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Maintenance Optimization for emu trains Considering Environmental Impacts and Correlations

哈尔滨工业大学学报:英文版 2023年第5期30卷 25-33页

作者： Jiankun Liu Zuhua Jiang School of Mechanical Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China

The complexity of the actual operating environment of emu trains and the interaction between the reliability of system components have become a huge challenge for the maintenance scheduling of emu trains. In response to these problems, the evolution of reliability and failure rate under the influence of environmental factors, failure correlations and economy correlations is analyzed. We assume bogie systems form the emu train in series. The failure correlation matrix of the bogie systems is modeled. With the lowest total maintenance cost as the optimization objective, a decision-making model for emu train maintenance is established. A dynamic maintenance strategy is proposed for the model, which can improve maintenance plans efficiently. Artificial bee colony algorithm is applied to further iteratively optimize the threshold parameters in the strategy. The results are calculated and verified by a numerical example. The results show the effectiveness of the maintenance decision model. The dynamic maintenance strategy in this paper is compared with the traditional opportunistic maintenance strategy. The proposed maintenance strategy outperforms the traditional opportunistic maintenance strategy in the numerical example.

关键词： Preventive maintenance emu train Correlation Artificial bee colony algorithm Environmental impact

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