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学科分类号

  • 1 篇 工学
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主题

  • 1 篇 主成分分析
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 dropconnect技术
  • 1 篇 长短期记忆
  • 1 篇 风功率预测

机构

  • 1 篇 国网山东省电力公...
  • 1 篇 华北电力大学

作者

  • 1 篇 刘英培
  • 1 篇 马涛
  • 1 篇 尹晓钢
  • 1 篇 栗然
  • 1 篇 张潇
  • 1 篇 回旭

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=DropConnect技术"
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基于卷积长短期记忆神经网络的短期风功率预测
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太阳能学报 2021年 第6期42卷 304-311页
作者： 栗然 马涛 张潇 回旭 刘英培 尹晓钢 华北电力大学电气与电子工程学院 保定071003 国网山东省电力公司淄博供电公司 淄博255000
提出一种基于卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的短期风功率预测模型。该模型以风电场风功率历史数据以及风速风向等数值天气预报(NWP)数据为输入对风功率进行预测。首先,利用主成分分析法(PCA)对原始多维气象数据变量进行预处理,然后... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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