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Fault Location Method Based on eemd and Traveling-Wave Speed Characteristics for HVDC Transmission Lines

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Journal of Power and Energy Engineering 2015年第4期3卷 106-113页

作者： Jing Liu Jiandong Duan Hailong Lu Yuanbing Sun Department of Electrical Engineering Xi’an University of Technology Xi’an China

This paper presents a method of Traveling Wave Fault location based on the improved Hilbert- Huang Transform. First, Intrinsic Mode Functions (IMF) of traveling waves are extracted by Ensemble Empirical Mode Decomposition (eemd). Then Hilbert Transform is applied to calculate the corresponding instantaneous frequency of the highest frequency component (IMF1), the instantaneous frequency and corresponding time-frequency graph are obtained. Second, the arrival time and speed can be detected by the first instantaneous frequency’s mutational point. Finally, the improved two-terminal traveling wave fault location principle is used to calculate the fault distance. Relevant simulation results are performed to verify the correctness of the method by EMTDC software.

关键词： Traveling Wave Fault Location eemd Instantaneous Frequency

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基于eemd与AR建模的风电场风速预测

计量学报 2015年第2期36卷 181-186页

作者：何群赵文爽江国乾谢平燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室

针对风速时间序列的非平稳性与非线性，提出一种基于集合经验模式分解（eemd）与AR建模分析的风电场风速集成预测方法。首先运用eemd对风速序列进行预处理，将其分解为一系列相对平稳的固有模态分量（IMF），突出原始风速序列的局部特... 详细信息

针对风速时间序列的非平稳性与非线性，提出一种基于集合经验模式分解（eemd）与AR建模分析的风电场风速集成预测方法。首先运用eemd对风速序列进行预处理，将其分解为一系列相对平稳的固有模态分量（IMF），突出原始风速序列的局部特征信息；然后利用AR建模对各分量进行预测分析，降低建模难度与预测成本；最后，将各分量的预测结果利用最小二乘法求得权值后进行集成得到风速序列的预测结果。风电场实测数据验证表明，相比单一的AR建模预测和基于EMD的AR集成预测，该方法有效地提高了预测的精度。

关键词：计量学风速集成预测 eemd 时间序列建模最小二乘法

eemd和分形组合技术对ECS涡轮轴承故障特征提取的研究

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机械科学与技术 2019年第1期38卷 37-43页

作者：李晨晨韩清鹏李天成朱瑞上海电力学院能源与机械工程学院上海200090

针对飞机环控涡轮轴承运行时的非线性动力学特性,为了更加准确地分析轴承的故障,从振动信号分析的角度,提出基于eemd和分形维数相结合的轴承状态特征量提取方法。先对轴承正常、内圈故障、外圈故障和保持架故障等不同运行状态下的振动... 详细信息

针对飞机环控涡轮轴承运行时的非线性动力学特性,为了更加准确地分析轴承的故障,从振动信号分析的角度,提出基于eemd和分形维数相结合的轴承状态特征量提取方法。先对轴承正常、内圈故障、外圈故障和保持架故障等不同运行状态下的振动信号进行eemd分解,滤除噪声信号,提高信噪比,以减小背景噪声对分形的不利影响。然后对去噪信号再进行相空间重构,计算其关联维数并进行对比分析。实验结果表明:关联维数作为非线性几何不变量可以作为环控涡轮轴承运行状态的特征量;该方法能够准确有效地识别轴承的运行状态。

关键词：振动信号分析 eemd 关联维数故障分析

基于eemd的陕西降水量与太阳黑子活动关系分析

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干旱区资源与环境 2017年第4期31卷 154-159页

作者：唐洁陕西理工大学物理与电信工程学院汉中723001

太阳黑子活动可能对气候的变化起到了诱导和调制作用,文中以陕西省降水量为分析对象研究太阳黑子活动对区域性降水的影响。利用集合经验模态分解方法(eemd)对1960-2010年陕西省降水量和太阳黑子相对数进行了周期分析。研究结果表明:陕... 详细信息

太阳黑子活动可能对气候的变化起到了诱导和调制作用,文中以陕西省降水量为分析对象研究太阳黑子活动对区域性降水的影响。利用集合经验模态分解方法(eemd)对1960-2010年陕西省降水量和太阳黑子相对数进行了周期分析。研究结果表明:陕西省降水量存在16.7a、9.8a、4.9a和3.3a的平均周期,主要的平均周期9.8a与同时期的太阳黑子相对数10.3a的平均周期基本一致,在该时间尺度上两者成负相关关系,但降水量有滞后现象。结论说明太阳黑子活动是影响陕西省降水量的重要因子,但陕西省降水量还存在其他周期,说明陕西省降水量除受太阳活动的影响外,还受其他因素的影响。

关键词： eemd 降水太阳黑子周期

基于eemd与模糊回归的投资组合选择模型及实证

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运筹与管理 2022年第5期31卷 150-155页

作者：周晓光何倩黄晓霞北京科技大学经济管理学院北京100083

随着模糊理论的不断发展与其在证券市场的广泛应用,越来越多的学者关注到参数模糊化对投资组合优化具有重要作用。本文利用集合经验模态分解(eemd)和模糊线性回归相结合的预测方法,构建了基于对称三角模糊数的投资组合模型。并将提出的... 详细信息

随着模糊理论的不断发展与其在证券市场的广泛应用,越来越多的学者关注到参数模糊化对投资组合优化具有重要作用。本文利用集合经验模态分解(eemd)和模糊线性回归相结合的预测方法,构建了基于对称三角模糊数的投资组合模型。并将提出的模型与集合经验模态分解和普通最小二乘结合的方法、单一模糊线性回归方法进行了对比分析,结果表明基于集合经验模态分解和模糊线性回归建立的投资组合模型最优,这对构建最优投资组合具有参考意义。

关键词： eemd 模糊线性回归投资组合对称三角模糊数

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基于eemd及分形方法的轴承振动信号分析

热能动力工程 2018年第8期33卷 38-44页

作者：李洋李春杨阳上海理工大学能源与动力工程学院

为对具有强烈非线性特征的轴承振动信号做出准确的故障识别,基于分形理论,采用辅助经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,eemd）对信号进行降噪预处理,采用G-P算法分析轴承不同状态下振动信号关联维数。研究表明：基于E... 详细信息

为对具有强烈非线性特征的轴承振动信号做出准确的故障识别,基于分形理论,采用辅助经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,eemd）对信号进行降噪预处理,采用G-P算法分析轴承不同状态下振动信号关联维数。研究表明：基于eemd的降噪方法可有效对振动信号进行降噪;轴承工作状态不同,其振动信号关联维数具有明显的可区分性,当轴承处于外环故障时,其关联维数最大为4.7,当轴承处于滚珠故障时,其关联维数最小仅为3.0,当轴承处于正常/内环故障时,其关联维数分别为4.0/3.2。因此,利用关联维数能定量识别轴承的不同故障状态及位置。

关键词：轴承故障诊断分形关联维数 eemd

eemd滤波技术在GPS动态监测数据去噪中的应用

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测绘科学 2012年第3期37卷 155-156,55页

作者：徐佳麻凤海杨帆辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室辽宁阜新123000 大连大学辽宁大连116622

为了削弱结构动态监测中GPS随机噪声的影响,本文研究了一种基于集成经验模态分解(eemd)技术的滤波方法。根据信号自身尺度分解信号,基于分解产生的本征模态函数(IMF)的Fourier变换频谱特征,构造了eemd时空滤波器。对不同信噪比的仿真非... 详细信息

为了削弱结构动态监测中GPS随机噪声的影响,本文研究了一种基于集成经验模态分解(eemd)技术的滤波方法。根据信号自身尺度分解信号,基于分解产生的本征模态函数(IMF)的Fourier变换频谱特征,构造了eemd时空滤波器。对不同信噪比的仿真非平稳数据进行去噪处理并与小波去噪法相比较,各项指标表明基于eemd滤波器的去噪方法与小波去噪方法效果相当,但避免了小波基的选择,具有更大的自适应性。应用于GPS动态监测数据的去噪结果表明该方法能有效分解信号消除GPS高频噪声及低频噪声的影响,提取有用振动信号,为进一步结构分析提供有效数据。

关键词： eemd 时频滤波器 GPS动态监测

f-x域共偏移距道集的eemd随机噪声压制方法

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煤田地质与勘探 2019年第1期47卷 187-193,199页

作者：石战战夏艳晴周怀来池跃龙庞溯成都理工大学工程技术学院四川乐山614000 成都理工大学地球物理学院四川成都610059

f-x域随机噪声压制方法面临着2个问题:叠前共炮点道集或CMP道集反射波同相轴为双曲线型,去噪同时会损害有效波;地震信号为复杂的非平稳信号,要求去噪方法具有自适应性。基于f-xeemd的共偏移距道集随机噪声压制方法利用了共偏移距道集反... 详细信息

f-x域随机噪声压制方法面临着2个问题:叠前共炮点道集或CMP道集反射波同相轴为双曲线型,去噪同时会损害有效波;地震信号为复杂的非平稳信号,要求去噪方法具有自适应性。基于f-xeemd的共偏移距道集随机噪声压制方法利用了共偏移距道集反射波同相轴为水平满足f-x域去噪假设条件和eemd算法对非平稳信号的良好适应性,对f-x域每一个等频率切片做eemd分解,并去除以高频随机噪声为主的第一个IMF分量,最后将f-x域数据反变换回t-x域,实现噪声分离。正演模拟和实际地震数据试算结果表明:该方法在压制随机噪声的同时,能够保持有效信号。

关键词：随机噪声共偏移距道集 f-x域 eemd 噪声压制

基于eemd和EOF的鄱阳湖流域近550 a来旱涝时空变化

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长江流域资源与环境 2018年第4期27卷 919-928页

作者：万智巍贾玉连洪祎君李姮莹蒋梅鑫江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌330022 中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室北京100101

利用鄱阳湖流域及周边地区5个站点1467~2016年旱涝灾害史料,结合《中国近五百年旱涝分布图集》数据和现代器测降水资料,基于相关系数权重法集成重建了鄱阳湖流域近550 a旱涝序列。采用集合经验模态分解和经验正交函数等手段分析了鄱阳... 详细信息

利用鄱阳湖流域及周边地区5个站点1467~2016年旱涝灾害史料,结合《中国近五百年旱涝分布图集》数据和现代器测降水资料,基于相关系数权重法集成重建了鄱阳湖流域近550 a旱涝序列。采用集合经验模态分解和经验正交函数等手段分析了鄱阳湖流域近550 a来的旱涝时空变化特征。结果表明:(1)鄱阳湖流域旱涝序列的各IMF分量变化规律符合自然信号的非线性变化的特征,主要的高频变化周期有2~3 a、7~8 a;中低频变化周期有22 a、36 a;低频变化周期有110 a、220 a等。(2)旱涝序列空间场的EOF分解表明,前4个模态的累积方差贡献率为93.68%,收敛效果明显。第一模态为区域整体变化一致;第二、三模态分别代表南北方向和东西方向上旱涝变化不一致;第四模态代表赣南地区的极端降水类型。(3)主要空间模态的时间系数功率谱分析结果表明,旱涝空间场模态的变化周期与旱涝序列eemd分解的结果基本一致。

关键词： eemd EOF 旱涝变化时空特征鄱阳湖流域