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A Data Analysis Framework for earth System Simulation within an <i>In-Situ</i>Infrastructure

Journal of Computer and Communications 2017年第14期5卷 76-85页

作者： D. Wang X. Luo F. Yuan N. Podhorszki environmental Science Division Oak Ridge National Laboratory Oak Ridge TN USA Department of Computer Science and electric engineering University of Tennessee Knoxville TN USA Computer Science and Mathematics Division Oak Ridge National Laboratory Oak Ridge TN USA

This paper presents a generic procedure to implement a scalable and high performance data analysis framework for large-scale scientific simulation within an in-situ infrastructure. It demonstrates a unique capability for global earth system simulations using advanced computing technologies (i.e., automated code analysis and instrumentation), in-situ infrastructure (i.e., ADIOS) and big data analysis engines (i.e., SciKit-learn). This paper also includes a useful case that analyzes a globe earth System simulations with the integration of scalable in-situ infrastructure and advanced data processing package. The in-situ data analysis framework can provides new insights on scientific discoveries in multiscale modeling paradigms.

关键词： In-Situ Data Analysis Source Code Analysis Data Staging ADIOS earth System Model Machine Learning SciKit-Learn e3sm

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