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Method for tumor recognition with short dynamic pet images:Theory and simulation study

Progress in Natural Science:Materials International 2009年第1期19卷 73-77页

作者： Huiting Qiao a,Jing Bai a,Yingmao Chen b,Jiahe Tianb a Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Tsinghua University,Beijing 100084,China b Department of Nuclear Medicine,General Hospital of PLA,Beijing 100853,China Department of Biomedical Engineering School of Medicine Tsinghua University Beijing 100084 China Department of Nuclear Medicine General Hospital of PLA Beijing 100853 China

A new method was provided in this paper to recognize tumor in pet images automatically and reduce the waiting time of *** on the unsupervised clustering algorithm(ISODATA),this method diagnoses tumor with short dynamic pet *** theoretical basis of this method is that the metabolic characteristics of different tissues,represented by time-activity curve in the region of interest,are *** computer program was developed and validated using simulated dynamic pet data with small tumor in *** study shows that this method could recognize tumor with the short dynamic pet data in 10 min successfully,and this method was not sensitive to initial cluster center.

关键词： dynamic pet Clustering algorithm Tumor recognition Simulation

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