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Using electre-tri and FlowSort methods in a stock portfolio selection context

Financial Innovation 2022年第1期8卷 331-365页

作者： Mir Seyed Mohammad Mohsen Emamat Caroline Maria de Miranda Mota Mohammad Reza Mehregan Mohammad Reza Sadeghi Moghadam Philippe Nemery Department of Industrial Management Faculty of Management and AccountingAllameh Tabataba’i UniversityTehran 14348-63111Iran Universidade Federal de Pernambuco RecifeBrazil University of Tehran TehranIran SAP BeLux BrusselsBelgium

In recent years,multi-criteria sorting problems have become an interesting topic for researchers working on multi-criteria *** and Choice Expressing REality(electre)-tri and FlowSort are well-known approaches suggested for such a *** current study aimed to implement electre-tri and FlowSort methods in the stock portfolio selection(SPS)as one of the most popular and important decision-making subjects and compare the outcomes of each method to understand how these methods perform in SPS *** this study,the best–worst method was applied to determine the weights of *** approaches for electre-tri and 15 approaches for FlowSort were ***,19 different approaches were considered to select stocks from a large pool of *** indicated that the model parameter should be properly defined to minimize inconsistencies and improve the power of the model.

关键词： Multi-criteria decision-making electre-tri FlowSort Best-worst method Finance

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澜沧江下游水库生态调度研究

澜沧江下游水库生态调度研究

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作者：高超西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着澜沧江下游水利工程的逐渐完工,梯级电站在发挥巨大经济效益的同时造成的生态累积效应也逐渐凸显,河道水文情势、水温、水质、水生生物、栖息地等方面都受到了不同程度的影响,河流面临严峻的水生态问题。本文研究了澜沧江下... 详细信息

近年来,随着澜沧江下游水利工程的逐渐完工,梯级电站在发挥巨大经济效益的同时造成的生态累积效应也逐渐凸显,河道水文情势、水温、水质、水生生物、栖息地等方面都受到了不同程度的影响,河流面临严峻的水生态问题。本文研究了澜沧江下游水库生态调度,旨在找到澜沧江下游河道适宜生态流量过程,通过梯级水库生态优化调度,定量分析发电、生态目标之间的互馈关系,改善两者之间不均衡的关系,减轻下游水生态压力。研究成果对于维护澜沧江下游水生态平衡、指导梯级水电站生态优化调度,具有重要的实际意义。论文主要研究内容及成果包含以下几部分:(1)基于澜沧江下游长系列径流资料,分析了径流的统计特征、年内分配、趋势性、一致性等特征;利用水库建库前后的日径流资料,运用变化范围法分析了现状条件下各水文情势指标改变的大小,综合评判了澜沧江下游生态改变度的大小,阐明了各水文指标的生态意义,指出了目前澜沧江下游主要的生态问题。(2)根据澜沧江下游鱼类栖息地生态需水要求,基于流量增量法的理论基础,应用模糊逻辑推理原理,分别建立了栖息地二维水动力模型和基于模糊逻辑的适宜度指数模型,并将二者耦合得到了澜沧江下游物理栖息地模型,通过该模型计算了不同保护目标下的流量大小,最后将得到的生态需水和变化范围法计算的生态需水耦合,获得了三种不同保护情景下的澜沧江下游生态需水过程。(3)基于澜沧江下游生态需水过程,提出了将生态流量过程转化为生态目标的方法,分别应用三个不用的目标函数,建立了澜沧江下游水库中长期调度模型,并采用改进遗传算法对模型进行了求解,得到了多目标生态调度方案集;分析了不同调度方式下水电站下泄流量过程和生态改变度情况,生态、发电的变化规律,通过统计分析计算得到了两者之间的线性互馈关系。(4)针对水库调度方案评价问题,提出了水库调度方案评价指标,建立了基于electre-tri的水库调度方案评价模型,将决策者的偏好作为输入,运用优化算法计算得到模型的各个参数,最终运用该模型对多个多目标水库调度方案进行分类评价;分析不同情景下的多目标最优方案,得到了不同典型年的水位运行过程,拟合出枯水期生态与发电之间的函数表达式。

关键词：澜沧江下游梯级水电站生态调度栖息地生态需水物理栖息地模型生态改变度 electre-tri

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股票信任分类基础上的投资组合选择

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经营管理者 2017年第9期 39-40页

作者：汪涌黄东宾杨宣重庆邮电大学经济管理学院中国工商银行重庆分行

利用electre–tri方法构建基于信任评估的投资组合分析方法,即首先根据股票的多属性特征进行信任分类,然后在高级别信任类股票中构建投资组合。采用沪深A股2002年6月至2015年5月的数据验证其有效性。结果显示,基于信任评估的投资组合其... 详细信息

利用electre–tri方法构建基于信任评估的投资组合分析方法,即首先根据股票的多属性特征进行信任分类,然后在高级别信任类股票中构建投资组合。采用沪深A股2002年6月至2015年5月的数据验证其有效性。结果显示,基于信任评估的投资组合其表现优越于单一投资组合,计算效率也远远优越于后者。因此,在信任分类基础上的投资组合分析方法具有更加有效的资产选择能力。

关键词：决策分析 electre-tri 信任分类投资组合

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