检索结果-南通市图书馆

作者：陈荣华华南理工大学

学位级别：硕士

人眼状态的变化包含丰富的表情和感情信息,精确的人眼状态识别在驾驶员疲劳检测、表情识别和人机交互等领域具有广泛的应用前景。随着微电子技术的发展, SoC（System on Chip）技术已成为必然发展趋势,其中可编程片上系统SoPC技术（Syst... 详细信息

人眼状态的变化包含丰富的表情和感情信息,精确的人眼状态识别在驾驶员疲劳检测、表情识别和人机交互等领域具有广泛的应用前景。随着微电子技术的发展, SoC（System on Chip）技术已成为必然发展趋势,其中可编程片上系统SoPC技术（System On Programmable Chip）,作为一种灵活高效的SoC解决方案,利用基于IP可复用技术及软硬件协同设计的设计方式,将系统中的各个硬件功能模块IP核和软件功能模块集成到一个可编程片上系统上,完成SoC的设计。本文从眼状态识别系统的准确性与实时性需求出发,深入研究了具体算法到硬件逻辑的转换方法,并选择在可重构的SoPC平台上完成了基于ehmm算法的眼状态识别SoC的设计。本文的主要研究工作如下: 首先,深入分析了基于ehmm眼状态识别算法,对眼状态识别算法进行数据流分析,再根据算法的数据流进行模块的划分及系统架构的设计,提出了眼状态识别IP核的并行流水线架构,并进行眼状态识别SoC的设计。其次,设计出基于ehmm算法眼状态识别系统中关键硬件模块IP核。通过对核心模块数据流的深入分析,对模块算法进行细分及优化,利用硬件逻辑的并行性,设计出各模块IP核,并通过与常用设计方法对比,证明其实现的高效性及准确性。最后,对本文眼状态识别系统进行SoPC搭建与验证,结果表明,通过本文设计方法,系统的执行性能相比同一平台上他硬件架构方案有很大的提升,在50Mhz的SoPC平台上,达到了17帧/秒的速度和92.1%的准确率,基本达到实时性的需求,且系统在精确度上也很好地保持了算法的先进性。

关键词：眼状态 SoC SoPC ehmm算法 IP核

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DM3730的人脸识别系统设计

基于DM3730的人脸识别系统设计

引用

作者：朱银忠苏州大学

学位级别：硕士

人脸识别是计算机视觉和人工智能领域最富挑战性的研究课题之一，它属于生物特征识别技术，以生物个体的本身生物特征来区分识别。人脸识别由于其自身的直接性、方便性、唯一性等优点，在信息安全、公共安全等领域有着广泛的应用。人... 详细信息

人脸识别是计算机视觉和人工智能领域最富挑战性的研究课题之一，它属于生物特征识别技术，以生物个体的本身生物特征来区分识别。人脸识别由于其自身的直接性、方便性、唯一性等优点，在信息安全、公共安全等领域有着广泛的应用。人脸识别技术包含了人脸检测和人脸识别两个部分，人脸检测是从静止图像或者视频中检测出人脸并提取面部特征的过程，识别过程则是从包含若干已知身份的人脸库中识别出待检测者的身份。本文对基于AdaBoost的人脸检测算法进行了详细研究，分析了分类器训练、Haar特征设计、积分图计算等。针对本论文应用，设计实现了一个基于22级的级联分类器，在保证检测精度的同时，检测速度能满足实时性的要求。在ehmm的基础上，考虑到眉毛和上嘴唇在人脸面部特征中的重要性，设计了一种增强型的人脸隐马尔可夫模型，将人脸分为了7个超状态，36个子状态。在Visual Studio平台上实现了人脸检测和人脸识别的仿真，基于扩展Yale B人脸库进行了性能检测，结果表明，在正常光照条件下，识别率达到了95%以上。同时，以TI公司的TMS320DM3730为主处理器，设计了一个嵌入式人脸识别平台，平台实现了模块化的设计，主要包括视频采集模块、数据存储模块、显示输出模块、数据传输模块、人机交互模块、电源管理模块等。最后对设计的人脸检测和人脸识别算法进行了定点化设计和DSP移植。测试结果表明，在320*240像素的检测空间内，实现一次人脸检测需要的计算量约为60M时钟周期，进行一个人脸匹配所需的计算量约为30M时钟周期，基本满足实时性应用的要求。

关键词：人脸检测人脸识别 AdaBoost算法 ehmm算法 DM3730

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

驾驶员眼状态识别系统的SoC设计研究

驾驶员眼状态识别系统的SoC设计研究

引用

作者：黄河华南理工大学

学位级别：硕士

人眼状态可以用来对驾驶员的疲劳状态做出判断,因而眼睛状态识别技术也成为驾驶员疲劳检测中的关键技术。随着芯片集成度的不断提高,未来的集成电路的设计己经进入SoC(System On Chip)时代,基于IP核的设计也日渐成为主流。可编程片上系... 详细信息

人眼状态可以用来对驾驶员的疲劳状态做出判断,因而眼睛状态识别技术也成为驾驶员疲劳检测中的关键技术。随着芯片集成度的不断提高,未来的集成电路的设计己经进入SoC(System On Chip)时代,基于IP核的设计也日渐成为主流。可编程片上系统SoPC技术(System on Programmable Chip),是一种高效灵活的SoC解决方案,它可以利用软硬件协同设计的设计方式,将系统设计中的各个硬件IP核和软件功能模块集成到一块可编程器件上。本文分析了眼状态识别的多种算法和系统实现方式,经过对比总结,采用了基于ehmm算法和可重构平台SoPC的系统实现方法。在深入理解ehmm眼状态算法的数据流后,进行了整个系统架构的规划,将硬件部分划分为2D-DCT特征向量提取模块、观察向量序列概率计算模块和Viterbi状态判别模块。使用Verilog硬件描述语言完成了三个运算逻辑模块RTL级的设计与验证。与此同时,分析了资源的占用情况和硬线逻辑之间的主从接口设计规则,通过Avalon片上总线将各个模块进行互连,达到系统集成的目的。同时结合SOPC与嵌入式系统开发技术,搭建了一个基于Nios II嵌入式处理器的眼状态识别系统的硬件平台。最终,在Altera的Stratix? II EP2S60开发平台上对整个系统进行了IP核的封装和软硬件集成测试。系统实现结果表明,通过软硬件协同的设计与验证方法,眼状态识别准确,性能也有了较大的提升。

关键词：眼状态 SoC SoPC ehmm算法 IP核

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DM3730的人脸识别系统设计

引用

计算机技术与发展 2012年第12期22卷 47-50页

作者：朱银忠胡剑凌苏州大学电子信息学院江苏苏州215006

人脸检测和人脸识别是计算机视觉和人工智能领域的一项极富挑战性的工作,在自动识别系统中得到了普遍的重视和广泛的研究。设计了基于TMS320DM3730的实时人脸识别系统,使用AdaBoost算法对人脸进行检测和一种增强型ehmm算法对人脸特征进... 详细信息

人脸检测和人脸识别是计算机视觉和人工智能领域的一项极富挑战性的工作,在自动识别系统中得到了普遍的重视和广泛的研究。设计了基于TMS320DM3730的实时人脸识别系统,使用AdaBoost算法对人脸进行检测和一种增强型ehmm算法对人脸特征进行训练和识别。系统选用CCD Camera进行图像采集,人脸检测和识别的结果在TFT屏上实时显示,支持触摸屏进行人机交互,提供以太网和Wi-Fi通信模块,可以实现系统远程控制和数据传输。实验结果表明,在正常光照条件下,本系统的正确识别率达到了95%,检测和识别速度能满足自动识别系统实时性的要求。

关键词：人脸检测人脸识别 AdaBoost算法 ehmm算法 DM3730 实时性

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：