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eemd在输电线路雷电绕击与反击监测中的应用

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电瓷避雷器 2016年第5期 84-89,93页

作者：赵阳陈则煌江苏省如皋市气象局江苏如皋226500 南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044

针对雷击输电线路的问题,提出使用集总经验模态分解法(ensemble empirical mode decomposition,eemd)对输电线路进行监测。ATP仿真雷电通过绕击与反击向高压输电线路注入雷电波的过程,并通过时频分析第一阶IMF分量瞬时频率分别确定了雷... 详细信息

针对雷击输电线路的问题,提出使用集总经验模态分解法(ensemble empirical mode decomposition,eemd)对输电线路进行监测。ATP仿真雷电通过绕击与反击向高压输电线路注入雷电波的过程,并通过时频分析第一阶IMF分量瞬时频率分别确定了雷电绕击与反击时的频率特征和雷击发生时刻,结果表明:雷电绕击与反击时线路中将激发大量高频成分且最高频率可达100 k Hz;eemd可以克服模态混叠实现输电线路信号分解;在100 Hz^1 k Hz以及>10 k Hz,反击的频率成分更丰富,且其所具有的频率成分比绕击时线路中信号的频率更高;利用eemd分解的第一阶IMF分量瞬时频率可以确定雷电波到达测站的时间,实现雷击点位置确定且误差仅为百米。所用方法及结论为雷电绕击与反击的监测提供了参考。

关键词：高压输电线路 eemd 绕击与反击频谱定位

基于eemd的黄河中上游夏季降水预报方法的研究

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气象科学 2014年第3期34卷 261-266页

作者：王文任冉李耀辉南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室南京210044 南京信息工程大学大气科学学院南京210044 中国气象局兰州干旱气象研究所兰州730020

传统的统计方法难以很好的对气候系统这一集非线性、非平稳性为一身的多层次系统进行处理。因此集层次化处理和平稳化处理的集合正交经验模态分解技术(eemd)的提出,为解决上述问题提供了有效的途径。本文选取黄河中上游24个气象观测站... 详细信息

传统的统计方法难以很好的对气候系统这一集非线性、非平稳性为一身的多层次系统进行处理。因此集层次化处理和平稳化处理的集合正交经验模态分解技术(eemd)的提出,为解决上述问题提供了有效的途径。本文选取黄河中上游24个气象观测站的逐月降水资料,结合组合预报和集合预报思路,基于eemd建立了统计预报模型。其中对降水序列中的高频部分进行了二次平稳化处理,实现对2008—2013年6—8月的降水预报,并用预报评分检测预报效果。结果表明:eemd模型对黄河中上游夏季降水有着较强的预报能力,在该区域与气候模式和传统的统计方法相比具有更高的精度和更好的应用前景。

关键词：降水 eemd 组合预报集合预报二次平稳化

基于电动机电流和eemd的伺服旋转轴故障诊断技术研究

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制造技术与机床 2015年第1期 99-104页

作者：周玉清徐宏伟黎玉刚母勇民西安现代控制技术研究所陕西西安710065

提出了一种基于交流伺服电动机电流和eemd的伺服旋转轴故障诊断方法,研究了电动机电流测试原理,建立电流信息与故障的关联模型,提出了不同的电动机电流获取策略和电动机电流信息的位置及时间表达方法;并针对伺服旋转轴的运行特性,建立... 详细信息

提出了一种基于交流伺服电动机电流和eemd的伺服旋转轴故障诊断方法,研究了电动机电流测试原理,建立电流信息与故障的关联模型,提出了不同的电动机电流获取策略和电动机电流信息的位置及时间表达方法;并针对伺服旋转轴的运行特性,建立了典型的伺服旋转轴机械传动结构动力学模型,深入分析了采用eemd对伺服旋转轴进行故障诊断的原理。试验结果表明:交流伺服电动机电流信息和eemd方法用于伺服旋转轴机械传动部件故障诊断的可行性和有效性,从而为其在线监测和故障快速溯源,提供技术支撑。

关键词：伺服旋转轴故障诊断电动机电流 eemd

基于eemd-HW-GBDT模型的零售商品销量多步预测

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工业工程与管理 2024年第1期29卷 133-141页

作者：霍佳震徐骏陈铭洲同济大学经济与管理学院上海200092

零售商品库存控制单位(stock keeping unit,SKU)级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性,其多步预测困难。为了解决上述问题,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,eemd)、霍尔特-温特斯(Holt-... 详细信息

零售商品库存控制单位(stock keeping unit,SKU)级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性,其多步预测困难。为了解决上述问题,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,eemd)、霍尔特-温特斯(Holt-Winters,HW)以及梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)的销量预测模型。该模型分为3个阶段:第1阶段利用HW模型进行区域-全商品层级销量预测,并通过移动平均比例法得到SKU级别预测结果;第2阶段利用eemd处理原始时间序列和HW模型产生的预测值序列以降低数据的非平稳性及拓展输入特征;第3阶段集成基于HW预测分量和内外部特征构建的多个梯度提升树,得到预测结果。采用国内某零售企业的销售数据进行验证。结果表明,eemd-HW-GBDT模型对零售商品销量多步预测问题具有良好的预测性能,在MAE、RMSE和WMAPE指标方面均优于其他7个基准对比模型。

关键词：销量预测多步预测 eemd HW GBDT

基于eemd与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法

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兰州理工大学学报 2020年第3期46卷 39-44页

作者：赵荣珍张琛邓林峰兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 武警工程大学装甲车技术系新疆乌鲁木齐840000

针对旋转机械故障识别率偏低的问题,提出一种基于eemd与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法.该方法结合eemd分解和模糊信息熵在特征提取方面的优势,构造出一种能够精细度量不同类别振动信号故障概率复杂度的特征集合.首先将原振动信号进... 详细信息

针对旋转机械故障识别率偏低的问题,提出一种基于eemd与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法.该方法结合eemd分解和模糊信息熵在特征提取方面的优势,构造出一种能够精细度量不同类别振动信号故障概率复杂度的特征集合.首先将原振动信号进行eemd分解,获得若干个本征模态函数(IMFs);计算出前5个高频IMF分量的模糊信息熵组成高维特征集;利用LPP对高维特征集进行维数约简剔除冗余不相关特征;最后将约简后的样本集输入到KNN分类器中进行故障识别.用双跨转子实验台采集的数据对所述方法进行验证,并与EMD模糊熵、EMD模糊信息熵、eemd模糊熵方法进行故障识别率对比,结果表明该方法能够有效提取转子振动信号的故障特征,并且具有更高的故障识别率.

关键词：旋转机械故障诊断 eemd 模糊熵模糊信息熵

eemd-LASSO-优化GM(1，N)管道腐蚀速率预测模型

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油气储运 2024年

作者：祁庆芳许琳刘怀佳孔雅叶丽娟颜芝盛王杰中国石油天然气股份有限公司青海油田分公司管道处中国石油天然气股份有限公司青海油田分公司采油二厂

【目的】为提高管道腐蚀速率的预测精度，评价管道的剩余强度和剩余寿命，并针对性地制定防腐措施。【方法】建立了一种基于集成经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition， eemd）-套索回归（Least Absolute Shrinkage And... 详细信息

【目的】为提高管道腐蚀速率的预测精度，评价管道的剩余强度和剩余寿命，并针对性地制定防腐措施。【方法】建立了一种基于集成经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition， eemd）-套索回归（Least Absolute Shrinkage And Selection Operator， LASSO）与优化一阶多维灰色模型(First Order Multidimensional Grey Model， GM（1，N）)的腐蚀速率预测模型。首先，采用eemd算法增加原始自变量的多样性，降低序列波动对预测结果的影响，将隐藏在数据中的信息按照频域尺度逐层分解；之后，采用LASSO算法进行自变量筛选，降低序列间的相关性和冗余性；最后，引入线性修正量和灰色作用量对GM（1，N）模型进行优化，将微分方程变为差分方程，形成优化GM（1，N）模型，并将输入变量代入优化GM（1，N）模型完成训练和预测。【结果】案例中CO2分压、SRB个数相关的影响权重较大，腐蚀过程由CO2控制，共筛选出包括分解变量和残余变量在内的8个自变量；与灰色关联法筛选得到的影响因素相比，LASSO算法具有一定的客观性和科学性；eemd-LASSO-GM（1，N）模型的平均相对误差为1.25%，标准差为0.72，模型精度超过常规GM（1，N）、eemd-常规GM（1，N）、eemd-优化GM（1，N）、eemd-主成分分析（PCA）-优化GM（1，N）等模型；通过与文献数据相对比，eemd-LASSO-GM（1，N）模型具有最高的预测精度，其在泛化能力和鲁棒性上具有优越性，且当腐蚀影响因素和数据条数不同时，仍具有良好的适应性。【结论】研究结果可为多因素耦合的管道腐蚀行为预测和腐蚀速率发展趋势预测提供理论依据及实际参考。

关键词：油气管道 eemd LASSO GM(1,N) 腐蚀速率相对误差

高频股指期现货市场波动溢出效应研究——基于eemd降噪和CCF检验

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金融理论与实践 2016年第3期 85-88页

作者：朱莉高鹏新疆财经大学金融学院新疆乌鲁木齐830012 中央财经大学金融学院北京100081 中国人民银行郑州中心支行河南郑州450018

先使用eemd降噪方法对股指期现货高频时间序列进行降噪,然后把降噪后数据应用于GARCH族模型和CCF检验,避免了因为高频数据极度尖峰后尾现象给模型带来的适用性的问题,加上CCF检验对波动溢出很敏感,所以实证结果显示我国沪深300股指期货... 详细信息

先使用eemd降噪方法对股指期现货高频时间序列进行降噪,然后把降噪后数据应用于GARCH族模型和CCF检验,避免了因为高频数据极度尖峰后尾现象给模型带来的适用性的问题,加上CCF检验对波动溢出很敏感,所以实证结果显示我国沪深300股指期货合约和股票市场间呈现了较强的波动溢出效应而且持续时间较长,但是随着领先滞后效应逐渐减弱,总体上看现货市场领先对期货市场的影响更大。

关键词：期货市场股指期货 eemd 高频数据降噪 CCF检验信息溢出

基于eemd和分形维数的船用齿轮箱故障诊断

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船海工程 2016年第4期45卷 131-133页

作者：方军强周新聪赵旋武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所武汉430063 武汉理工大学高性能舰船技术教育部重点实验室武汉430063

针对船用齿轮箱故障诊断时故障特征提取困难和EMD模态混叠的缺陷等问题,采用改进的eemd算法和分形维数,通过在齿轮箱故障实验台模拟齿轮的断齿、裂纹和正常3种状态,并提取特征参数,实验表明,eemd和分形理论的结合能有效提取齿轮箱的特... 详细信息

针对船用齿轮箱故障诊断时故障特征提取困难和EMD模态混叠的缺陷等问题,采用改进的eemd算法和分形维数,通过在齿轮箱故障实验台模拟齿轮的断齿、裂纹和正常3种状态,并提取特征参数,实验表明,eemd和分形理论的结合能有效提取齿轮箱的特征参数,判断齿轮箱的工作状态和故障形式。

关键词： eemd 分形维数故障特征提取齿轮箱故障诊断

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基于eemd融合BAS-CNN的高压电缆故障诊断

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电子测量技术 2022年第4期45卷 160-167页

作者：肖旰周莉李敬兆刘泽朝张珂安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232000

针对高压电缆故障复杂程度高,实时监测成本过高的问题,提出一种基于集合经验模态分解(eemd)和天牛须搜索算法优化卷积神经网络(CNN)的组合诊断方法。将电缆护层电流数据经eemd分解为若干个本征模态分量(IMF),结合相关系数选取与原信号... 详细信息

针对高压电缆故障复杂程度高,实时监测成本过高的问题,提出一种基于集合经验模态分解(eemd)和天牛须搜索算法优化卷积神经网络(CNN)的组合诊断方法。将电缆护层电流数据经eemd分解为若干个本征模态分量(IMF),结合相关系数选取与原信号相关度最大的分量,作为CNN网络的输入。为了提高网络模型的分类精度,使用天牛须算法(BAS)优化CNN诊断模型的超参数。以淮南某煤矿高压电缆电流数据为例,实验结果表明,eemd有效的将电流信号进行分解,所设计的BAS-CNN网络与2组人为确定CNN超参数的网络对比,BAS-CNN具有最高的分类精度,监测准确率达到96.95%。

关键词：护层电流 eemd BAS-CNN 故障检测