郭华东董磊中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100190 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院研究生院北京100039

湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分，生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用envisatASAR交替极化（HH，W）数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究，并在密歇根微波冠层散射（MIMICS... 详细信息

湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分，生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用envisatASAR交替极化（HH，W）数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究，并在密歇根微波冠层散射（MIMICS）模型模拟分析的基础上利用人工神经网络（肿州）方法来反演生物量。据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1．065×10^9kg，并给出了生物量分布图。反演结果表明，envisatASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演；神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系，从而大大提高反演精度；反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差。

关键词： envisat ASAR 鄱阳湖生物量反演密歇根微波冠层散射(MIMICS) 人工神经网络(ANN)

单时相双极化envisat ASAR数据水稻识别

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农业工程学报 2006年第12期22卷 121-127,F0004页

作者：谭炳香李增元李秉柏张平平中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 江苏农科院资源与环境研究中心南京210014

许多研究已表明合成孔径雷达(SAR)对水稻识别及作物长势监测很有潜力。但是,以往的研究多是采用单极化多时相SAR数据进行水稻监测的。该文本着探讨多极化方式的优势以及降低数据购买成本和减少数据处理量的目的,对单时相双极化的ENV ISA... 详细信息

许多研究已表明合成孔径雷达(SAR)对水稻识别及作物长势监测很有潜力。但是,以往的研究多是采用单极化多时相SAR数据进行水稻监测的。该文本着探讨多极化方式的优势以及降低数据购买成本和减少数据处理量的目的,对单时相双极化的ENV ISAT A SAR APP数据的水稻识别能力进行了评价。在水稻生长季节,获取了覆盖江苏洪泽县的A SAR APP时间序列数据。首先,分析比较不同地物的后向散射系数,选择出最能区分水稻与非水稻的单时相数据;然后,采用决策阈值法将水稻信息从图像中提取出来;最后,利用DGPS实测的样地数据对水稻识别进行精度验证。结果表明,利用水稻齐穗期至近成熟期的HH和VV极化的ENV ISAT A SAR APP图像能较好区分水稻与非水稻,水稻识别精度可达86%以上。

关键词： envisat ASAR 水稻双极化雷达后向散射

近岸海域envisat卫星测高波形重定的Threshold优化算法

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地球物理学报 2010年第4期53卷 807-814页

作者：郭金运高永刚常晓涛黄金维山东科技大学测绘学院青岛266510 海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室青岛266510 福州大学环境与资源学院福州350108 中国测绘科学研究院北京100039 台湾交通大学土木工程学系

波形重定是改善近岸海域卫星测高数据精度的一种有效方法.分析了envisat雷达测高波形重定算法,并对Threshold算法进行了优化,开发了波形重定程序;以地中海为实验区,利用几种波形重定方法,对近岸海域的envisat测高波形进行重定,认为优化... 详细信息

波形重定是改善近岸海域卫星测高数据精度的一种有效方法.分析了envisat雷达测高波形重定算法,并对Threshold算法进行了优化,开发了波形重定程序;以地中海为实验区,利用几种波形重定方法,对近岸海域的envisat测高波形进行重定,认为优化的Threshold算法是几种波形重定算法中最稳健的重定算法,适合于地中海近岸海域envisat测高波形的重定,对其他近岸海域的应用也有一定的参考意义.

关键词： envisat 卫星测高波形重定 Threshold算法

联合Topex/Poseidon与envisat高度计数据监测我国大陆地表覆盖变化

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测绘学报 2015年第9期44卷 1048-1055页

作者：柯宝贵章传银常晓涛张利明中国测绘科学研究院北京100830 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心北京100830

首次联合Topex/Poseidon(T/P)与envisat高度计数据,提取了2002年5月至2005年5月期间两高度计Ku波段的后向散射系数,采用连续张力曲线样条格网化方法,有效地解决了数据稀疏区容易出现极值以及对数据密集区进行格网化时不平滑的问题,得到... 详细信息

首次联合Topex/Poseidon(T/P)与envisat高度计数据,提取了2002年5月至2005年5月期间两高度计Ku波段的后向散射系数,采用连续张力曲线样条格网化方法,有效地解决了数据稀疏区容易出现极值以及对数据密集区进行格网化时不平滑的问题,得到了格网时间序列数据,分析了T/P与envisat两高度计后向散射系数的统计差异,进而讨论了我国陆地覆盖的空间分布特征,定性地研究了内蒙古高原、华北平原、东北平原、青藏高原、云贵高原、黄土高原、长江中下游平原的后向散射系数的成因机制及其随时间的演化规律,研究结果可为因自然灾害和环境变化而导致地表覆盖变化的监测提供决策支持。

关键词：后向散射系数张力曲线样条 Topex/Poseidon envisat 卫星雷达测高

利用envisat数据探测中山站至Dome A条带区域冰盖高程变化

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武汉大学学报（信息科学版） 2013年第4期38卷 383-385页

作者：杨元德鄂栋臣王泽民袁乐先武汉大学中国南极测绘研究中心武汉市珞喻路129号430079

在中山站至Dome A条带区域,利用2002-10～2007-09的envisat RA2数据,对交叉点分析中的单一法、静态法与动态法进行了比较,结果表明:①动态参考算法优于其他两种算法;②反射能量是影响卫星测高确定冰盖高程变化的重要因素;③研究区域冰... 详细信息

在中山站至Dome A条带区域,利用2002-10～2007-09的envisat RA2数据,对交叉点分析中的单一法、静态法与动态法进行了比较,结果表明:①动态参考算法优于其他两种算法;②反射能量是影响卫星测高确定冰盖高程变化的重要因素;③研究区域冰盖高程长期变化整体处于平衡,但其分布不均匀,恩德比地地区存在明显正增长,与ICESat一致。

关键词： envisat 南极冰盖交叉点分析 Dome A

基于envisat ASAR、Landsat TM与DEM的泥炭沼泽信息提取方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2017年第2期42卷 185-192页

作者：路春燕王宗明贾明明张晶满卫东毛德华福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室吉林长春130102 吉林大学地球科学学院吉林长春130026 中国科学院大学北京100049

泥炭沼泽是重要的湿地类型之一,对全球变化和生态平衡具有重要意义。本研究在野外实地调查和对比不同地物类型在不同极化方式下雷达影像后向散射系数差异的基础上,以envisat ASAR、Landsat TM与数字高程模型(digital elevation model,D... 详细信息

泥炭沼泽是重要的湿地类型之一,对全球变化和生态平衡具有重要意义。本研究在野外实地调查和对比不同地物类型在不同极化方式下雷达影像后向散射系数差异的基础上,以envisat ASAR、Landsat TM与数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据为基本信息源,利用面向对象与决策树分类相结合的遥感影像分类方法,实现对小兴安岭西部泥炭沼泽典型分布区不同泥炭沼泽类型的空间分布信息提取,总体分类精度93.54%,Kappa系数0.92。结果表明,该方法在泥炭沼泽信息提取方面具有较大的应用潜力,相对于先前的研究,在分类精度上有一定的提高。

关键词： envisat ASAR Landsat TM DEM 泥炭沼泽面向对象

利用envisat ASAR数据监测南极冰架崩解

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遥感学报 2013年第3期17卷 479-494页

作者：刘岩程晓惠凤鸣王芳迟肇惠北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院北京100875 美国得克萨斯A&M大学

利用欧洲环境卫星(envisat)所携带的先进合成孔径雷达(ASAR)数据高时间、高空间分辨率的特点,实现了全南极范围内冰架年崩解面积的高精度估算和崩解类型的解译。利用40期重复覆盖全南极海岸线的envisatASAR数据探测了冰架崩解的位置、... 详细信息

利用欧洲环境卫星(envisat)所携带的先进合成孔径雷达(ASAR)数据高时间、高空间分辨率的特点,实现了全南极范围内冰架年崩解面积的高精度估算和崩解类型的解译。利用40期重复覆盖全南极海岸线的envisatASAR数据探测了冰架崩解的位置、类型和发生时间,统计分析了2005年8月到2011年8月连续6年南极冰架崩解频率和面积的时空变化。结果显示:(1)2005年—2011年平均崩解面积为2969.7km2,年崩解面积变化幅度较大,年崩解频率略呈下降的趋势;(2)南极冰架崩解主要发生1—3月,其中2月崩解最频繁;(3)东南极威尔克斯地区域是当前南极冰架崩解最活跃的区域,冰架罗斯、龙尼-菲尔希纳及埃默里等3大冰架很稳定且鲜有崩解发生,东南极毛德皇后地区域冰架相对稳定;(4)空间尺度小于100km2的崩解频率占到总频率的94.1%,忽略它们将导致南极年崩解面积低估20.7%—92.9%;(5)以内部冰川应力为主要驱动力的开裂型(Rift-opening)崩解较以外部大气和海洋因素为主要驱动力的融水型(Melt-related)崩解发生更为频繁,但是两者在量上的差异不大(约10%)。

关键词：南极冰架崩解 envisat ASAR

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envisat ASAR影像地理定位方法

中国图象图形学报（A辑） 2004年第8期9卷 991-996页

作者：陈尔学李增元中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

随着 envisat ASAR传感器成功通过调试阶段 ,国内将有越来越多的用户能够获取到 ASAR数据。如何进行 ASAR数据的地理定位是实际应用中需要解决的第一个关键问题。基于距离 -多普勒 (RD)模型发展了对ASAR主要影像产品进行地理定位的方法 ... 详细信息

随着 envisat ASAR传感器成功通过调试阶段 ,国内将有越来越多的用户能够获取到 ASAR数据。如何进行 ASAR数据的地理定位是实际应用中需要解决的第一个关键问题。基于距离 -多普勒 (RD)模型发展了对ASAR主要影像产品进行地理定位的方法 ,重点解决了不同影像产品类型距离向方程的构建方法 :对于斜距产品 ,距离向方程由第一斜距和影像距离向像元大小所确定的直线方程描述 ;精确地距模式影像元数据中仅提供一套SRGR参数 ,可直接用于建立距离向方程 ;而中分辨率地距模式影像在元数据中提供了若干套 SRGR参数 ,需根据方位向成像时间与 SRGR参数的方位向更新时间的关系 ,通过插值方法建立距离向方程。利用该方法对 APP- 1P、APM- 1P、APS- 1P、IMP- 1P和 IMM- 1P共 5景 ASAR数据进行了地理定位试验。 SAR处理器在生成 ASAR数据产品时 ,已经对影像 4个角点的地理位置进行了定位 ,并将定位结果记录在 ASAR数据的元数据中。本文以这些定位结果为基准对所发展的定位方法的相对精度进行了评价 ,实验结果表明 :对于 APP- 1P、APS- 1P和 IMP- 1P数据产品 ,经度和纬度相对误差都小于 1m ;对于中分辨率 APM- 1P和 IMM- 1P数据产品 ,最大经度误差为5 9.73m,最大纬度误差为 83.38m,分别是影像像元大小的 0 .8倍和 1.1倍 ;

关键词： envisat ASAR 距离-多普勒模型地理定位精度评价分辨率